Digitale gezondheidszorg, kunstmatige intelligentie en neurologisch onderzoek bieden nieuwe mogelijkheden om ziekteprogressie bij Parkinson beter in kaart te brengen. Als PhD-student neurologie werk je met unieke langlopende datasets uit twee internationaal erkende Parkinson-cohorten en ontwikkel je nieuwe digitale biomarkers voor het meten van ziekteprogressie.
Het project Digital Disease Trajectories brengt klinische expertise, datawetenschap en draagbare sensortechnologie samen om nieuwe methoden te ontwikkelen voor het meten van het ziekteverloop van de ziekte van Parkinson. Je onderzoekt hoe digitale biomarkers de voortgang van de ziekte gevoeliger kunnen vastleggen dan conventionele klinische beoordelingen. Hiervoor werk je met unieke longitudinale datasets uit de ProPark-studie en het Personalized Parkinson Project, gecombineerd met geavanceerde statistische methoden, machine learning-technieken en gegevens uit draagbare sensoren. Samenwerking met clinici, data scientists, ingenieurs, onderzoekers en patiëntenvertegenwoordigers vormt een belangrijk onderdeel van je onderzoek.
Je belangrijkste taken zijn:
- Ontwikkelen en valideren van digitale biomarkers voor het meten van de voortgang van de ziekte van Parkinson.
- Toepassen van statistische, machine learning-, probabilistische modellerings- en signaalverwerkingstechnieken op longitudinale datasets van draagbare sensoren.
- Samenwerken met clinici, data scientists, ingenieurs, onderzoekers en patiëntenvertegenwoordigers binnen een interdisciplinair onderzoeksnetwerk.
- Publiceren van onderzoeksresultaten in wetenschappelijke tijdschriften, presenteren op nationale en internationale conferenties en bijdragen aan open-source tools voor toekomstig onderzoek.
Een multidisciplinair team van specialisten op het gebied van bewegingsstoornissen, data scientists, bewegingswetenschappers, AI-onderzoekers en patiëntenvertegenwoordigers zet zich in voor de ontwikkeling van digitale gezondheidsoplossingen voor de ziekte van Parkinson. Je komt terecht in deze inspirerende onderzoeksomgeving waarin klinische expertise en technologische innovatie samenkomen.
Het project maakt deel uit van internationaal erkende onderzoeksprogramma's naar de ziekte van Parkinson bij zowel het LUMC als het Radboudumc. Je werkt nauw samen met dr. Roel Weijer (LUMC) en dr. Luc Evers (Radboudumc), die uitgebreide expertise hebben op het gebied van digitale biomarkers, draagbare sensor technologieën, machine learning en onderzoek naar de ziekte van Parkinson.
Daarnaast werk je nauw samen met vooraanstaande specialisten op het gebied van bewegingsstoornissen, prof. Bas Bloem (Radboud UMC) en dr. Dagmar Hepp (LUMC), internationaal erkende experts op het gebied van de ziekte van Parkinson en gepersonaliseerde zorg. Samen combineert het begeleidingsteam expertise op het gebied van klinische neurologie, digitale gezondheidszorg, kunstmatige intelligentie en longitudinaal cohortonderzoek, wat een unieke omgeving biedt voor interdisciplinaire opleiding en wetenschappelijke ontwikkeling.
De onderzoeksomgeving is collaboratief, ambitieus en ondersteunend, met ruime mogelijkheden voor wetenschappelijke ontwikkeling, interdisciplinaire samenwerking en internationale netwerken.
Je zult ongeveer 50% van je tijd doorbrengen bij het LUMC in Leiden en 50% bij het Radboudumc in Nijmegen, waardoor je toegang krijgt tot twee toonaangevende onderzoeksomgevingen en een breed professioneel netwerk.
Nieuwsgierigheid, een onderzoekende houding en de motivatie om maatschappelijke impact te maken kenmerken jouw manier van werken. Interesse in gezondheidszorg, technologie en data science komt samen in jouw ambitie om innovaties voor mensen met de ziekte van Parkinson te ontwikkelen. Complexe vraagstukken benader je analytisch en je vindt het leuk om zowel technische als klinische expertise verder uit te bouwen. Ook werk je graag samen binnen multidisciplinaire teams en communiceer je helder met verschillende doelgroepen.
Daarnaast beschik je over:
- Een masterdiploma in kunstmatige intelligentie, data science, biomedische wetenschappen, bewegingswetenschappen, biomedische technologie, informatica, statistiek of een verwant vakgebied, of je verwacht dit diploma binnenkort te behalen.
- Een sterke affiniteit met kwantitatief onderzoek en data-analyse.
- Ervaring met of interesse in machine learning, probabilistische modellering, statistiek, signaalverwerking, digitale gezondheidszorg of draagbare sensortechnologieën.
- Programmeerervaring in Python, R of een vergelijkbare programmeertaal en een goede beheersing van de Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
Door gezondheid gedreven; dat is onze missie. Dit geldt uiteraard niet alleen voor onze patiënten maar ook voor onze medewerkers. We streven naar een veilige, inclusieve en gelijkwaardige werkomgeving waarin talentontwikkeling en verbindend leiderschap centraal staan. Om te kunnen blijven leren en ontwikkelen bieden wij interne opleidingen en bijscholing aan. Daarnaast heb je recht op een eindejaarsuitkering (8,3%), vakantiegeld, fietsregeling, sportbudget, thuiswerkvergoeding en een uitstekende reiskostenregeling voor woon-werkverkeer. Ook ben je als medewerker van het LUMC aangesloten bij het ABP pensioenfonds. Dit betekent dat maar liefst 70% van je pensioenpremie betaald wordt door het LUMC en je daardoor netto meer salaris over houdt. Wel zo fijn!
Als academisch medisch centrum streeft het LUMC naar een medewerkersbestand dat een goede afspiegeling is van de samenleving. Wij zetten ons in voor de hoogste kwaliteit op het gebied van gezondheidszorg, onderwijs en (internationaal) onderzoek, waarbij diverse perspectieven van cruciaal belang zijn. Duurzaamheid staat bij ons ook hoog in het vaandel: we zetten ons in voor een gezonde toekomst, niet alleen voor mensen, maar ook voor de planeet. In lijn met deze waarden willen we een creatieve en inspirerende werkplek zijn, waar het voor ons van essentieel belang is dat iedereen zich thuis, veilig en erkend voelt. Bij ons draait het om wie je bent en wat je bijdraagt, ongeacht je achtergrond. Samen werken wij aan een duurzame en inclusieve toekomst, zowel voor de mensen om ons heen als voor de wereld waarin we leven. Samen zijn wij LUMC.
- Als gedreven PhD-student neurologie bedraagt je salaris minimaal € 3.217,- en maximaal € 4.077,- bruto per maand (schaal PRO, CAO UMC). Deze bedragen zijn op basis van een fulltime dienstverband.
- Per 1 mei 2027 geldt een loonsverhoging van 3,5%.
- De aanstelling is voor de duur van het promotietraject.
- Bij je sollicitatie ontvangen wij graag een beknopte maar overtuigende motivatiebrief.
- Voeg daarnaast een uitgebreid cv toe waarin je onderzoeksvaardigheden en -ervaringen duidelijk naar voren komen. Vermeld ten minste één voorbeeld van een wetenschappelijke tekst waarvan je eerste auteur was (bijvoorbeeld een scriptie) en ten minste één voorbeeld van een data-analyse- of softwareproject waarbij je uitgebreid hebt geprogrammeerd.
- Stuur ook cijferlijsten mee met een gedetailleerd overzicht van de gevolgde vakken en behaalde cijfers van zowel je bachelor- als masteropleiding.
- Deze vacature staat open voor interne en externe kandidaten. Conform het LUMC-beleid hebben interne kandidaten bij gelijke geschiktheid voorrang in de procedure.
- Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
