Wij zoeken een zelfstandige en nieuwsgierige data-expert die graag samen met de klant op zoek gaat naar de kern van het probleem. In deze rol werk je aan diverse data-uitdagingen zonder dat er altijd vooraf een superstrakke gedefinieerde opdracht ligt, waardoor een brede interesse en ervaring essentieel zijn.
Je werkzaamheden variëren van het ontwikkelen van machine learning-algoritmes en de implementatie van GenAI-modellen tot het voorbereiden en transformeren van grote datasets met tools zoals PySpark of het ontwikkelen van een interface voor de eindgebruikers. Omdat het werkveld breed is, beschik je over een solide basiskennis en weet je precies wanneer specialisten te betrekken.
We hebben open posities in Eindhoven en Amsterdam, dus kies de locatie die het beste bij jou past!
-
Je klanten wil begeleiden bij hun data volwassenheid van eerste inzichten tot voorspellende algoritmes;
-
Je klanten wil helpen bij de implementatie van hun eerste Gen AI initiatieven;
-
Je het leuk vindt om ML modellen te ontwikkelen en in productie te brengen die bijvoorbeeld bijdragen aan predictive maintenance en operationele efficiëntie;
-
Je enthousiast wordt van het ontwerpen van forecasting-modellen die prijs-, vraag- en voorraadoptimalisatie mogelijk maken.
-
Leiden & Strategie Bepalen: Klanten begeleiden bij datastrategie; end-to-end data science-oplossingen ontwerpen (architectuur).
-
Ontwikkelen & Implementeren: Eigenaarschap nemen over de ontwikkeling, validatie en productie-implementatie van robuuste ML-modellen.
-
Samenwerken & Mentoren: Nauw samenwerken met domeinexperts, engineers en stakeholders; junioren begeleiden.
-
Communiceren: Complexe bevindingen vertalen naar bruikbare inzichten voor zowel technisch als niet-technisch publiek.
-
Invloed Uitoefenen: Mee vormgeven aan de technische richting van ML/AI en best practices binnen de organisatie.
-
Naast een hele goede data scientist ben je ook communicatief, creatief, ondernemend, analytisch en een teamspeler.
-
Een Master of PhD in een kwantitatieve richting (Data Science, Informatica, Statistiek, Wiskunde, Natuurkunde, Econometrie, etc.);
-
Minimaal 3 jaar hands-on ervaring met het bouwen en implementeren van ML-oplossingen in productieomgevingen;
-
Technische Vaardigheden:
-
Expertise in Python voor data science;
-
Diepgaand begrip van ML-algoritmes (supervised/unsupervised), statistische modellering en validatietechnieken;
-
Begrip van GenAI en weet hoe deze technologie effectief in te zetten voor realistische en schaalbare toepassingen;
-
Vaardigheid met SQL en data querying;
-
Solide ervaring met Git versiebeheer;
-
Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS of GCP);
-
Bekendheid met MLOps-principes en het deployen/onderhouden van modellen;
-
Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
Bright Cape biedt jou de kans om je talenten in te zetten in een open en stimulerende omgeving waar teamspirit en werkplezier voorop staan. Bij ons krijg je:
-
Impactvolle projecten: Je werkt voor uiteenlopende klanten – van hightech multinationals tot lokale spelers – en levert direct zichtbare waarde door data-gedreven oplossingen. Geen dag is hetzelfde!
-
Een hecht team en informele cultuur: We hebben een no-nonsense, ondernemende cultuur met veel ruimte voor eigen inbreng. Collega’s staan altijd klaar om te helpen en successen vieren we samen. Onze cultuurcommissie organiseert regelmatig leuke events, kwartaaluitjes, heritage days, kennisdeelsessies en een jaarlijkse ski-trip;
-
Buddy-programma & onboarding: De eerste drie maanden krijg je een dedicated Bright Cape buddy die jou wegwijs maakt in onze manier van werken en ervoor zorgt dat je je snel thuis voelt.
-
Ontwikkeling en groei: Coaching en training staan centraal. Je krijgt toegang tot de Bright Academy (onze interne opleidingsprogramma’s) én een persoonlijk ontwikkelbudget voor externe trainingen en cursussen. Jouw groei betekent onze groei;
-
Maatschappelijke betrokkenheid: Via de Bright Cape Foundation dragen we bij aan sociale en duurzame initiatieven. Je krijgt de kans om hieraan bij te dragen met jouw kennis of inzet, als je dat wilt;
-
Flexibele mobiliteit: Ons E-mobility plan faciliteert duurzaam reizen. Of je nu met het OV, de (deel)auto of fiets komt, wij ondersteunen het;
-
Aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden: Een marktconform salaris plus een performance-afhankelijke bonus. We hebben bovendien een uitstekende pensioenregeling en genoeg vakantiedagen, zodat je voldoende tijd hebt om op te laden;
-
Alle tools om je werk te doen: Uiteraard krijg je een laptop van de zaak en een mobiele telefoonvergoeding. Zo kun je flexibel werken waar nodig.
Kortom, bij Bright Cape kom je in een omgeving terecht waar je je expertise kunt inzetten voor gave data-projecten én jezelf blijft ontwikkelen, terwijl je deel uitmaakt van een gezellig en professioneel team.
Wij zijn een data-consultancybedrijf met vestigingen in Eindhoven en Amsterdam en bedienen klanten in heel Europa. Door data science te combineren met mensgerichte designprincipes, helpen wij onze klanten operationele excellentie te bereiken. Onze aanpak—Explore, Extract, Embed, Educate—helpt bedrijven om de waarde van data te ontsluiten, op maat gemaakte oplossingen te implementeren en datagedreven capaciteiten op te bouwen.
Wij zijn gespecialiseerd in de sectoren manufacturing, logistiek, finance en banking, waarbij we omzet verhogen, kosten verlagen en processen optimaliseren via data-analyse, process mining en innovatieve oplossingen.
Naast ons werk houden we van van nieuwe uitdagingen en genieten we van kwartaaluitjes, maandelijkse sociale evenementen en onze jaarlijkse skireis.
Let’s shape the future with data!
-
Na het versturen van je sollicitatie kun je de volgende stappen verwachten:
-
Beoordeling en, indien geselecteerd, een kennismakingsgesprek
-
Hebben we een klik? Dan volgt een kennisinterview
-
Presentatie van jouw favoriete/gaafste/meest interessante project, naar eigen keuze
-
Kennismakingsgesprek met het senior management
-
Is er een match? Dan volgt een aanbod!
