5 beste vacatures voor de functie van resources business partner in zwanenburg (nieuwe medewerkers gezocht)

ML Ops/AI engineer
Itility B.V. —Randstad
- Fulltime
- Hybride werken
- Azure
- DevOps
- Kantoor
- Reiskostenvergoeding
- Tankpas
Barista Amsterdam (16 or 24 hours per week)
Starbucks —Amsterdam
- € 15,89 per uur
- Parttime
- Geen ervaring nodig
- Engels
- Productkorting werknemers
- Reiskostenvergoeding
Barista Amsterdam (32 or 40 hours per week)
Starbucks —Amsterdam
- € 15,89 per uur
- Online sollicitatie
- Geen ervaring nodig
- Engels
- Productkorting werknemers
- Reiskostenvergoeding
Shift Supervisor Amsterdam (32 or 40 hours per week)
Starbucks —Amsterdam
- € 16,85 per uur
- Online sollicitatie
- Horeca-ervaring
- Engels
- Leidinggevende ervaring
- Productkorting werknemers
- Reiskostenvergoeding
Stagiair(e) HRM
Vomar —Alkmaar
- Tot € 100 per week
- Parttime

Other jobs to consider

Find your next job by exploring related positions.

(Senior) Manager Operations Strategy & Industry Solutions | Energy, Resources & Infrastructure (ER&I)
Deloitte —Amsterdam Zuid
Business development: Ontwikkel nieuwe kansen door te identificeren waar onze “advise, design, implement, run”-aanpak waarde creëert voor ER&I-klanten en…
Resource Manager - Assurance
Deloitte —Amsterdam Zuid
Het analyseren en interpreteren van management informatie om trends te identificeren en connecties te maken, om zodanig advies te kunnen geven aan de business…

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van resources business partner in zwanenburg

Door in te loggen op je account, ga je akkoord met de Algemene voorwaarden van SimplyHired en stem je in met ons Cookie- en Privacybeleid.

Zoek vacatures in meer locaties

resources business partner jobs near zwanenburg

Vacatures voor Shift Supervisor in Amsterdam

Vacatures voor Barista in Amsterdam

Vacatures voor Devops Engineer in Zuid-Holland

Vacatures voor Stage Human Resources in Rotterdam

Vacatures voor Stage Human Resources in Haarlem

Vacatures voor Stage Human Resources in Bodegraven

Vacatures voor Stage Human Resources in Voorburg

Vacatures voor Day Shift in Venlo

Vacatures voor Shift Supervisor in Rotterdam Maasvlakte

Vacatures voor Barista in Noord Brabant

Vacatures voor Barista 8 Uur Per Week in Amsterdam

Vacatures voor Barista in Leusden

Vacatures voor Barista in Huizen

Vacatures voor Barista in Ijsselstein

Vacatures voor Barista in Rotterdam Prins Alexander

Vacatures voor Koffie Barista in Groningen (provincie)

Vacatures voor Mechanical Engineer in Eindhoven

Vacatures voor Devops Engineer in Maastricht

Vacatures voor Devops Engineer in Rotterdam

Vacatures voor Devops Engineer in Alkmaar

ML Ops/AI engineer

Itility B.V. -
Randstad

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

Fulltime

Secundaire arbeidsvoorwaarden

Reiskostenvergoeding
Tankpas
Pensioen
Bedrijfslaptop

Kwalificaties

TensorFlow
CI/CD
Azure
Kubernetes
PyTorch
DevOps
Google Cloud Platform
AWS
Analytisch vermogen
Docker
Bachelor
Continuous integration
Schaalbaarheid
AI
Communicatieve vaardigheden
Python

Volledige vacaturetekst

Bij Itility werken we aan vooruitstrevende AI‐/ML‐oplossingen voor klanten in semicon, energie, maakindustrie, defensie en retail. We combineren data, cloud, software engineering en operational excellence om AI-modellen niet alleen te bouwen, maar robuust in productie te krijgen en continue operationele waarde te leveren.

Als ML Ops / AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten, schalen, beheren en verbeteren van de gehele levenscyclus van machine learning modellen: van data-ingest tot deployment, monitoring, retraining en onderhoud. Je werkt samen met data scientists, data engineers, DevOps/cloud engineers en klanten om AI/ML workflows te operationaliseren.

Wat ga je doen?

Opzetten MLOps omgeving en ontwikkelen van CI/CD pipelines voor modellen, inclusief automatisering voor training, validatie en deployment.
Inrichten en beheren van model-deployments in productieomgevingen (on-prem, cloud of hybride).
Monitoren van modelprestatie, drift, bias en accuratesse; alerts opzetten; regelmatig retrainingmechanismen implementeren.
Samenwerken met dataengineers om data pipelines schoon, veilig en schaalbaar te houden.
Waarborgen van security, governance, reproducibility en compliance in ML workflows.
Optimaliseren van inferentie-architecturen, latency, resources (GPU/CPU), kostenbeheersing.
Evalueren, integreren en experimenteren met tooling/frameworks zoals MLflow, Kubeflow, TFX, Sagemaker, Docker/Kubernetes, etc.

Bij Itility krijg je de vrijheid én ondersteuning om het beste uit jezelf te halen. Via onze eigen Itility Academy investeer je continu in je technische expertise en persoonlijke ontwikkeling. Daarnaast organiseert onze data community tech hours waarin we kennis delen, oplossingen en tools demonstreren, en samen specifieke certificaten behalen.

Daar hoort natuurlijk ook een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket bij. Naast een salaris dat past bij jouw ervaring, achtergrond en potentie, kun je rekenen op:

Een Leaseauto met tankpas of een mobiliteitsvergoeding met kilometervergoeding;
€115 onkostenvergoeding per maand;
26 vakantiedagen per jaar;
50% bijdrage aan je ziektekostenverzekering van jou én die van je partner;
60% bijdrage aan je pensioenregeling;
Een variabele bonusregeling gebaseerd op jouw persoonlijke ontwikkeling en gezamenlijke successen;
Laptop en telefoon;
Hybride werken;
Gebruik van gym op kantoor

Dit ben jij

Je bent vertrouwd met de scrum/agile manier van werken en met softwarepraktijken die een professionele datastroom mogelijk maken.
Verder vragen we het volgende:

Bachelor- of masteropleiding in informatica, kunstmatige intelligentie, wiskunde, data science of vergelijkbaar.
Minimaal 3-5 jaar ervaring met ML/AI modellen in productieomgevingen.
Ervaring met ML Ops tooling: CI/CD voor modellen, deployment automatisering, monitoring, retraining, etc.
Goede programmeerkennis van Python; ervaring met ML frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, scikit-learn etc.
Ervaring met cloudplatformen (AWS, Azure, GCP) en/of containerisatie / orchestratie (Docker, Kubernetes).
Kennis van data engineering / data pipelines, en begrip van data kwaliteit, feature store, data drift.
Sterke analytische vaardigheden, oog voor schaalbaarheid, betrouwbaarheid en maintainability.
Communicatief vaardig; je kunt samenwerken met technical teams én met business stakeholders

Screening maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure.

Locatie

Regio Eindhoven of Randstad.

Contactpersoon

Tessa Reinders

+31 (0)6 44191726

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Nieuwsgierig naar onze coole initiatieven? Klik hier om meer te lezen over onze customer use cases

#LI-Hybrid

Domain: Engineering

Nu solliciteren

Verfijn je zoekopdracht

resources business partner vacatures in zwanenburg

ML Ops/AI engineer

Barista Amsterdam (16 or 24 hours per week)

Barista Amsterdam (32 or 40 hours per week)

Shift Supervisor Amsterdam (32 or 40 hours per week)

Stagiair(e) HRM

Other jobs to consider

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van resources business partner in zwanenburg

Zoek vacatures in meer locaties

Wat ga je doen?

Dit ben jij

Locatie

Contactpersoon

Job Seeker-tools

Werkgeverstools

Bladeren

Blijf verbonden