Bedrijfsomschrijving
Sopra Steria is een Europese techpartner met meer dan 56.000 collega’s in 30 landen. We helpen organisaties met slimme, schaalbare softwareoplossingen. Technologie is het middel, mensen maken het verschil.
Je werkt in Groningen, vanuit de Data-practice van Sopra Steria Noord. Hier komen data scientists en engineers samen om oplossingen te bouwen die klanten vooruithelpen. Dat doen we voor organisaties in de publieke en private sector, op het snijvlak van AI, analytics en strategisch advies.
Naast de dataprofessionals werk je samen met collega’s uit teams als Strategy & Business Design, Product Management, Java, Microsoft, frontend en agile testing. Samen brengen we de brug tot stand tussen techniek en organisatie.
The world is how we shape it. Let’s shape it together.
Vacatureomschrijving
Als Machine Learning Engineer werk je niet met data om het data, maar om er echte waarde uit te halen. Jij weet: modellen bouwen is één ding, zorgen dat ze werken en blijven draaien in de praktijk, dat is waar het telt.
Je werkt aan projecten die ertoe doen. Van hypothese tot productie. Je ontwikkelt, test en implementeert ML-oplossingen die echt gebruikt worden.
Wat je onder andere gaat doen:
-
Je maakt ruwe data bruikbaar met slimme modellen, pipelines en visualisaties
-
Je zet hypotheses om in concrete experimenten
-
Je werkt met moderne ML-tools en cloudplatforms (Azure, AWS, GCP)
-
Je zorgt ervoor dat modellen niet op de plank blijven liggen, maar écht in productie draaien
-
Je denkt mee met klanten én ontwikkelteams om oplossingen schaalbaar, onderhoudbaar en impactvol te maken
Functie-eisen
Je bent nieuwsgierig, analytisch en weet hoe je complexe modellen vertaalt naar iets wat klanten ook echt kunnen gebruiken. Je werkt graag samen met anderen, maar pakt ook zelfstandig je verantwoordelijkheid.
Wat jij meebrengt:
-
een masterdiploma of vergelijkbare ervaring binnen data science, machine learning of AI
-
ervaring met Python en SQL
-
kennis van cloudplatformen zoals Azure, AWS of GCP
-
ervaring met het bouwen én in productie brengen van modellen
-
affiniteit met thema’s als explainable AI, MLOps, anomaly detection of bijvoorbeeld NLP
-
je spreekt Nederlands op minimaal B2-niveau
Aanvullende informatie
Dit krijg je van ons
Je krijgt de ruimte om je werk op jouw manier te doen. We vertrouwen op je expertise en zorgen dat je de juiste mensen en middelen om je heen hebt om te groeien.
Wat je kunt verwachten:
-
je krijgt direct een vast contract met een goed salaris
-
een mobiliteitsbudget of leaseauto die past bij jouw manier van reizen
-
een laptop, telefoon en thuiswerkbudget zodat je ook thuis goed uitgerust bent
-
27 vakantiedagen (waarvan 7 via het Flex Benefits-budget), met de mogelijkheid om bij te kopen tot 40 dagen
-
een goede pensioenregeling en collectieve zorgverzekering
-
toegang tot meer dan 250 trainingen via de Sopra Steria Academy
-
de kans om je te laten inspireren via meetups, kennissessies en events binnen en buiten je vakgebied
-
en leuke uitjes met je team, van game nights tot een dagje Efteling
Je sluit je aan bij de Data-practice binnen Area Noord. Een team waar kennisdelen vanzelf gaat, inhoud voorop staat en waar je samenwerkt met collega’s uit verschillende expertises.
Lijkt deze job iets voor jou?
Ben je klaar om met ons de wereld vorm te geven? Mooi. We kijken uit naar je sollicitatie.
______
Sopra Steria is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle gekwalificeerde sollicitanten worden in aanmerking genomen voor een job zonder rekening te houden met leeftijd, afkomst, nationaliteit, huidskleur, verlof voor familie- of medische zorg, geslachtsidentiteit of -uitdrukking, genetische informatie, immigratiestatus, burgerlijke staat, medische toestand, nationale herkomst, fysieke of mentale handicap, politieke voorkeur, beschermde veteranen- of militaire status, ras, etniciteit, religie, geslacht (inclusief zwangerschap), seksuele geaardheid of enig ander kenmerk dat wordt beschermd door toepasselijke lokale wetten, voorschriften en verordeningen. We koesteren een werkomgeving die inclusief is en alle verschillen respecteert.
