8 Beste vacatures voor de functie van mlops engineer (nieuwe medewerkers gezocht)

GenAI Engineer
Team Rockstars IT —Nederland
- € 75.000 - € 130.000 per jaar
- Azure
- DevOps
- Master
AI Consultant
Team Rockstars IT —Nederland
- € 75.000 - € 130.000 per jaar
- Azure
- Master
- AI
Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer
Bright Cubes —Nederland
- Fulltime
- Hybride werken
- Azure
- Engineering
- Kantoor
- Reiskostenvergoeding
- Telefoonplan
Machine Learning Engineer
Team Rockstars IT —Nederland
- € 75.000 - € 130.000 per jaar
- Azure
- AWS
- Productie
AI architect
Team Rockstars IT —Nederland
- € 75.000 - € 130.000 per jaar
- Azure
- Master
- AWS
Senior Data Engineer Data Science
Enexis Group —Nederland
- € 4.856 - € 6.937 per maand
- Parttime
- SQL
- AWS
- Python
- Reiskostenvergoeding
2 dagen
Senior Data Engineer Data Science
Enexis —Nederland
- € 4.856 - € 6.937 per maand
- Parttime
- SQL
- AWS
- Python
- Reiskostenvergoeding
2 dagen
DATA SOLUTION ARCHITECT
Team Rockstars IT —Nederland
- € 75.000 - € 130.000 per jaar
- Azure

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

AI solutions consultant
SevenLab —Amsterdam
Businessbehoeften vertalen naar slimme digitale oplossingen, inclusief processen, integraties, AI-componenten en de juiste technische opzet;
Snel solliciteren
AI Business Consultant
Rubicon —Leusden
Je biedt coaching en mentorship aan teamleden, waarbij je hun professionele ontwikkeling en groei ondersteunt. Welke bouwstenen neem je mee.

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van mlops engineer

Door in te loggen op je account, ga je akkoord met de Algemene voorwaarden van SimplyHired en stem je in met ons Cookie- en Privacybeleid.

GenAI Engineer

Team Rockstars IT -
Nederland

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

€ 75.000 - € 130.000 per jaar

Secundaire arbeidsvoorwaarden

Bedrijfslaptop
Mogelijkheid tot promotie

Kwalificaties

CI/CD
Azure
Kubernetes
DevOps
Google Cloud Platform
Master
Docker
Terraform
GitHub
AI

Volledige vacaturetekst

WAT JE KUNT GAAN DOEN

ALS GENAI ENGINEER

Als GenAI Engineer werk je hands‑on aan het bouwen, testen en operationaliseren van GenAI‑applicaties. Jij zit dicht op de techniek en begrijpt wat er nodig is om GenAI betrouwbaar te laten draaien in complexe, enterprise‑omgevingen.

Je bouwt niet “even een chatbot”, maar complete oplossingen: van datasourcing en RAG‑architecturen tot agentic workflows, evaluatie en monitoring in productie.

Je houdt je bezig met:

Ontwerpen en bouwen van RAG‑systemen voor kennis‑intensieve processen
Implementeren van agentic AI (single‑ en multi‑agent workflows)
Ontwikkelen en operationaliseren van copilots en conversational AI (chat, forms, voice, vision)
Inrichten van LLMOps/MLOps: CI/CD, evaluaties, monitoring en guardrails
Optimaliseren van performance, kosten en betrouwbaarheid
Samenwerken met AI Architects, data engineers en stakeholders

Je werkt aan uitdagende projecten bij scale‑ups en grote organisaties (zoals banken, industrie en publieke sector), waar GenAI echt impact moet maken en dus goed moet staan.

werken met ai

AI is bij ons geen speeltuin, maar een productiediscipline. Als GenAI Engineer werk je met moderne GenAI‑stacken om veilige, schaalbare en uitlegbare applicaties te bouwen.

Je werkt onder andere met:

LLM's & serving: OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock, open‑source via vLLM, TGI en Ollama
Agentic AI: LangChain (incl. LangGraph), CrewAI, PydanticAI
RAG & search: LlamaIndex, vector databases (FAISS, pgvector, Qdrant, Weaviate), embeddings en rerankers
Evaluatie & testing: RAGAS, Giskard, TruLens, DeepEval en A/B‑tests
Monitoring & observability: Langfuse, MLflow, OpenTelemetry, Prometheus en Grafana
MLOps / LLMOps: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions en Azure DevOps
Cloud & platforms: Azure, AWS, GCP en Databricks

Daarnaast kun je experimenteren en verdiepen binnen ons AI Innovation Lab.

Meer weten over hoe wij werken met AI?

AI Engineering (onze expertise en aanpak)
AI & Happiness (mensgericht en verantwoord AI-gebruik)
AI Innovation Lab (PoC's, learning projects en skill development)
Gen AI (use cases, governance/security verdieping)

JOUW ROL

ALS GENAI ENGINEER

In deze rol ben jij degene die GenAI productierijp maakt.

Je:

Bouwt end‑to‑end GenAI‑applicaties
Zorgt dat AI‑oplossingen veilig, stabiel en schaalbaar zijn
Richt evaluaties, monitoring en cost controls in
Brengt structuur aan in pipelines, configuraties en deployments
Werkt nauw samen met architecten en consultants
Denkt actief mee over verbeteringen en vervolgstappen

Je bent niet alleen bezig met wat kan, maar vooral met wat werkt, vandaag én morgen.

WIE JIJ BENT

Een GenAI engineer die denkt in eind-to-eind oplossingen en begrijpt dat techniek én business leidend zijn.

Minimaal 4 jaar ervaring

in (ML/AI/Software) engineering, waarvan 1+ jaar met GenAI/LLM-applicaties

Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring met GenAI toepassingen

hobbyprojecten tellen hierbij niet mee

Ervaring met RAG architecturen

retrieval quality, chunking, hybrid search, caching, cost/perf

kunt evaluaties inrichten

(RAGAS, Giskard, TruLens, A/B-tests) en monitoring/tracing (Langfuse/MLflow)

Communiceert helder met engineers, domain experts en stakeholders

en je weet hoe je ondanks de uitdaging van grote organisaties GenAI verantwoord kan implementeren.

DIT HEBBEN WIJ JOU TE BIEDEN

Geen gebaande paden. Niet volgens het boekje. Bij ons draait het om vrijheid en autonomie. Jij tekent je eigen carrière en wij geven je de ruimte om buiten de lijntjes te kleuren. Samen maken we impact en hebben we lol onderweg.

€ 75.000 – € 130.000 jaarsalaris

Afhankelijk van je ervaring.

Work/life balance

Denk aan workations, thuiswerken en PA services zoals je eigen coach, hypotheekadvies, of een slaapcoach voor ouders.

Onbeperkte doorgroeimogelijkheden

Geen vaste rollen en functiehuizen, maar jouw eigen carrièrepad volledig afgestemd op jouw doelen en wensen. Of je nu lead, CTO of spreker op internationale congressen wil worden. Wij geven je de ondersteuning die jij nodig hebt.

Vast contract & transparant verdienmodel

Werken volgens het 70/30 model en volledige projectkeuzevrijheid

Een mobiliteitsbudget óf leaseauto

en de mogelijkheid om de leaseauto van je huidige werkgever mee te nemen

Onbeperkt verlof

en de mogelijkheid tot workations.

Maatwerk trainingsprogramma

Blijf in ontwikkeling via onze Rockademy (in-house opleidingshuis). Trainingen, certificeringen en coaching op maat.

Legendarische events

zoals Rockstar Valley, teamtrips en maandelijkse verwenmomenten op HQ

Een hechte community

Omring je met gelijkgestemden. Sluit je aan bij onze tech networks en regio hubs.

Laptop- en telefoon

Vrije keuze in laptop, telefoon en standaard thuiswerkvergoeding (inclusief € 50,- netto internetvergoeding )

WAAROM TEAM ROCKSTARS IT

Hartelijk

teamgevoel dat voelt als familie, we vieren samen en zijn er ook als het minder gaat

open

transparant in hoe we samenwerken en feedback geven

energie

we willen vooruit en groeien, maar bewaken ook rust en balans

rebels

met humor en lef de “waarom-vraag” blijven stellen, zodat we écht betere oplossingen maken

ambitie

de beste versie van jezelf worden in een warme cultuur, zonder ego, mét resultaat

ZO ZIET DE PROCEDURE ERUIT

Open & eerlijk: je krijgt vooraf duidelijkheid over wat het assessment inhoudt, hoelang het duurt en hoe we de uitkomst met je bespreken.

1. Kennismaking met de recruiter

2. Gesprek met de business

3. Tech screening (assessment)

Nu solliciteren

Verfijn je zoekopdracht

mlops engineer vacatures

AI Consultant

Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

AI architect

Senior Data Engineer Data Science

Senior Data Engineer Data Science

DATA SOLUTION ARCHITECT

More jobs to discover

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van mlops engineer

WAT JE KUNT GAAN DOEN

ALS GENAI ENGINEER

werken met ai

Meer weten over hoe wij werken met AI?

JOUW ROL

ALS GENAI ENGINEER

WIE JIJ BENT

Minimaal 4 jaar ervaring

Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring met GenAI toepassingen

Ervaring met RAG architecturen

kunt evaluaties inrichten

Communiceert helder met engineers, domain experts en stakeholders

DIT HEBBEN WIJ JOU TE BIEDEN

€ 75.000 – € 130.000 jaarsalaris

Work/life balance

Onbeperkte doorgroeimogelijkheden

Vast contract & transparant verdienmodel

Een mobiliteitsbudget óf leaseauto

Onbeperkt verlof

Maatwerk trainingsprogramma

Legendarische events

Een hechte community

Laptop- en telefoon

WAAROM TEAM ROCKSTARS IT

Hartelijk

open

energie

rebels

ambitie

ZO ZIET DE PROCEDURE ERUIT

1. Kennismaking met de recruiter

2. Gesprek met de business

3. Tech screening (assessment)