Na meer dan 15 jaar ontwikkelen is de technologie achter Gynzy flink gegroeid en verbeterd. We zijn altijd op zoek naar slimme oplossingen voor de uitdagingen waar we voor staan. Kom ons development team versterken en werk mee aan geweldige software voor miljoenen leerkrachten en leerlingen.
Gynzy is een innovatief EdTech-bedrijf waar technologie en onderwijs samenkomen. Ons platform biedt prachtige educatieve content voor het basisonderwijs, maar onze wortels liggen in technologie. In Nederland is Gynzy marktleider: meer dan 95% van de basisscholen gebruikt ons platform. Met een team van gepassioneerde developers maken we lesgeven en leren leuker en effectiever voor meer dan 400.000 leerkrachten wereldwijd. Elke dag verwerken we miljoenen antwoorden van leerlingen die opgaven maken via onze Flutter-app.
Impact op schaal: Je werk bereikt tienduizenden klassen en honderduizenden leerlingen.
Moderne technologie-stack: We draaien een schaalbare microservice-architectuur op Google Cloud met Kubernetes.
Innovatieve werkwijze: Continuïteit en kwaliteit staan bij ons voorop, maar we schuwen niet om in een hoog tempo nieuwe features uit te rollen via continuous deployment.
Klein, krachtig team: Geen bureaucratie, maar directe impact.
AI-first development: We zetten AI actief in bij het schrijven, reviewen en verbeteren van code. Niet als vervanging van goed vakmanschap, maar als versterking ervan.
Bij Gynzy geloven we dat technologie het verschil kan maken in het onderwijs. Als je houdt van uitdagingen, complexe vraagstukken en het bouwen van schaalbare oplossingen die echt impact hebben, dan ben je bij ons aan het juiste adres.
Dit is geen standaard developer-rol. Je bouwt geen features voor in het product, je bouwt de systemen die onze commerciële en support-teams slagkrachtig maken. Als Growth Engineer werk je op het snijvlak van data, AI en commercie. Je automatiseert processen die nu handmatig gebeuren, bouwt AI-agents en zorgt dat onze Marketing, Sales en Customer Success teams datagedreven kunnen werken.
We zijn hier al mee begonnen: we hebben onze eerste agents gebouwd die marketing-flows automatiseren. Maar er ligt nog veel meer op tafel. Denk aan AI voice agents voor klantcontact, het slim prioriteren van deals en scholen, en het doorontwikkelen van geautomatiseerde workflows die echt impact maken op onze groei.
Je start in het Platform Team, waar je samenwerkt met data engineers en SRE's. Hier word je technisch ingewerkt en leer je onze data-infrastructuur en tooling kennen. Maar je stakeholders zitten buiten het team: bij Marketing, Sales en Customer Success. Dat maakt deze rol anders dan die van je directe teamgenoten, jij vertaalt commerciële en support vraagstukken naar technische oplossingen.
Dat vraagt om iemand die flexibel is en makkelijk schakelt tussen technische collega's en commerciële teams.
Je werkt zelfstandig, maar niet alleen. Er zijn technische collega's die je ondersteunen en waarmee je kunt sparren, zeker tijdens het inwerken. Wat wel belangrijk is: je moet je comfortabel voelen om zelfstandig projecten op te pakken en door te zetten.
Processen automatiseren: Je identificeert handmatige processen bij Marketing, Sales en Customer Success en automatiseert ze. Je bouwt workflows in n8n, schrijft Python-scripts en koppelt systemen aan elkaar zodat teams hun tijd besteden aan wat ertoe doet.
AI-agents bouwen en doorontwikkelen: We hebben de eerste stappen gezet met AI-agents voor marketing-flows. Jij pakt dit verder op en breidt het uit; denk aan AI voice agents, slimme routing van klantverzoeken en geautomatiseerde opvolging.
Data inzichtelijk maken: Je zorgt dat commerciële teams altijd actuele, bruikbare data hebben. Welke scholen zijn het meest kansrijk? Waar zit de meeste conversiekans? Welke klanten hebben aandacht nodig? Jij bouwt de queries, dashboards en segmenten die die vragen beantwoorden. Je werkt daarbij met BigQuery, dbt en SQL.
Experimenteren en optimaliseren: Je zet experimenten op, analyseert resultaten en vertaalt inzichten naar actie. Je denkt vanuit impact: wat levert de meeste waarde op voor het minste werk?
Commerciële blik: Je begrijpt dat techniek in deze rol een middel is om commerciële en support-doelen te bereiken. Je denkt in user journeys, conversie en klantwaarde.
Datagedreven: Je bent sterk in SQL en kunt werken met tools als BigQuery en dbt. Je voelt je thuis in data en kunt zelfstandig analyses draaien die leiden tot betere beslissingen.
Technisch onderlegd: Je kunt programmeren in Python en/of SQL. Of je dat hebt geleerd via een informatica-opleiding of via een pad vanuit business intelligence maakt niet uit, zolang je het maar kunt en er comfortabel mee bent.
AI-minded: Je bent enthousiast over de mogelijkheden van AI en automatisering. Je ziet kansen om processen slimmer te maken en bent niet bang om te experimenteren met nieuwe tools en technieken.
Bachelor of Master
Minimaal 2 jaar relevante ervaring
Woonachtig in Nederland en vloeiend Nederlandssprekend
Ervaring met Python en/of SQL is een vereiste
Marktconform salaris
Minimaal 2 dagen per week op kantoor
Werk flexibel, met een focus op teamwork
Eigen verantwoordelijkheid over vakantie- en werkdagen
Kies je gewenste hardware
Dagelijks een gratis lunch op kantoor
Pensioenregeling van 6% met vrije keuze
Goed gevulde koelkast en bier op de tap
Toffe team- en bedrijfsactiviteiten
Gynzy heeft meerdere openstaande vacatures. Bekijk ook onze andere rollen:
Lijkt Gynzy je een gaaf bedrijf maar weet je niet welke rol het beste bij je past? Geen probleem, geef dit aan in je sollicitatie en we zoeken het samen uit in het eerste gesprek!
Ben jij klaar om met jouw skills een verschil te maken in het onderwijs? Dan horen we graag van je!
Het proces bestaat uit de volgende stappen, welke we altijd zo snel mogelijk met jou proberen te doorlopen.
Telefonische kennismaking
Algemeen interview op kantoor
Technische test en persoonlijkheidstest (kun je vanuit huis doen)
Technisch interview en cultuur fit interview op kantoor
Aanbiedingsgesprek
