Binnen Pon Automotive is de afdeling Digital Solutions & Insights (DS&I) verantwoordelijk voor de digitalisering. Dat doen we voor onze mooie merken als Porsche, Volkswagen, SEAT, ŠKODA, CUPRA en Audi. Maar dat doen we vooral voor een optimale klantbeleving. Zowel online als offline bij onze retail partners en voor de aanschaf van een auto, maar ook voor service en onderhoud. Binnen DS&I zoeken we elkaar op om te inspireren en innoveren. Dit alles om te zorgen dat we met elkaar onze klanten en de organisatie verder brengen in een groeiende digitale wereld.
Als AI Reliability Engineer kom je binnen DS&I in het Advanced Analytics team (AA). Hier werken 5 andere specialisten. Jij helpt vanuit jouw rol mee om impact te maken met interessante en innovatieve (Gen) AI en data projecten voor Pon Automotive. Bij AA maken we met onze passie voor data en analytics in combinatie met onze skills mogelijk wat voorheen niet haalbaar leek. Dit doen we door met data gedreven methoden te werken zoals optimalisatie, forecasting, machine learning en Agentic AI.
Samen met jouw collega’s werk je aan veel verschillende projecten. In de sterk veranderende autobranche kun jij je misschien nu al voorstellen hoeveel impact jij gaat maken met Forecasting in de Supply Chain of een detectie model voor mogelijk foutieve garantie claims. Naast de projecten werken we ook op structurele wijze aan innovatie, bijvoorbeeld door innovatiedagen. Met het hele team ga je dan dan aan de slag om nieuwe technieken en ideeën te testen, of iets te leren over een onderwerp waar je in geïnteresseerd bent. Wij werken agile, wat voor jou betekent dat je goed zelfstandig kunt werken én onderdeel bent van diverse teams. Dit maakt het werk leuk, want zo heb je contact met verschillende onderdelen en mensen binnen onze organisatie. Uiteindelijk kijk je na een wave weer terug op een uitgewerkte oplossing in een technisch eindproduct.
Als AI Reliability Engineer ben je de spil in de professionalisering van onze AI-producten. Je bent nauw betrokken bij zowel de machine learning life cycle als de Agentic AI life cycle. Jouw drijvende kracht ligt in het creëren van een robuust en betrouwbaar platform, samen met de platform owner, waarop jouw collega’s optimaal kunnen presteren.
Een cruciaal onderdeel van je rol is het waarborgen van de stabiliteit en prestaties van onze modellen & agents. Je richt heldere monitoring frameworks in die de prestaties van zowel onze bestaande Machine Learning modellen in Dataiku als onze nieuwe Agentic AI workflows in o.a. n8n scherp in de gaten houden. Je signaleert en implementeert verbeterslagen voor het Dataiku platform om de workflow van onze data scientists te optimaliseren. Daarnaast speel je een sleutelrol bij het opzetten van onze nieuwe n8n omgeving: je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen en implementeren van CI/CD pipelines – from scratch – naast k8s deployments en integraties. Door het opstellen van strakke guardrails en een heldere Definition of Done creëer je de randvoorwaarden voor succes. Dankzij jou transformeren 'leuke experimenten' naar serieuze, veilige en beheersbare productie-oplossingen.
Wij vragen daarnaast van jou:
Minimaal 2 jaar werkervaring in een vergelijkbare rol;
Beheersing van de Nederlandse taal;
Basis kennis van machine learning en beheren van modellen;
Pre: Kennis van Python, SQL, Tableau, Dataiku en n8n
Ervaring met het beheren van AWS services, GitHub, Docker en CI/CD pipelines in GitHub
Wij bieden onze medewerkers vrijheid, vertrouwen en veel verantwoordelijkheden. Mensen die met plezier werken, presteren beter en komen met nieuwe ideeën. Daarbij bieden we een mooi arbeidsvoorwaardenpakket dat o.a. bestaat uit:
Een marktconform salaris
Mooie balans tussen werk en ontspanning met minimaal 32 verlofdagen (o.b.v. 40 uur)
Individueel keuze budget waarbij jij kiest tussen extra salaris of extra vakantiedagen
Diverse gratificaties, zoals een kerstbonus oplopend tot 4% o.b.v. dienstjaren, een kerstgratificatie van 4% en jaarlijks een eenmalige uitkering
Flexibele werktijden en -plekken, inclusief de mogelijkheid om vanuit huis te werken met laptop, smartphone, thuiswerk meubilair, thuiswerkvergoeding
Reiskostenvergoeding en toegang tot al het openbaar vervoer met slechts één kaart dankzij Shuttel
Informele werksfeer waarbij teambuilding en plezier hoog op de agenda staan
Alle kans jezelf te ontwikkelen via verschillende training- en ontwikkelingsmogelijkheden
Goede Pon pensioenregeling
Collectieve zorgverzekering met werkgeversbijdrage
Pon Fit: doe gratis mee aan bootcamps, medische check-ups, bedrijfsfysiotherapie, fiets- en wielerrondes, padel, golfclinics en nog veel meer
Personeelskorting op diverse producten en diensten van Pon, zoals fietsen en private lease
Mogelijkheden om maatschappelijk bij te dragen in Nederland en wereldwijd via "Move to Help"
Als je kiest voor Digital Solutions & Insights, dan kies je naast de leukste collega’s ook voor ‘de wereld van Pon’ waarin passie voor onze sterke merken en ondernemerschap centraal staan. Pon is één van Nederlands grootste familiebedrijven en een internationale handels- en serviceorganisatie op het gebied van mobiliteit. Wereldwijd werken bij Pon ruim 11.000 collega's verspreid over 32 landen.
Pon Automotive heeft meer dan 100 jaar ervaring in de Automotive branche. Wat begon als een naaimachinehandel in 1895, groeide al snel uit tot een toonaangevende speler in de import en distributie van voertuigen. Pon Automotive bestaat onder andere uit de bekende automerken Volkswagen, Audi, SEAT, Škoda, CUPRA en Volkswagen Bedrijfswagens.
Enthousiast geworden? Solliciteer en stap in! Graag ontvangen we je CV + Nederlandstalige motivatie.
In de sollicitatieprocedure voeren we drie keer een gesprek. Het eerste gesprek zal zijn met een directe collega uit he AA team en Nancy ( Lead van het AA team) . Vervolgens vragen we je een case voor te bereiden en je uitkomsten te presenteren. Tot slot heb je een gesprek met Patrick (Manager DS&I) en Anne ( HR). Een (online) assessment kan deel uitmaken van het sollicitatieproces.
Heb je nog vragen over de inhoud van de vacature? Neem dan gerust contact op Nancy van der Linden, Lead Advanced Analytics (telefoonnummer 06 - 22 56 84 20).
Voor deze functie is een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vereist. Bij indiensttreding vragen wij deze voor jou aan via de digitale omgeving van de overheid (Justis).
