A Nicolab é uma empresa de tecnologia em saúde que busca conectar a inteligência humana e a inteligência artificial para revolucionar o atendimento de emergência. Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning I talentoso(a) e apaixonado(a), com uma abordagem centrada no cliente para criar produtos de saúde que gerem um impacto altamente positivo na vida e na saúde das pessoas. Acreditamos que a combinação entre inteligência artificial e humana revolucionará o atendimento de emergência, e trabalhamos todos os dias para tornar isso realidade. Fundada em 2015 como uma spin-off do Amsterdam University Medical Center, nossa origem em pesquisa continua guiando a forma como pensamos e trabalhamos. Temos uma equipe diversa, composta por profissionais de várias partes do mundo, incluindo pesquisadores, desenvolvedores e especialistas médicos experientes, que garantem que nossos produtos e serviços atendam às necessidades de nossos clientes. Estamos inicialmente enfrentando um dos maiores desafios da medicina: o AVC (Acidente Vascular Cerebral), principal causa de incapacidade permanente, garantindo que cada paciente receba o tratamento adequado no momento certo. Assista ao vídeo para saber mais.
Como nosso(a) Engenheiro(a) de Machine Learning, você será um membro fundamental da equipe e desenvolverá algoritmos para aplicações de imagens médicas. Trabalhará em estreita colaboração com outros engenheiros de machine learning no desenvolvimento de biomarcadores para imagens de Tomografia Computadorizada (TC), com engenheiros de software na implantação dos modelos em infraestrutura de nuvem e com especialistas clínicos na validação dos algoritmos. Estamos procurando alguém curioso(a), com vontade de aprender e evoluir continuamente, para ajudar a construir dispositivos médicos baseados em inteligência artificial que promovam mudanças positivas e significativas no mundo.
Principais Responsabilidades
Trabalhar com outros Engenheiros(as) de Machine Learning no desenvolvimento e manutenção de algoritmos para diagnóstico de AVC, principalmente com imagens de Tomografia Computadorizada (TC)
Realizar pesquisa bibliográfica, implementar e adaptar algoritmos de deep learning e visão computacional de acordo com os requisitos do produto
Colaborar com engenheiros de backend/cloud para colocar modelos de machine learning em produção em GCP/AWS
Desenvolver testes unitários
Projetar, implementar e testar pipelines de dados complexos para suportar o treinamento e a validação de algoritmos.
Criar documentação técnica sobre os algoritmos e as intuições de design
Analisar e extrair insights de dados médicos complexos
Qualificações
Deve ser capaz de se comunicar profissionalmente em inglês
Bons conhecimentos de desenvolvimento em Python e em bibliotecas científicas, como NumPy e SciPy
0–2 anos de experiência com deep learning aplicado à visão computacional
Doutorado (PhD) seria um diferencial
Experiência prática com frameworks de machine learning, como PyTorch
Experiência com detecção de objetos 2D e 3D
Experiência na construção de produtos baseados em deep learning e sua implantação em produção
Experiência com aprendizado por reforço aplicado à visão computacional e PLN (Processamento de Linguagem Natural)
Experiência com Docker
Conhecimento do protocolo DICOM
Experiência com SimpleITK
Experiência com cloud pública, como GCP e AWS
O que oferecemos
Oportunidade de causar um impacto real na vida de pacientes
Ambiente de trabalho estimulante com uma equipe motivada
Modalidades de contratação flexíveis: meio período, período integral ou freelancer
Horário de trabalho flexível
Equipamento de trabalho (laptop e home office/IT equipment*)
Plano de opções de ações para funcionários (ESOP)*
Programas corporativos, incluindo indicação de funcionários com recompensas
Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento, incluindo treinamentos internos, coaching, certificações profissionais e acesso a mais de 22.000 cursos no LinkedIn Learning Solutions, entre outros
- Todos os benefícios estão sujeitos a critérios de elegibilidade específicos.
Application Process (em inglês)
Interview with Recruiter/HR
Interview with Hiring Manager
Technical assessment with Peers (no managers present)
Prior employment verification check (reference/background check)
Interview with Executive
A Nicolab foi fundada em 2015 após o amplamente reconhecido MR CLEAN trial, o primeiro ensaio clínico randomizado a comprovar o benefício do tratamento endovascular. Esse estudo levou a uma mudança global de paradigma no cuidado e na triagem do AVC agudo, resultando no modelo hospitalar “Hub and Spoke”.
Os principais pesquisadores do MR CLEAN e cofundadores da empresa,
Dr. Merel Boers e
Dr. Renan Sales Barros, reconheceram a necessidade de uma solução de inteligência artificial para revolucionar o tratamento do AVC. Com acesso exclusivo ao conjunto de dados heterogêneo do MR CLEAN, a Nicolab desenvolveu o
StrokeViewer. O StrokeViewer fornece os algoritmos de IA mais precisos para diagnosticar pacientes com AVC em todo o mundo.Nossa base é profundamente enraizada em pesquisa clínica de ponta, razão pela qual continuamos a investir e contribuir significativamente para a pesquisa, garantindo que a Nicolab permaneça na vanguarda da inovação e da melhoria dos resultados para pacientes com AVC.
Embora a Nicolab continue a operar com sede em Amsterdã, nos Países Baixos, temos orgulho de ser uma empresa australiana de capital fechado, com uma presença global em expansão.
Visite nosso site: Nicolab.com
