Bij Itility werken we aan vooruitstrevende AI‐/ML‐oplossingen voor klanten in semicon, energie, maakindustrie, defensie en retail. We combineren data, cloud, software engineering en operational excellence om AI-modellen niet alleen te bouwen, maar robuust in productie te krijgen en continue operationele waarde te leveren.
Als ML Ops / AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten, schalen, beheren en verbeteren van de gehele levenscyclus van machine learning modellen: van data-ingest tot deployment, monitoring, retraining en onderhoud. Je werkt samen met data scientists, data engineers, DevOps/cloud engineers en klanten om AI/ML workflows te operationaliseren.
-
Opzetten MLOps omgeving en ontwikkelen van CI/CD pipelines voor modellen, inclusief automatisering voor training, validatie en deployment.
-
Inrichten en beheren van model-deployments in productieomgevingen (on-prem, cloud of hybride).
-
Monitoren van modelprestatie, drift, bias en accuratesse; alerts opzetten; regelmatig retrainingmechanismen implementeren.
-
Samenwerken met dataengineers om data pipelines schoon, veilig en schaalbaar te houden.
-
Waarborgen van security, governance, reproducibility en compliance in ML workflows.
-
Optimaliseren van inferentie-architecturen, latency, resources (GPU/CPU), kostenbeheersing.
-
Evalueren, integreren en experimenteren met tooling/frameworks zoals MLflow, Kubeflow, TFX, Sagemaker, Docker/Kubernetes, etc.
Bij Itility krijg je de vrijheid én ondersteuning om het beste uit jezelf te halen. Via onze eigen Itility Academy investeer je continu in je technische expertise en persoonlijke ontwikkeling. Daarnaast organiseert onze data community tech hours waarin we kennis delen, oplossingen en tools demonstreren, en samen specifieke certificaten behalen.
Daar hoort natuurlijk ook een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket bij. Naast een salaris dat past bij jouw ervaring, achtergrond en potentie, kun je rekenen op:
-
Een Leaseauto met tankpas of een mobiliteitsvergoeding met kilometervergoeding;
-
€115 onkostenvergoeding per maand;
-
26 vakantiedagen per jaar;
-
50% bijdrage aan je ziektekostenverzekering van jou én die van je partner;
-
60% bijdrage aan je pensioenregeling;
-
Een variabele bonusregeling gebaseerd op jouw persoonlijke ontwikkeling en gezamenlijke successen;
-
Laptop en telefoon;
-
Hybride werken;
-
Gebruik van gym op kantoor
Je bent vertrouwd met de scrum/agile manier van werken en met softwarepraktijken die een professionele datastroom mogelijk maken.
Verder vragen we het volgende:
-
Bachelor- of masteropleiding in informatica, kunstmatige intelligentie, wiskunde, data science of vergelijkbaar.
-
Minimaal 3-5 jaar ervaring met ML/AI modellen in productieomgevingen.
-
Ervaring met ML Ops tooling: CI/CD voor modellen, deployment automatisering, monitoring, retraining, etc.
-
Goede programmeerkennis van Python; ervaring met ML frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, scikit-learn etc.
-
Ervaring met cloudplatformen (AWS, Azure, GCP) en/of containerisatie / orchestratie (Docker, Kubernetes).
-
Kennis van data engineering / data pipelines, en begrip van data kwaliteit, feature store, data drift.
-
Sterke analytische vaardigheden, oog voor schaalbaarheid, betrouwbaarheid en maintainability.
-
Communicatief vaardig; je kunt samenwerken met technical teams én met business stakeholders
Screening maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure.
Regio Eindhoven of Randstad.
Tessa Reinders
+31 (0)6 44191726
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
Nieuwsgierig naar onze coole initiatieven? Klik hier om meer te lezen over onze customer use cases
#LI-Hybrid
Domain: Engineering
