Wat moet je doen:
Onderstaande 3 onderwerpen zijn voorbeelden van mogelijke afstudeeropdrachten en kan worden aangepast om aan te sluiten bij de interesses en behoeften van de student .
1. AI expert sales assistant Agent
Organisaties onderzoeken steeds vaker hoe Agentic AI commerciële processen kan versterken . Een veelvoorkomende uitdaging is het effectief verzamelen en interpreteren van AI- gerelateerde requirements tijdens vroege sales- gesprekken . Deze stage richt zich op het ontwikkelen van een AI-agent die fungeert als een “AI-specialist” ter ondersteuning van sales executives tijdens klantinteracties .
Salesteams hebben doorgaans beperkte technische diepgang in complexe AI- domeinen , waardoor kansen soms verkeerd worden ingeschat of onvolledig worden vastgelegd . Een Agentic AI- assistent kan real-time meeluisteren , analyseren en proactief adviseren over haalbaarheid , scope, risico’s en value impact van voorgestelde AI- oplossingen . Dit verkleint de kloof tussen sales en delivery en verhoogt de kwaliteit van de uiteindelijke projectvoorstellen .
Software organisaties besteden veel tijd aan het analyseren van bestaande codebases voor onderhoud , documentatie en security-audits. Deze stage richt zich op het ontwerpen van een multi-language Code Analyser Agent die automatisch broncode detecteert , interpreteert en structureert , en vervolgens functionele uitleg genereert .
Legacy codebases bestaan vaak uit meerdere talen , stijlen en structuren . Handmatige analyse is traag , foutgevoelig en vereist domeinexperts . Een autonome agent die code automatisch detecteert ( bijv . Python, PHP, Ruby), opsplitst ( bestand , class, functie ) en semantisch duidt , kan ontwikkelaars ondersteunen bij refactoring, technische audits, documentatie en cybersecurityanalyses . De agent moet in staat zijn om code te verwerken uit onder andere DevOps- omgevingen , notebooks en repositories zoals GitHub .
3. Microchip Scanner voor Hardware Analyse & Testing
In high-tech industrieën is hardware- analyse essentieel voor kwaliteitscontrole , reverse engineering en security-assessments. Deze stage onderzoekt het bouwen van een geautomatiseerde microchip- en PCB- scananalyse -agent die componenten detecteert , pin-outs identificeert en testpunten adviseert .
Het handmatig analyseren van microchips en printplaten vereist specialistische kennis en is zeer tijdsintensief . Een geavanceerde AI- gedreven scantechniek kan PCB-layouts interpreteren , processors en controllers herkennen , pin- configuraties classificeren (data, memory, bus, power), en automatisch testpaden genereren . Dit ondersteunt onder andere productiebedrijven , telecom- aanbieders ( bijv . router-hardware) en overheidsinstanties in hardware-compliance en firmware- analyse .
