20 beste vacatures voor de functie van machine learning in ede, ge (nieuwe medewerkers gezocht)

Machine Learning Engineer
Kiwatt —Ede
- Tot € 4.500 per maand
- Fulltime
- Bachelor
- Machinaal leren
- JavaScript
- Reiskostenvergoeding
Machine Learning Engineer
Team4Code —Amersfoort
- Thuiswerk
- Python
Teamleider Microbiologie analyses
Wageningen University & Research —Wageningen
- € 5.294 - € 7.905 per maand
- Online sollicitatie
- Laboratorium
- Laboratoriumervaring
- Engels
3 dagen
Postdoc position – Self-Supervised Learning for Image-Based Phenotyping
Wageningen University & Research —Wageningen
- € 3.546 - € 5.538 per maand
- Fulltime
- Doctor
- Informatica
- Engels
Data Scientist - Leusden 32 - 40 uur
Intergamma —Leusden
- € 3.694 - € 6.422 per maand
- Online sollicitatie
- Azure
- Master
- SQL
- Werk vanuit huis
- Flexibele werkuren
Team Leader for the Microbiology Analyses team
Wageningen University & Research —Wageningen
- € 5.294 - € 7.905 per maand
- Fulltime
- Hybride werken
- Laboratoriumervaring
- Engels
- Onderzoek
3 dagen
Data Scientist (Fraud Detection)
DataExpert —Veenendaal
- E-mail
- Hybride werken
- Engels
- Analytisch vermogen
- Zonder diploma
Data/Software Traineeship
Educom —Arnhem
- Vanaf € 3.000 per maand
- Parttime
- Hybride werken
- DevOps
- Java
- SQL
- Dienstreizen vergoeding
- Reiskostenvergoeding
Snel solliciteren
10 dagen
AI engineer in ecology - NIOO-KNAW - Wageningen
Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen —Wageningen
- € 3.708 - € 5.538 per maand
- Fulltime
- Doctor
- Engels
- Master
- Reiskostenvergoeding
8 dagen
Lead Data Scientist
AS Watson Benelux —Renswoude
- € 5.830 - € 8.680 per maand
- Parttime
- Hybride werken
- Azure
- Informatica
- Kantoor
- Productkorting werknemers
- Reiskostenvergoeding
Data Solution Architect
Cegeka —Veenendaal
- Azure
- Analytisch vermogen
- Machinaal leren
- Flexibele werkuren
18 uur
AI Engineer
Fellowmind —Amersfoort
- Fulltime
- Hybride werken
- Azure
- Engels
- Kantoor
- Werk vanuit huis
Snel solliciteren
2 dagen
Senior Data Scientist (Groningen)
Quintor —Amersfoort
- Azure
- Informatica
- Engels
- Reiskostenvergoeding
- Telefoonplan
MLOps Engineer
Rubicon —Leusden
- Parttime
- Azure
- DevOps
- Engels
Postdoc Researcher in Historical Wood Technology for ERC WoodCulture project
Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed —Amersfoort
- € 3.404 - € 6.110 per maand
- Parttime
- Spaans
- Doctor
- Engels
- Reiskostenvergoeding
- Bedrijfsfitness
1 dag
Lead Data Engineer
Rijnstate —Arnhem
- € 4.163 - € 6.220 per maand
- Parttime
- Hybride werken
- Azure
- Ziekenhuis
- Bachelor
Intern Data Science (all genders)
FrieslandCampina —Amersfoort
- € 500 - € 600 per maand
- E-mail
- Informatica
- Master
- SQL
15 uur
Applied Data & AI Scientist (preferred location: Spain)
Synthon —Nijmegen
- Fulltime
- Azure
- Doctor
- Engels
3 dagen
LLM Data Scientist (all genders)
FrieslandCampina —Amersfoort
- € 4.478 - € 6.397 per maand
- E-mail
- Hybride werken
- Master
- Analytisch vermogen
- Managementervaring
- Mentale gezondheidszorgprogramma's
AI Engineer
Fellowmind Netherlands —Amersfoort
- Parttime
- Hybride werken
- Azure
- Engels
- Kantoor

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van machine learning in ede, ge

Door in te loggen op je account, ga je akkoord met de Algemene voorwaarden van SimplyHired en stem je in met ons Cookie- en Privacybeleid.

Machine Learning Engineer

Kiwatt
Ede

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

Fulltime
Tot € 4.500 per maand

Secundaire arbeidsvoorwaarden

Reiskostenvergoeding
Pensioen

Kwalificaties

TensorFlow
Toegepaste wiskunde
Wiskunde
Bachelor
Machinaal leren
JavaScript
Python
Datawetenschappen

Volledige vacaturetekst

Werktijden

40 uur

Opleidingsniveau

HBO

Afdeling

Research en Development

Wil jij als Machine Learning Engineer aan de frontlinie staan van de energietransitie?
Wil jij werken bij een organisatie die een leidende rol in de markt van duurzame energieopslag aanneemt? Kom werken bij Kiwatt en haal het beste uit jezelf.

Wat ga je doen als Machine Learning Engineer?

Je ontwikkelt en onderhoudt verschillende modellen voor optimaal gebruik van onze batterij. Denk hieraan het voorspellen van verschillende energiemarkten, optimaal voorspellen van het verbruik en opwek van de klant en het voorspellen van de performance van de batterij.
Je zoekt steeds naar de juiste oplossing met behulp van Machine Learning, AI, data of heuristiek om zo de meeste waarde toe te voegen aan onze producten.
Je onderhoudt deze modellen en breidt ze uit op basis van marktontwikkelingen en feedback van collega’s en klanten.
Je zorgt ervoor dat de data uit deze modellen ons algoritme voeden zodat de batterij optimaal ingezet wordt.
Samen met onze software engineers bedenk je nieuwe manieren om de sturing van de batterij op de veranderende marktomstandigheden en klantprofielen aan te passen.
Samen met onze software engineers werk je aan verbetering van ons systeem, bijvoorbeeld door predictive maintenance en foutanalyse op basis van interne data.

Werken bij Kiwatt

Kiwatt is opgericht in 2019 en wil energieopslag eenvoudig maken voor ondernemers en particulieren. Kiwatt is een belangrijke speler in de energietransitie door slimme oplossingen aan te bieden voor de opslag van energie. Wij zorgen er voor dat ieder bedrijf zelf controle heeft over de opgewekte energie. We zijn continu bezig met de doorontwikkeling en optimalisatie van onze producten. Dromen over een duurzame installatie is mooi, maar echt iets doen is beter. Wij zijn geen traditioneel bedrijf, maar innovatief en snel groeiend. We zijn altijd op zoek naar specialisten. De energietransitie is in volle gang en jij kan hier een bijdrage aan leveren!

Nieuwsgierig naar Kiwatt? Kom gewoon eens kijken!

Wie ben jij als Machine Learning Engineer?

Je hebt een afgeronde HBO- of WO-opleiding op het gebied van Data Science/AI, Wiskunde of Informatica.
Je hebt een achtergrond in en ervaring met machine learning en data science.
Je hebt kennis van de energiemarkt of bent bereid deze snel op te doen.
Je hebt ervaring met programmeren in Python en ervaring met Machine Learning tools zoals Tensorflow.
Je hebt ervaring met Javascript of bent bereid dit snel te leren.
Je hebt kennis van MLOps voor versie beheer, testen en in productie brengen van Machine Learning modellen
Gedrevenheid en passie? Dat heb jij. Natuurlijk ben je blij wanneer je weekend hebt, maar je bent net zo blij als je maandagochtend weer naar het werk mag.
Je hecht, net als wij, waarde aan kwaliteit. Je wilt iets moois helemaal (af)maken en zorgt voor een perfecte afwerking. De lat ligt hoog en dat is voor jou de gaafste uitdaging.
Je woont in Nederland en bij een 40-urige werkweek mag je 1 dag thuiswerken.

Werken in ons team

De energietransitie is in volle gang en jij kunt hier als Machine Learning Engineer bij Kiwatt een belangrijke bijdrage aan leveren. Onze producten bestaan uit geavanceerde hard- en software. En hier ligt jouw uitdaging! Door de implementatie van slimme software draag je bij aan het verbeteren van onze energie-oplossingen. Je weet de wensen van de consument door te vertalen naar praktische oplossingen. Zo versnel je als Machine Learning Engineer met jouw team de energietransitie. We organiseren regelmatig leuke uitjes, zoals een BBQ. Zo leer je je collega's ook op een andere manier kennen!

Wat krijg je bij ons als Machine Learning Engineer?

Een salaris tot 4500 euro bruto per maand op basis van een 40-urige werkweek, afhankelijk van de opleiding en ervaring.
Uitdagende werkzaamheden die jouw technische hart sneller doen kloppen.
Aandacht voor jouw ontwikkeling en groeipotentieel.
Een enthousiast en gemotiveerd team van gedreven professionals op een inspirerende locatie.
Gezellige borrels, BBQ’s en feestjes: we vinden het belangrijk om met elkaar te verbinden.
€ 0,23 per km reiskostenvergoeding.
Een goede pensioenregeling.

Machine Learning Engineer bij Kiwatt: jouw baan?

Wil je aan de slag bij Kiwatt als Machine Learning Engineer en het allerbeste uit jezelf halen? Laten we dan snel eens kennismaken.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld. Wij behandelen uitsluitend directe sollicitaties van kandidaten.

Nog een vraag? Stel deze aan...

Naam: Julia van Deelen/ Daan Kampert

E-mailadres: [email protected]

Telefoonnummer: 06 – 15829757

Solliciteer direct

Geweldige prestaties zijn alleen mogelijk als we samenwerken als een hecht team. Dus als jij een teamspeler bent die opzoek is naar een uitdagende carrière of stage, dan ben jij bij ons aan het juiste adres. Kom werken bij Kiwatt!

Vragen of meer info?

Heb je vragen over deze functie? Neem gerust contact met me op.

Julia van Deelen

06-15829757

[email protected]

Nu solliciteren

Verfijn je zoekopdracht

machine learning vacatures in ede, ge