7 beste vacatures voor de functie van & data in boxmeer (nieuwe medewerkers gezocht)

Data scientist - NLP expert
Radboudumc —Nijmegen
- € 3.724 - € 5.867 per maand
- Parttime
- Werken met mensen met een beperking
- Engels
- Onderzoek
- Reiskostenvergoeding
Specialist Online Product Data
Douglas —Nijmegen
- Parttime
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Microsoft Outlook
- Productkorting werknemers
- Personeelskorting
5 dagen
Pricing & Data Analyst
ABF —Nijmegen
- € 3.500 - € 5.000 per maand
- Fulltime
- Hybride werken
- Microsoft Excel
- Oracle
- ERP systemen
- Reiskostenvergoeding
Snel solliciteren
10 dagen
Data visualization analyst assistant
Kraft Heinz Company —Nijmegen
- Engels
- Analytisch vermogen
- ICT
Officier Data (HBO/WO)
Ministerie van Defensie —Volkel
- Reiskostenvergoeding
Internship – Product Engineering (Data Science: Machine Learning Analyst)
NXP Semiconductors —Nijmegen
- Online sollicitatie
- Informatica
- Master
- Analytisch vermogen
Internship – Business/Data Analyst (Commercial Marketing - Business Operations)
NXP Semiconductors —Nijmegen
- Online sollicitatie
- Engels
- Master
- SQL

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van & data in boxmeer

Door in te loggen op je account, ga je akkoord met de Algemene voorwaarden van SimplyHired en stem je in met ons Cookie- en Privacybeleid.

Zoek vacatures in meer locaties

& data jobs near boxmeer

Vacatures voor Data Scientist in Nijmegen

Vacatures voor Data Analyst Intern in Amsterdam

Vacatures voor Data Analyst in Amsterdam

Vacatures voor Data Scientist in Utrecht (provincie)

Vacatures voor Data Analyst in 3702 Zeist

Vacatures voor Data Analyst in Limburg

Vacatures voor Student Data in Rotterdam

Vacatures voor Data Analyst in Uden

Vacatures voor Productmanager in Den Haag

Vacatures voor Productmanager in 5629 Eindhoven

Vacatures voor Junior Productmanager in Breda

Vacatures voor Productmanager in Zwolle

Vacatures voor Data Scientist in Dordrecht

Vacatures voor Data Scientist in 3330 Zwijndrecht

Vacatures voor Data Scientist in Eindhoven Airport

Vacatures voor Data Scientist in 4383 Vlissingen

Vacatures voor Data Analist in Noord Brabant

Vacatures voor Data Engineer in Den Haag

Vacatures voor Marketing Analyst in Amsterdam

Vacatures voor Technical Web Analyst in Amsterdam

Data scientist - NLP expert

Radboudumc -
Nijmegen

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

Parttime | Fulltime
€ 3.724 - € 5.867 per maand

Secundaire arbeidsvoorwaarden

Reiskostenvergoeding
Fietsplan

Kwalificaties

Werken met mensen met een beperking
Engels
Onderzoek
Master
AI
Python
Nederlands
Datawetenschappen

Volledige vacaturetekst

Jouw functie

In toenemende mate analyseert de onderzoeksgroep Geneeskunde voor mensen met een verstandelijke beperking (GMVB) tekstuele data uit cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking. Daarom is Carmenda op zoek naar een gedreven datawetenschapper met ervaring in Natural Language Processing (NLP) die ons onderzoeksteam komt versterken. Deze functie biedt een unieke combinatie van maatschappelijke impact, wetenschappelijk onderzoek en innovatieve algoritmeontwikkeling.

Je analyseert diverse tekstuele datasets afkomstig uit huisartseninformatiesystemen en elektronische cliëntendossiers van zorgorganisaties voor mensen met een verstandelijke beperking. Hiermee draag je bij aan het verkrijgen van meer inzicht in hun zorgbehoeften en aan het verbeteren van de zorgverlening.

Voorbeelden van onderzoeksvragen binnen Carmenda zijn:

Hoe leggen zorgorganisaties voor mensen met een verstandelijke beperking virale luchtweginfecties, zoals influenza en COVID-19, vast in hun dossiers?
Hoe kunnen we signalen van slikproblemen herkennen in cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking?
Welke kenmerken in cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking en een complexe zorgbehoefte duiden erop dat de geleverde zorg mogelijk niet passend is?

In samenwerking met inhoudsdeskundigen draag je bij aan het beantwoorden van deze onderzoeksvragen. Daarnaast ontwikkel je samen met het Data- en Techniekteam algoritmen waarmee ongestructureerde tekstuele rapportages geanalyseerd kunnen worden.

De exacte invulling van de opdracht wordt in overleg vormgegeven, afhankelijk van de status van de onderzoeksprojecten, de beschikbare data en de kennis, ervaring en affiniteit van de kandidaat.

Je werkzaamheden bestaan uit:

Het uitvoeren van NLP-analyses en het ontwikkelen en finetunen van gespecialiseerde AI-algoritmen, zowel in een veilige onderzoeksomgeving als via federated learning.
Het ontwikkelen van productiewaardige software waarmee de effectiviteit van de algoritmen kan worden gedemonstreerd, in samenwerking met het Data- en Techniekteam, en publicatie van deze software op onze GitHub.
Het opstellen van annotatieprotocollen en het annoteren van tekstuele datasets.
Het opschonen van tekstuele onderzoeksdata.
Waar nodig, in samenwerking met het onderzoeksteam, het opstellen van onderzoeksprotocollen en zorgdragen voor preregistratie.
Het rapporteren van resultaten in (concept) wetenschappelijke artikelen.
Het zorgdragen voor een gedegen archivering van onderzoeksgegevens in de Radboud Data Repository (RDR).
Het samenwerken met co-onderzoekers met een verstandelijke beperking bij de interpretatie van resultaten en de communicatie daarover, bijvoorbeeld in de vorm van samenvattingen in begrijpelijke taal.

Jouw werkplek

Binnen de afdeling Eerstelijnsgeneeskunde van het Radboudumc werkt de onderzoeksgroep Geneeskunde voor mensen met een verstandelijke beperking (GMVB) samen met zes zorgorganisaties voor mensen met een verstandelijke beperking binnen de academische werkplaats Sterker op eigen benen. Vanuit deze samenwerking is Carmenda ontstaan.

Carmenda richt zich op het verbeteren van de mogelijkheden om routinematig verzamelde zorgdata te gebruiken voor onderzoek naar de gezondheid en zorg van mensen met een verstandelijke beperking. Onze werkzaamheden omvatten het beschikbaar maken van data voor onderzoek, het uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek en het organiseren van de benodigde randvoorwaarden voor verantwoord datagebruik.

Daarnaast ontwikkelen we innovatieve digitale oplossingen voor zorgorganisaties en onderzoekers die veilig secundair gebruik van zorgdata in de langdurige zorg mogelijk maken. Op die manier dragen we bij aan betere zorg, meer kennis over deze doelgroep en een sterkere gegevensinfrastructuur voor onderzoek.

Carmenda wordt gefinancierd door het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS).

De afdeling Eerstelijnsgeneeskunde
Eerstelijnsgeneeskunde loopt voorop in het vormgeven van geïntegreerde zorg op het gebied van onderwijs, opleiding, onderzoek en patiëntenzorg. Samen met anderen werken we aan mensgerichte, houdbare en duurzame oplossingen voor belangrijke vraagstukken rondom de zorg van morgen en aan blijvende inzetbaarheid van onze (zorg)professionals.

Onze missie: ‘Wij ontwikkelen de medisch-generalistische zorg van de toekomst’

De afdeling bestaat uit de units onderzoek, onderwijs, opleidingen (voor huisarts, specialist ouderengeneeskunde, verslavingsarts, bedrijfsarts en verzekeringsarts) en patiëntenzorg. Ruim 360 eerstelijnsprofessionals werken dwars door deze units samen aan de ontwikkeling van de medisch-generalistische zorg. Daarmee is onze afdeling dé thuishaven voor medische professionals, docenten, opleiders en onderzoekers in de eerstelijnszorg.

De afdeling kent een cultuur van laagdrempelig inspireren, pionieren, ontplooien en verbinden die ELG-eigen is en die we ook vragen van onze medewerkers. Geïntegreerde zorg, de ontschotting van de zorg, is een speerpunt van onze afdeling. Dat zien we in onze intensieve samenwerking met lokale, regionale en landelijke partners en netwerken, binnen en buiten het ziekenhuis. Deze eerstelijns-synergie vormt de basis voor continuatie van onze traditie van pionieren en verdere ontwikkeling van kennis rondom de eerstelijnszorg.

Jouw profiel

We zoeken een gemotiveerde datawetenschapper met 2 tot 4 jaar werkervaring in het toepassen en ontwikkelen van AI-modellen, die graag werkzaam is op het snijvlak van gezondheidszorg en technologie.

Affiniteit met mensen met een verstandelijke beperking en/of andere kwetsbare doelgroepen is een pré.

Daarnaast herken je jezelf in het volgende profiel:

Je hebt een afgeronde (research)master, bij voorkeur in Data Science, Artificial Intelligence of een vergelijkbare richting.
Je hebt ervaring met de analyse van tekstuele data, bijvoorbeeld met behulp van Natural Language Processing (NLP).
Je beschikt over uitstekende mondelinge en schriftelijke vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels. Alleen een goede beheersing van het Engels is niet voldoende.
Je hebt ervaring met Python en eventueel andere programmeertalen.
Je bent bekend met kwantitatieve onderzoeksmethoden.
Je hebt een zelfstandige, proactieve en resultaatgerichte werkhouding.

Goed om te weten

Een assessment maakt mogelijk onderdeel uit van deze sollicitatieprocedure
Voor deze functie is een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vereist.

Wij werven zelf voor deze vacature. Acquisitie stellen wij niet op prijs; delen in je netwerk wél.

Fijne arbeidsvoorwaarden

Loonsverhoging
Bij ons wordt je werk gewaardeerd. Je salaris stijgt met 3,5% per 1 mei 2027. Vanaf schaal 15 wordt de stijging gemaximeerd.

Werk en privé in balans

Een goede werk-privébalans vinden wij vanzelfsprekend. Met inspirerende trainingen, mindfulnessactiviteiten en mantelzorgspreekuren ondersteunen we je in elke fase van je leven.

Groei en ontwikkeling
Onze online leeromgeving heeft een breed aanbod aan trainingen, e-learnings en opleidingen – van vakinhoudelijke verdieping tot persoonlijke ontwikkeling. Zo haal je het beste uit je talent.

Goed geregeld
Bij ons krijg je 8% vakantiegeld, 8,3% eindejaarsuitkering en – afhankelijk van je functie – 47% tot 72% onregelmatigheidstoeslag. Daarnaast kun je rekenen op 180 vakantie-uren per jaar (bij 36 uur/week).

Vergoeding

Je ontvangt € 0,21 per kilometer reiskostenvergoeding, OV-reizen vergoeden we volledig (2e klasse) en werk je (deels) thuis? Dan krijg je € 2,45 per thuiswerkdag. Zo is alles goed geregeld, waar je ook werkt.

Keuze model arbeidsvoorwaarden
Met ons flexibele keuzemodel bepaal jij hoe je een deel van je arbeidsvoorwaarden inzet. Koop extra verlofuren of gebruik je eindejaarsuitkering voor een fiets met belastingvoordeel. Jij kiest wat bij je past.

Warm welkom
Een goede start vinden we belangrijk. Door onze onboarding-app, ben je al vóór je eerste werkdag goed voorbereid. Tijdens de introductiedag maak je kennis met je collega’s en onze organisatie.

Omkleedvergoeding
Draag je werkkleding van het Radboudumc en kleed je je buiten werktijd om? Dan ontvang je, als het voor jouw functie geldt, een omkleedtoelage van €80,- bruto per maand bij een fulltime dienstverband.

Onderzoek met impact op de zorg van morgen

Werk mee aan baanbrekend onderzoek dat leidt tot innovaties in de gezondheid en zorg van de toekomst.

De sollicitatieprocedure

Solliciteer
Vul het formulier op deze pagina in. We nemen binnen 5 werkdagen na de sluitingsdatum contact met je op over je sollicitatie.
Eerste gesprek
We kijken ernaar uit om je beter te leren kennen en nodigen je graag uit voor een gesprek.
Assessment
In sommige gevallen maakt een assessment onderdeel uit van de procedure. Dit helpt ons om samen te kijken of de functie goed bij je past.
Tweede gesprek
Je eerste gesprek was een succes en we zijn enthousiast om verder te ontdekken of we goed bij elkaar passen.
Aanbod
We sturen je een voorstel met je arbeidsvoorwaarden.
In dienst!
We verwelkomen je graag als nieuwe collega en zorgen voor een fijne start.

Nu solliciteren

Verfijn je zoekopdracht

& data vacatures in boxmeer

Data scientist - NLP expert

Specialist Online Product Data

Pricing & Data Analyst

Data visualization analyst assistant

Officier Data (HBO/WO)

Internship – Product Engineering (Data Science: Machine Learning Analyst)

Internship – Business/Data Analyst (Commercial Marketing - Business Operations)

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van & data in boxmeer

Zoek vacatures in meer locaties

Job Seeker-tools

Werkgeverstools

Bladeren

Blijf verbonden