ML/AI Engineer
Als ML/AI Engineer land je thuis. Soms letterlijk, want als jij met je hoodie aan transformer-modellen wilt tunen aan de keukentafel, kan dat. Maar vooral figuurlijk: bij DataVibes word je onderdeel van een hechte community van AI- en data-experts.
Je werkt aan spannende ML/AI-projecten bij uiteenlopende opdrachtgevers, maar blijft altijd verbonden met het team via kennissessies, events, weekendjes weg en inspirerende deep-dives. Hier krijg je volop de ruimte voor innovatie én persoonlijke groei.
DataVibes is gevestigd in Utrecht (Leidsche Rijn). Onze klanten zitten vooral in de Randstad, maar ook daarbuiten: van Amsterdam tot Eindhoven en van Zwolle tot Arnhem.
Waar je precies aan werkt? Denk aan:
- Ontwerpen, trainen en optimaliseren van geavanceerde machine learning- en deep learning-modellen (o.a. LLM’s, generative AI, computer vision).
- Bouwen van schaalbare ML/AI-platformen en het operationaliseren van modellen in productie (cloud & on-premise).
- Coachen van collega’s in best practices rondom MLOps, model lifecycle management en AI-engineering.
- Ontwikkelen van innovatieve ML/AI-oplossingen voor complexe klantvragen, bijvoorbeeld rondom automatisering, voorspelling en personalisatie.
- Actief bijdragen aan kennissessies en het verder uitbouwen van onze AI-community.
Wat de data ons influistert:
- Dat je bedreven bent in Python, TensorFlow, PyTorch en ML-ops tools als MLflow.
- Dat ervaring met frameworks/tools als Databricks, LangChain, LlamaIndex of Azure AI Foundry mooi meegenomen is.
- Dat je kennis hebt van generative AI-oplossingen, waaronder LLMs, RAG en transformer-architecturen.
- Dat je ervaring met Airflow, Docker, Kubernetes en CI/CD-tools (zoals Jenkins, Ansible) een pré is.
- Dat je minimaal één cloudplatform beheerst (Azure, GCP, AWS) en ervaring hebt met het uitrollen van ML/AI-modellen in productie.
- Dat je in het bezit bent van een masterdiploma in AI, Machine Learning, Computer Science of vergelijkbaar, en minimaal 3 jaar relevante werkervaring hebt.
- Dat je makkelijk schakelt tussen verschillende stakeholders, zowel technisch als niet-technisch.
- Dat je blij wordt van afwisseling, complexe uitdagingen en kennisdeling.
- Dat je Nederlands spreekt en schrijft op professioneel niveau.
Data-savvy arbeidsvoorwaarden
- Een salaris waar jouw modellen blij van worden: €4.800 tot €6.800 bruto per maand.
- Goed leasebudget (ook elektrisch) of €700 mobiliteitsvergoeding.
- Snelle laptop, smartphone, onkostenvergoeding en pensioenregeling.
- Volwassen setting – familie gaat voor – met flexibele werktijden en hybride werken.
- Lijntjes die zo kort zijn dat je er niet over kunt struikelen.
- Interessante, impactvolle ML/AI-opdrachten bij aansprekende opdrachtgevers.
- Een community van AI- en data-collega’s die elkaar dagelijks sterker maken.
- Veel ontwikkelmogelijkheden: als jij verder wilt, kom je verder. Beloofd.
Van een toekomstige collega horen of deze ML/AI Engineer vacature wel op waarheid is gebaseerd? Bel op 088-5882200 of mail [email protected].
Soort dienstverband: Fulltime, Parttime
Verwacht aantal uur: 32 – 40 per week
Arbeidsvoorwaarden:
- Auto van de zaak
- Bedrijfsfeesten
- Bedrijfsfitness
- Bedrijfsopleiding
- Budget voor professionele ontwikkeling
- Dienstreizen vergoeding
- Fietsplan
- Flexibele werkuren
- Kosteloos parkeren
- Reiskostenvergoeding
- Vrijdagmiddagborrel
- Werk vanuit huis
Opleiding:
Ervaring:
Taal:
Werklocatie: Hybride werken in 3543 Utrecht
