Als Machine Learning Engineer zorg jij dat modellen meer zijn dan een Jupyter Notebook. Jij brengt algoritmes tot leven in productie‑omgevingen waar prestaties, stabiliteit en onderhoud net zo belangrijk zijn als nauwkeurigheid.
Je werkt van ruwe data tot draaiend model, en begrijpt dat een model slechts één stukje van de puzzel is. Pas met de juiste infrastructuur, pipelines en samenwerking ontstaat echte impact.
Je houdt je bezig met:
- Ontwikkelen en operationaliseren van ML‑modellen
- Integreren van modellen in bestaande applicaties en platformen
- Inrichten van MLOps‑omgevingen voor training, deployment en monitoring
- Optimaliseren van performance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid
- Samenwerken met data engineers, data scientists en business stakeholders
- Meedenken over architectuur, data‑kwaliteit en technische keuzes
Je werkt aan uitdagende projecten bij scale‑ups en corporates, bijvoorbeeld in finance, industrie, energie en e‑commerce.
