2 beste vacatures voor de functie van machine learning engineer | python | ai | data in netherlands (nieuwe medewerkers gezocht)

Machine Learning Engineer
Team Rockstars IT —Nederland
- € 75.000 - € 130.000 per jaar
- Azure
- AWS
- Productie
Data Engineer
CIMSOLUTIONS —Nederland
- Tot € 7.000 per maand
- Online sollicitatie
- Azure
- Engels
- Databases
- Budget voor professionele ontwikkeling

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

Data Engineer
ASN Bank —Utrecht
Dit zorgt voor een uitdagende omgeving waar je je opgedane kennis en ervaring op het gebied van data, processen en rapportages binnen een grote financiële…
€ 5.090,63 - € 6.787,51 per maand
Data Engineer
Divitel —Apeldoorn
You will work at the intersection of data engineering and operational technology, building systems that have a direct impact on service quality for millions of…

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van machine learning engineer | python | ai | data in netherlands

Door in te loggen op je account, ga je akkoord met de Algemene voorwaarden van SimplyHired en stem je in met ons Cookie- en Privacybeleid.

Machine Learning Engineer

Team Rockstars IT -
Nederland

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

€ 75.000 - € 130.000 per jaar

Secundaire arbeidsvoorwaarden

Bedrijfslaptop
Mogelijkheid tot promotie

Kwalificaties

TensorFlow
CI/CD
Azure
PyTorch
Google Cloud Platform
AWS
Terraform
Continuous integration
Schaalbaarheid
Productie
AI
Python
Nederlands

Volledige vacaturetekst

WAT JE KUNT GAAN DOEN

ALS MACHINE LEARNING ENGINEER

Als Machine Learning Engineer zorg jij dat modellen meer zijn dan een Jupyter Notebook. Jij brengt algoritmes tot leven in productie‑omgevingen waar prestaties, stabiliteit en onderhoud net zo belangrijk zijn als nauwkeurigheid.

Je werkt van ruwe data tot draaiend model, en begrijpt dat een model slechts één stukje van de puzzel is. Pas met de juiste infrastructuur, pipelines en samenwerking ontstaat echte impact.

Je houdt je bezig met:

Ontwikkelen en operationaliseren van ML‑modellen
Integreren van modellen in bestaande applicaties en platformen
Inrichten van MLOps‑omgevingen voor training, deployment en monitoring
Optimaliseren van performance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid
Samenwerken met data engineers, data scientists en business stakeholders
Meedenken over architectuur, data‑kwaliteit en technische keuzes

Je werkt aan uitdagende projecten bij scale‑ups en corporates, bijvoorbeeld in finance, industrie, energie en e‑commerce.

werken met ai

AI is bij ons geen experiment, maar een productiediscipline. Als Machine Learning Engineer gebruik je AI om oplossingen te bouwen die betrouwbaar, uitlegbaar en schaalbaar zijn, altijd binnen de security en compliance kaders van de klant. Je werkt o.a. met:

Je werkt o.a. met:

Machine learning frameworks zoals scikit learn, TensorFlow, PyTorch en Hugging Face
MLOps tooling zoals MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker of Azure ML
Cloudplatformen: Azure, AWS, GCP of Databricks
CI/CD en data pipelines met Airflow, Terraform, dbt en Sparke‑commerce.

Daarnaast krijg je ruimte om je te verdiepen in GenAI en moderne AI use cases, afhankelijk van je interesse en project.

Meer weten over hoe wij werken met AI?

AI Engineering (onze expertise en aanpak)
AI & Happiness (mensgericht en verantwoord AI-gebruik)
AI Innovation Lab (PoC’s, learning projects en skill development)
Gen AI (use cases, governance/security verdieping)

JOUW ROL

ALS ML ENGINEER

In deze rol ben jij degene die zorgt dat ML oplossingen blijven werken als de dataset groeit en de gebruikers toenemen.

Je:

Brengt modellen van experiment naar productie
Borgt kwaliteit, reproduceerbaarheid en onderhoud
Richt monitoring en retraining processen in
Denkt verder dan accuracy alleen
Werkt nauw samen met architecten en engineers
Zorgt dat ML oplossingen écht waarde opleveren voor de business

Je bouwt niet alleen modellen, je bouwt vertrouwen in ML oplossingen.

WIE JIJ BENT

Je bent een Machine Learning Engineer die denkt in oplossingen en verantwoordelijkheid neemt voor wat je bouwt.

Je hebt:

Minimaal 5 jaar ervaring

in een ML‑engineering rol

de Nederlandse taal

beheers je professioneel of vloeiend

Sterke kennis

van Python en ML‑libraries

Ervaring met cloudplatformen

zoals Azure, AWS, GCP of Databricks

Begrip van CI/CD

MLOps en data pipelines

ervaring in ML in productie

of aantoonbare interesse

Twijfel je of je “alles” aantikt?

Solliciteer alsnog. We kijken liever naar impact en groeipotentieel dan naar perfect passende lijstjes.

DIT HEBBEN WIJ JOU TE BIEDEN

Geen gebaande paden. Niet volgens het boekje. Bij ons draait het om vrijheid en autonomie. Jij tekent je eigen carrière en wij geven je de ruimte om buiten de lijntjes te kleuren. Samen maken we impact en hebben we lol onderweg.

€ 75.000 – € 130.000 jaarsalaris

Afhankelijk van je ervaring.

Work/life balance

Denk aan workations, thuiswerken en PA services zoals je eigen coach, hypotheekadvies, of een slaapcoach voor ouders.

Onbeperkte doorgroeimogelijkheden

Geen vaste rollen en functiehuizen, maar jouw eigen carrièrepad volledig afgestemd op jouw doelen en wensen. Of je nu lead, CTO of spreker op internationale congressen wil worden. Wij geven je de ondersteuning die jij nodig hebt.

Vast contract & transparant verdienmodel

Werken volgens het 70/30 model en volledige projectkeuzevrijheid

Een mobiliteitsbudget óf leaseauto

en de mogelijkheid om de leaseauto van je huidige werkgever mee te nemen

Onbeperkt verlof

en de mogelijkheid tot workations.

Maatwerk trainingsprogramma

Blijf in ontwikkeling via onze Rockademy (in-house opleidingshuis). Trainingen, certificeringen en coaching op maat.

Legendarische events

zoals Rockstar Valley, teamtrips en maandelijkse verwenmomenten op HQ

Een hechte data & ML community

Omring je met gelijkgestemden. Sluit je aan bij onze tech networks en regio hubs.

Laptop- en telefoon

Vrije keuze in laptop, telefoon en standaard thuiswerkvergoeding (inclusief € 50,- netto internetvergoeding )

WAAROM TEAM ROCKSTARS IT

Hartelijk

teamgevoel dat voelt als familie, we vieren samen en zijn er ook als het minder gaat

open

transparant in hoe we samenwerken en feedback geven

energie

we willen vooruit en groeien, maar bewaken ook rust en balans

rebels

met humor en lef de “waarom-vraag” blijven stellen, zodat we écht betere oplossingen maken

ambitie

de beste versie van jezelf worden in een warme cultuur, zonder ego, mét resultaat

ZO ZIET DE PROCEDURE ERUIT

Open & eerlijk: je krijgt vooraf duidelijkheid over wat het assessment inhoudt, hoelang het duurt en hoe we de uitkomst met je bespreken.

1. Kennismaking met de recruiter

2. Gesprek met de business

3. Tech screening (assessment)

Nu solliciteren

Verfijn je zoekopdracht

machine learning engineer | python | ai | data vacatures in netherlands

Data Engineer