Werken bij de Immigratie en Naturalisatiedienst (IND) betekent werken in een multidisciplinair en complex beleidsterrein dat voortdurend in de politieke belangstelling staat. Als Machine learning Engineer behandel je thema’s die ertoe doen! Met jouw inzet lever je, samenwerkend met Data Scientists en Data analisten, een belangrijke bijdrage aan de toepassing van data science en AI binnen de IND en daarmee een waardevolle bijdrage aan onze samenleving.
Als Machine Learning Engineer werk je nauw samen met Data Engineers, Data Analisten en Data Scientists binnen het team Data Expertise Centrum (14fte) en collega's vanuit alle directies van de organisatie. Je zorgt dat data beschikbaar is in de ontwikkelomgeving voor de data scientists en data analisten, en dat ontwikkelde modellen en toepassingen soepel hun weg vinden naar productie.
Je bent een stevige technische schakel tussen modelontwikkeling en productieomgeving. Je overziet de vele vraagstukken op het gebied van data science en AI, en weet deze om te zetten in pragmatische, goed beheerbare oplossingen. Proactiviteit en samenwerking staan daarbij centraal.
We zijn volop bezig met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI. We beschikken over een intern GPU-cluster waarmee we LLMs kunnen inzetten voor uiteenlopende toepassingen én eigen deep learning- en statistische modellen kunnen trainen en uitrollen. Denk hierbij aan toepassingen zoals vertalingen, samenvattingen, risicoprofilering en informatie extractie en steeds vaker ook aan agentic AI-toepassingen, waarbij we autonome workflows bouwen met behulp van frameworks zoals LangGraph en vergelijkbare tooling. Als Machine Learning Engineer werk je mee aan het productionaliseren en uitrollen van al deze toepassingen op ons cluster en zorg je ervoor dat ze stabiel, veilig en schaalbaar draaien in de productieomgeving.
Omdat veel van deze technologie nog in ontwikkeling is, vraagt de rol om iemand die goed kan uitzoeken, documenteren en samenwerken met verschillende IT-teams.
Dit jaar willen we de waarde van het GPU-cluster verder aantonen door meerdere AI-toepassingen op te leveren en de AI-behoefte concreter in kaart te brengen. Je speelt een cruciale rol bij het bewijzen en borgen van deze nieuwe technieken.
Ook gaan er dit jaar meerdere innovatieve projecten in productie die direct impact hebben op de dienstverlening binnen de migratieketen.
Momenteel werken we aan een nieuw aanmeldproces voor asielzoekers in Ter Apel. Waar de registratie voorheen handmatig verliep, kunnen asielzoekers zich straks via een tablet aanmelden in hun eigen taal. Dankzij onze vertaaldienst wordt de ingevoerde informatie direct vertaald naar het Nederlands, zodat IND-medewerkers de gegevens snel en efficiënt kunnen controleren en verwerken.
Daarnaast hebben we voor Juridische Zaken (JZ) een slimme samenvattingstool ontwikkeld. Onze collega Procesvertegenwoordigers ontvangen voorafgaand aan een zaak vaak grote hoeveelheden documentatie om zich voor te bereiden. Met behulp van deze tool worden automatisch compacte en overzichtelijke samenvattingen gegenereerd, waardoor medewerkers zich sneller kunnen inlezen en beter voorbereid aan een zaak kunnen beginnen.
De voornaamste elementen in jouw rol zijn:
- Verantwoordelijk voor het deployen en beheren van Python-gebaseerde data science- en AI-toepassingen, inclusief het opzetten van kwaliteitsborging (QA);
- Oplossen van incidenten en changes uitvoeren in de productieomgeving; bewaken van de systeemgezondheid via monitoring-tooling zoals Grafana;
- Professionaliseren en onderhouden van onze MLOps tooling, zoals GitLab CI/CD-pipelines, Docker-containers en het UbiOps-platform;
- Het ontwerpen van robuuste data-infrastructuren en -pipelines;
- Intensief samenwerken met Data Scientists en Data Analisten om modellen efficiënt en gestroomlijnd naar productie te brengen;
- Bijdragen aan de inzet van LLM inference-oplossingen: van het opzetten van serving-infrastructuur (bijv. vLLM) tot het borgen van observability via tooling zoals Langfuse en het integreren via protocollen zoals MCP;
- Meewerken aan het productionaliseren van agentic AI-toepassingen, waarbij je frameworks zoals LangGraph inzet voor het orkestreren van complexe, autonome workflows;
- Proactief bijdragen aan databeveiligingsvraagstukken, in nauwe samenwerking met het team Informatiebeveiliging en software development;
- Nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van data door middel van validatie- en schoonmaakprocessen;
- Onderhouden van contact met infrastructuurteams om technische afhankelijkheden en requirements goed te coördineren; aansluiten bij architectuur overleggen zodat alle AI- en dataoplossingen voldoen aan de geldende richtlijnen.
