Wil je werken met AI in de praktijk, maar je hebt nog geen gerelateerde ervaring? Bij QING kan dat. Met een MBO/MBO+ werk- en denkniveau en een flinke dosis nieuwsgierigheid voor technologie kun jij aan de slag als AI-Labeling & Support Medewerker.
In deze rol train en optimaliseer je AI-modellen op basis van beelddata en praktijkfeedback. Je werkt nauw samen met engineers én klanten en zorgt ervoor dat onze systemen betrouwbaar functioneren in productieomgevingen binnen de voedingsindustrie. Daarmee heb je directe impact op de prestaties bij de klant én op hun tevredenheid.
Dit kan je van ons verwachten
- Een salaris tussen €2.750 en €4.250 bruto per maand op basis van een fulltime dienstverband, dat meegroeit met jouw ontwikkeling;
- Training en begeleiding om snel ervaring op te doen in AI en techniek;
- Een dienstverband van 20 tot 32 uur per week met flexibele werktijden en hybride werkmogelijkheden;
- 26 vakantiedagen bij een 40-urige werkweek, met de optie om extra dagen bij te kopen;
- Een jaarlijkse winstdelingsregeling;
- Een afwisselende rol bij ons op kantoor in Arnhem, samen met het team en eventueel bij klanten;
- Ruimte om te leren, te experimenteren en écht bij te dragen aan innovatie.
Dit ga je doen
Vanuit een niet te stoppen nieuwsgierigheid ontwikkelen onze QINGs innovatieve en duurzame oplossingen voor de voedingsindustrie. In deze praktijkgerichte en klantgerichte rol maak jij daar actief deel van uit.
Samen met collega’s zorg je ervoor dat onze AI niet alleen slim is, maar ook echt waarde toevoegt in de praktijk. Teun Keusters, productmanager bij QING, geeft je een inkijkje in hoe een project verloopt:
“We starten het project altijd met een bezoek aan de productielijn van de klant. We bekijken het proces en bepalen welke kwaliteitsparameters echt belangrijk zijn. Daarna gaan we met de producten van de klant aan de slag en bouwen we in ons Development Lab een testopstelling. Op basis daarvan train je het eerste AI-model, zodat we zeker weten dat de oplossing in de praktijk gaat werken.
Zodra de machine bij de klant is geplaatst, ga jij verder met het trainen van het model. Je verzamelt beelden, labelt deze en beoordeelt of de prestaties stabiel genoeg zijn voor productie. Ook na oplevering blijf je betrokken. Wanneer de klant aangeeft dat de prestaties teruglopen, analyseer je het systeem, verzamel je gerichte data en train je de AI opnieuw.”
In deze fase heb je regelmatig klantcontact en ben je een belangrijk aanspreekpunt als het gaat om de prestaties van het systeem, en de beleving van de klant.
Dit breng je mee
- MBO/MBO+ werk- en denkniveau, een technische achtergrond is een pre maar geen vereiste;
- Affiniteit of nieuwsgierigheid richting techniek en AI-beeldverwerking;
- Een praktische instelling en bereidheid om een groot deel van de tijd uitvoerend bezig te zijn met labeling, testen en dataverwerking, waarbij je kritisch kijkt naar prestaties en kwaliteit;
- Communicatief vaardig (zowel in het Nederlands als in het Engels), klantgericht en leergierig;
- Proactief, nieuwsgierig en niet bang om de handen uit de mouwen te steken.
Wie is QING?
Je komt terecht in een klein, gedreven team waar we elkaar helpen en versterken. De lijnen zijn kort en we werken met open communicatie en veel onderling vertrouwen. We werken hard, maar houden het ook luchtig en flexibel. Samen met het hele team zorgen we ervoor dat we echt impact maken, bij onze klanten én op elkaar.
Bij QING werk je aan innovatieve automatiseringsoplossingen die impact maken in de voedingsindustrie. We richten ons op het automatiseren van complexe handmatige processen, zoals kwaliteitscontrole, sortering en verwerking van voedingsproducten. Daarbij maken we intensief gebruik van vision technologie, AI en robotica.
Klaar om impact te maken bij QING?
Klinkt dit als jouw volgende stap? Solliciteer nu voor de functie AI-Labeling & Support Medewerker en word onderdeel van ons team.
Salaris: €2.750,00 - €4.250,00 per maand
Arbeidsvoorwaarden:
- Flexibele werkuren
- Reiskostenvergoeding
- Winstdeling
Screeningsvragen:
- Woon je al in Nederland en ben je bereid om op ons kantoor in Arnhem te werken?
Taal:
- Nederlands (Vereist)
- Engels (Gewenst)
Werklocatie: Hybride werken in 6827 Arnhem
