Je begint je ochtend met het controleren of alle simulaties die je de dag ervoor had ingepland, ’s nachts succesvol zijn uitgevoerd. Ja, dat is gelukkig het geval! Hierdoor kun je een volledig overzicht maken en conclusies kunt trekken over de aanpassing die je gisteren hebt doorgevoerd. Jammer genoeg heeft de verbetering niet het gewenste effect gehad, maar geen probleem: je had al een alternatief plan in gedachten dat je bespreekt met je collega.
In de middag heb je een meeting met het cross-functionele projectteam waarin je zowel het goede als het slechte nieuws deelt. Nadat iedereen akkoord is met jouw plan, ga je direct aan de slag, omdat je een kostenfunctie in het optimalisatiemodel moet aanpassen. Dat houdt je de komende dagen bezig – uitdagend, maar leuk. En wat het extra motiverend maakt, is de directe impact die dit zal hebben op alle 19 Europese magazijnen van Action.
Dit zijn jouw dagelijkse actions
-
Vertalen van businessvraagstukken naar toetsbare analytische doelstellingen.
-
Verzamelen, opschonen en voorbereiden van gestructureerde en ongestructureerde data voor modellering.
-
Uitvoeren van verkennende analyses en het bouwen van beschrijvende en diagnostische inzichten.
-
Ontwikkelen van deterministische en stochastische (event) simulatiemodellen die operationele processen weerspiegelen, om fact-based beslissingen te nemen voordat een oplossing in de praktijk wordt gebracht.
-
Ontwikkelen van optimalisatiemodellen die decision support en tastbare business impact leveren (IP, ILP, MIP, heuristiek gebaseerd).
-
Vertalen van modellen naar productieklare oplossingen. Modellen deployen en integreren volgens MLOps principes of algoritmes productierijp maken met containertechnologieën zoals Docker.
-
Inrichten van monitoring voor nauwkeurigheid en systeemprestaties.
-
Samenwerken met Technology en met business teams binnen Supply Chain, Commerce, Store Operations en Real Estate om oplossingen te verankeren in de dagelijkse operatie.
