Wil jij met jouw afstudeeronderzoek bijdragen aan betrouwbare data in de zorg én meedenken over hoe AAG Analytics zorgorganisaties hier beter bij kan ondersteunen?
euro
€400
distance
’s-Hertogenbosch / Ambulant
business_center
Stage
link Gekopieerd
Home chevron_right Vacatures chevron_right Afstudeerstage HBO – Datakwaliteit binnen AAG Analytics
Afstudeerstage HBO – Datakwaliteit binnen AAG Analytics
euro
€400
distance
’s-Hertogenbosch / Ambulant
business_center
Afstudeerstage HBO – Datakwaliteit binnen AAG Analytics
Over AAG
Bij AAG Analytics helpen wij zorginstellingen om meer waarde uit hun data te halen. Dit doen wij via ons zelf ontwikkelde dataplatform: AAG Analytics. Of het nu gaat om financiële, personele, zorg- of planningsinformatie — zorgorganisaties hebben altijd toegang tot actuele en relevante data. Ons team bestaat uit specialisten op het gebied van Business Intelligence, Data Science, Data Architectuur, implementatie, beheer en verkoop.
Datakwaliteit wordt steeds belangrijker. Zorgorganisaties gebruiken data niet alleen voor interne sturing, maar ook voor externe verantwoording en als voorbereiding op toekomstige AI-toepassingen. Maar goede dashboards, rapportages en AI-oplossingen zijn alleen betrouwbaar als de onderliggende data ook klopt.
Daarom wil AAG Analytics onderzoeken hoe wij zorgorganisaties nog beter kunnen ondersteunen bij het inzichtelijk maken, monitoren en verbeteren van datakwaliteit. Denk bijvoorbeeld aan datakwaliteitsdashboards, signaleringen, scorecards of een andere passende oplossing waarmee zorgorganisaties grip krijgen op de betrouwbaarheid van hun data.
Wat ga jij doen?
Jouw opdracht
Als afstudeerder onderzoek je wat datakwaliteit betekent binnen de context van AAG Analytics en onze klanten in de zorg. Je brengt in kaart welke vormen van datakwaliteit relevant zijn, welke oplossingen er bestaan om datakwaliteit te monitoren en welke aanpak het beste past binnen ons dataplatform en onze dienstverlening.
De focus ligt op een functionele uitwerking. Je hoeft dus geen volledig technisch product op te leveren, maar jouw onderzoek en advies moeten wel duidelijk maken welke onderdelen functioneel én technisch ontwikkeld moeten worden. Daarnaast werk je een eerste prototype of concept uit, zodat zichtbaar wordt hoe een mogelijke oplossing eruit kan zien en waarop AAG Analytics verder kan doorontwikkelen.
Je gaat aan de slag met:
– Theoretisch en praktisch kader voor datakwaliteit: Je onderzoekt wat datakwaliteit is en welke dimensies relevant zijn, zoals volledigheid, juistheid, actualiteit, consistentie, uniciteit en betrouwbaarheid. Daarbij vertaal je de theorie naar de praktijk van AAG Analytics en zorgorganisaties.
– Datakwaliteit per brontype: Je brengt in kaart welke datakwaliteitscontroles relevant zijn voor veelgebruikte klantbronnen, zoals finance, HR, planning en ECD. Denk aan controles op ontbrekende waarden, dubbele registraties, afwijkende definities, actualiteit of inconsistenties.
– Bronoverstijgende controles: Je onderzoekt hoe datakwaliteit over meerdere bronnen heen gecontroleerd kan worden. Bijvoorbeeld of kostenplaatsen, medewerkers, organisatorische eenheden of definities in verschillende systemen op dezelfde manier worden vastgelegd.
– Onderzoek naar passende oplossingen: Je vergelijkt verschillende manieren om datakwaliteit inzichtelijk te maken en te monitoren, zoals dashboards, scorecards, signaleringen, datakwaliteitsregels, rapportages of andere passende oplossingen.
– Functioneel ontwerp: Je werkt uit hoe een oplossing voor datakwaliteitsmonitoring eruit zou kunnen zien. Daarbij beschrijf je welke informatie getoond moet worden, welke controles nodig zijn, wie de oplossing gebruikt en hoe deze aansluit op de praktijk van zorgorganisaties.
– Prototype of mock-up: Je maakt een eerste prototype, mock-up of visuele uitwerking, bijvoorbeeld van een datakwaliteitsdashboard of scorecard. Het doel is om zichtbaar te maken hoe het product eruit zou kunnen zien, zodat AAG Analytics hier verder op kan doorontwikkelen.
– Advies voor technische doorontwikkeling: Je beschrijft welke onderdelen technisch ontwikkeld moeten worden om van het prototype een werkbare oplossing te maken. Denk aan benodigde databronnen, datakwaliteitsregels, technische controles, datamodellen of integratie met het bestaande platform.
– Implementatieplan: Je werkt uit hoe AAG Analytics deze oplossing kan inzetten bij nieuwe implementaties én bestaande klanten, zodat datakwaliteit niet eenmalig wordt gecontroleerd, maar blijvend inzichtelijk en bespreekbaar blijft.
Wie ben jij?
Wat bieden wij?
– Een actuele en praktische HBO-afstudeeropdracht met directe impact op onze dienstverlening.
– De kans om mee te denken over een oplossing die zorgorganisaties helpt om datakwaliteit structureel te monitoren.
– Begeleiding door ervaren BI-consultants, data-experts en implementatieconsultants.
– Veel ruimte om onderzoek te doen, collega’s te interviewen en een eigen prototype uit te werken.
– Ervaring met thema’s als datakwaliteit, BI, zorgdata en voorbereiding op AI.
– Een fijne werkomgeving, inclusief informele activiteiten zoals teamuitjes en BBQ’s.
– De mogelijkheid om na je afstuderen bij AAG in dienst te komen of een traineeship te volgen.
– Een passende stagevergoeding.
Wie ben jij?
Je volgt een HBO-opleiding in een relevante richting, zoals HBO-ICT, Business IT & Management, Informatica, Technische Bedrijfskunde.
Je hebt interesse in data, datakwaliteit, BI en digitalisering.
Je vindt het leuk om onderzoek te combineren met een praktisch prototype of concept.
Je kunt informatie gestructureerd analyseren en vertalen naar concrete adviezen.
Je denkt graag na over hoe data-oplossingen bruikbaar worden voor zorgorganisaties.
Je werkt zelfstandig, stelt goede vragen en neemt initiatief.
Affiniteit met de zorgsector is mooi meegenomen.
Afstudeerstage HBO – Datakwaliteit binnen AAG Analytics
Wil jij met jouw afstudeeronderzoek bijdragen aan betrouwbare data in de zorg én meedenken over hoe AAG Analytics zorgorganisaties hier beter bij kan ondersteunen?
Over AAG
Bij AAG Analytics helpen wij zorginstellingen om meer waarde uit hun data te halen. Dit doen wij via ons zelf ontwikkelde dataplatform: AAG Analytics. Of het nu gaat om financiële, personele, zorg- of planningsinformatie — zorgorganisaties hebben altijd toegang tot actuele en relevante data. Ons team bestaat uit specialisten op het gebied van Business Intelligence, Data Science, Data Architectuur, implementatie, beheer en verkoop.
Datakwaliteit wordt steeds belangrijker. Zorgorganisaties gebruiken data niet alleen voor interne sturing, maar ook voor externe verantwoording en als voorbereiding op toekomstige AI-toepassingen. Maar goede dashboards, rapportages en AI-oplossingen zijn alleen betrouwbaar als de onderliggende data ook klopt.
Daarom wil AAG Analytics onderzoeken hoe wij zorgorganisaties nog beter kunnen ondersteunen bij het inzichtelijk maken, monitoren en verbeteren van datakwaliteit. Denk bijvoorbeeld aan datakwaliteitsdashboards, signaleringen, scorecards of een andere passende oplossing waarmee zorgorganisaties grip krijgen op de betrouwbaarheid van hun data.
Wat ga jij doen?
Jouw opdracht
Als afstudeerder onderzoek je wat datakwaliteit betekent binnen de context van AAG Analytics en onze klanten in de zorg. Je brengt in kaart welke vormen van datakwaliteit relevant zijn, welke oplossingen er bestaan om datakwaliteit te monitoren en welke aanpak het beste past binnen ons dataplatform en onze dienstverlening.
De focus ligt op een functionele uitwerking. Je hoeft dus geen volledig technisch product op te leveren, maar jouw onderzoek en advies moeten wel duidelijk maken welke onderdelen functioneel én technisch ontwikkeld moeten worden. Daarnaast werk je een eerste prototype of concept uit, zodat zichtbaar wordt hoe een mogelijke oplossing eruit kan zien en waarop AAG Analytics verder kan doorontwikkelen.
Je gaat aan de slag met:
– Theoretisch en praktisch kader voor datakwaliteit: Je onderzoekt wat datakwaliteit is en welke dimensies relevant zijn, zoals volledigheid, juistheid, actualiteit, consistentie, uniciteit en betrouwbaarheid. Daarbij vertaal je de theorie naar de praktijk van AAG Analytics en zorgorganisaties.
– Datakwaliteit per brontype: Je brengt in kaart welke datakwaliteitscontroles relevant zijn voor veelgebruikte klantbronnen, zoals finance, HR, planning en ECD. Denk aan controles op ontbrekende waarden, dubbele registraties, afwijkende definities, actualiteit of inconsistenties.
– Bronoverstijgende controles: Je onderzoekt hoe datakwaliteit over meerdere bronnen heen gecontroleerd kan worden. Bijvoorbeeld of kostenplaatsen, medewerkers, organisatorische eenheden of definities in verschillende systemen op dezelfde manier worden vastgelegd.
– Onderzoek naar passende oplossingen: Je vergelijkt verschillende manieren om datakwaliteit inzichtelijk te maken en te monitoren, zoals dashboards, scorecards, signaleringen, datakwaliteitsregels, rapportages of andere passende oplossingen.
– Functioneel ontwerp: Je werkt uit hoe een oplossing voor datakwaliteitsmonitoring eruit zou kunnen zien. Daarbij beschrijf je welke informatie getoond moet worden, welke controles nodig zijn, wie de oplossing gebruikt en hoe deze aansluit op de praktijk van zorgorganisaties.
– Prototype of mock-up: Je maakt een eerste prototype, mock-up of visuele uitwerking, bijvoorbeeld van een datakwaliteitsdashboard of scorecard. Het doel is om zichtbaar te maken hoe het product eruit zou kunnen zien, zodat AAG Analytics hier verder op kan doorontwikkelen.
– Advies voor technische doorontwikkeling: Je beschrijft welke onderdelen technisch ontwikkeld moeten worden om van het prototype een werkbare oplossing te maken. Denk aan benodigde databronnen, datakwaliteitsregels, technische controles, datamodellen of integratie met het bestaande platform.
– Implementatieplan: Je werkt uit hoe AAG Analytics deze oplossing kan inzetten bij nieuwe implementaties én bestaande klanten, zodat datakwaliteit niet eenmalig wordt gecontroleerd, maar blijvend inzichtelijk en bespreekbaar blijft.
Wie ben jij?
Wat bieden wij?
– Een actuele en praktische HBO-afstudeeropdracht met directe impact op onze dienstverlening.
– De kans om mee te denken over een oplossing die zorgorganisaties helpt om datakwaliteit structureel te monitoren.
– Begeleiding door ervaren BI-consultants, data-experts en implementatieconsultants.
– Veel ruimte om onderzoek te doen, collega’s te interviewen en een eigen prototype uit te werken.
– Ervaring met thema’s als datakwaliteit, BI, zorgdata en voorbereiding op AI.
– Een fijne werkomgeving, inclusief informele activiteiten zoals teamuitjes en BBQ’s.
– De mogelijkheid om na je afstuderen bij AAG in dienst te komen of een traineeship te volgen.
– Een passende stagevergoeding.
Wie ben jij?
Je volgt een HBO-opleiding in een relevante richting, zoals HBO-ICT, Business IT & Management, Informatica, Technische Bedrijfskunde.
Je hebt interesse in data, datakwaliteit, BI en digitalisering.
Je vindt het leuk om onderzoek te combineren met een praktisch prototype of concept.
Je kunt informatie gestructureerd analyseren en vertalen naar concrete adviezen.
Je denkt graag na over hoe data-oplossingen bruikbaar worden voor zorgorganisaties.
Je werkt zelfstandig, stelt goede vragen en neemt initiatief.
Affiniteit met de zorgsector is mooi meegenomen.
Carolien Plevier
senior recruiter
Heb je vragen over de functie, over AAG of ben je benieuwd naar de procedure?
Goed voor de zorg en goed voor jou
Dit zijn onze arbeidsvoorwaarden
Trots dragen wij het World-class Workplace-label: het bewijs dat we worden erkend als één van de beste werkgevers
20 vakantiedagen met mogelijkheid vanuit het Individueel Keuzebudget (IKB) tot uitbreiding van 19 extra vrije dagen o.b.v. een fulltime dienstverband
Halve 13e maand uitbetaald wanneer je wilt als onderdeel van het IKB.
AAG betaalt de volledige premie voor jouw pensioen en dus je houdt netto meer salaris over
Mobiliteitsregeling voor meer keuzevrijheid
Home_work
Thuiswerkvergoeding
Laptop en telefoonabonnement
cards_star
Wat AAG bijzonder maakt, is dat AAG-ers samen eigenaar zijn: na 8 maanden dienstverband kun je meedoen aan onze certificatenregeling
heart_check
Uitgebreide AOV-verzekering
Sollicitatieprocedure
Bij AAG houden we het graag persoonlijk en transparant. Geen ingewikkelde procedures, maar gewoon een helder proces waarin jij ons leert kennen en wij jou. Zo werkt het:
article
Stap 1
phone_in_talk
Stap 2
chat
Stap 3
contract_edit
Stap 4
handshake
Stap 5
Solliciteer
Je avontuur begint op www.werkenbijaag.nl. Daar solliciteer je eenvoudig met je cv en motivatie.
Carolien neemt contact met je op
Hebben we een match op papier? Dan belt onze recruiter Carolien je voor een eerste, vrijblijvende kennismaking. Even sparren, vragen stellen en ontdekken of AAG bij jou past. Als daar een match is, plannen we een eerste gesprek in.
Op gesprek bij AAG
Is het eerste gesprek positief verlopen, dan volgt een tweede gesprek met je toekomstige collega’s. Zij vertellen je alles over het team en laten zien hoe een werkweek er in de praktijk uitziet. Zo weet jij precies waar je aan toe bent.
Voorstel
Ben je enthousiast? En zien wij in jou een AAG-er die met ons de zorg beter kan maken? Dan doen we je een passend voorstel. Tekenen kan online. Tijd om je nieuwe baan te vieren!
Eerste werkdag
We heten je van harte welkom bij AAG. Je start met een buddy die je wegwijs maakt en volgt onze Intro Academy, zodat jij je vanaf dag één thuis voelt.
Aan betekenisvolle banen geen gebrek. Waar ligt jouw passie?
Neem contact op met Carolien
Carolien Plevier
senior recruiter
Heb je vragen over de functie, over AAG of ben je benieuwd naar de procedure?
