7 beste vacatures voor de functie van python in gelderland (nieuwe medewerkers gezocht)

Data Analyst Retail Insights
Nedap —Groenlo
- € 3.700 - € 4.500 per maand
- Parttime
- Data-analyse
- Engels
- SQL
- Winstdeling
9 uur
Developer API & ERP integraties
4CEE —Ede
- € 4.000 - € 6.000 per maand
- Fulltime
- Informatica
- ERP systemen
- Kantoor
Snel solliciteren
financial business analyst | Lamers High Tech Systems
Aalberts advanced mechatronics —Nijmegen
- Bel de werkgever
- Engels
- AI
- Communicatieve vaardigheden
Snel solliciteren
14 dagen
Data Analist
Nedap —Groenlo
- € 3.600 - € 5.200 per maand
- Zelfbepaald werkschema
- Management
- Engels
- Productmanagement
- Winstdeling
9 uur
PhD position: Biodiversity Perceptions of European Citizens and Stakeholders
Wageningen University & Research —Wageningen
- € 3.059 - € 3.881 per maand
- Fulltime
- Doctor
- Engels
- Onderzoek
5 uur
Computer Vision Expert
Nedap —Groenlo
- € 4.000 - € 5.800 per maand
- Parttime
- Engels
- Machinaal leren
- Communicatieve vaardigheden
- Winstdeling
9 uur
Data Engineer
Nedap —Groenlo
- € 3.980 - € 5.800 per maand
- Zelfbepaald werkschema
- Informatica
- Engels
- Analytisch vermogen
- Winstdeling
9 uur

Discover related jobs

Based on your search for python jobs.

Software Developer
Syncore —Duiven
A challenging position for 32 to 40 hours per week with a competitive and good salary that suits your knowledge and background; You travel to visit customers.
Senior C# Full Stack Developer – SaaS Product Development
Paragin Group Holding B.V. —Ede
Ervaring met (SaaS) software, onderwijs, ontwikkeling en toetsing. Gedegen ervaring met software ontwikkeling in C# met zowel .
€ 4.500 - € 6.000 per maand

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van python in gelderland

Door in te loggen op je account, ga je akkoord met de Algemene voorwaarden van SimplyHired en stem je in met ons Cookie- en Privacybeleid.

Data Analyst Retail Insights

Nedap -
Groenlo

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

Parttime | Fulltime
€ 3.700 - € 4.500 per maand
9 uur geleden

Secundaire arbeidsvoorwaarden

Winstdeling
Aandelenopties
Pensioen
Aanvullend pensioen

Kwalificaties

Power BI
Supplychain
Data-analyse
Engels
SQL
Analytisch vermogen
Communicatieve vaardigheden
Python
Nederlands

Volledige vacaturetekst

Groenlo, Nederland

32 - 38 uur

€ 3.800 - € 4.500

Wat ga je doen?

“Als Data Analyst bij Nedap in retail help je internationale retailers om beter te begrijpen wat er in hun winkels en supply chain gebeurt. Retailers werken met grote hoeveelheden RFID- en applicatiedata, maar data krijgt pas waarde wanneer iemand daar heldere inzichten, patronen en concrete acties uit weet te halen. Dat is precies waar jij het verschil maakt.”

In deze rol onderzoek je hoe onze oplossingen worden gebruikt, welke waarde ze opleveren en waar kansen liggen om processen verder te verbeteren. Je verzamelt en verwerkt complexe data uit verschillende bronnen zoals API’s en ons Snowflake data warehouse, om inzicht te geven in waar bijvoorbeeld afwijkingen ontstaan, welke winkels extra aandacht nodig hebben, of hoe klanten meer waarde kunnen halen uit iD Cloud. Daarmee help je retailers om betere beslissingen te nemen, minder voorraadverlies te hebben en hun winkelprocessen slimmer in te richten.

Je werkt niet alleen achter je scherm. Je schakelt veel met collega’s uit Sales, Account Management, Product Management, Implementatie en Customer Success. Soms werk je met de klant samen om een probleem op te lossen, soms onderbouw je een productkeuze met data, en soms ontdek je zelf een patroon dat leidt tot nieuwe inzichten of functionaliteit. Zo draag je direct bij aan de verdere ontwikkeling van onze retailoplossingen en aan de impact die we maken bij klanten wereldwijd.

Jouw tech stack: Python, SQL, Power BI.

Start je sollicitatie

Verantwoordelijkheden

Analyses ontwikkelen

Ontwikkelen van analyses op basis van RFID- en applicatiedata om klantwaarde inzichtelijk te maken.

Vertalen van datasets

naar inzichten Vertalen van complexe datasets naar heldere inzichten, adviezen en visualisaties voor klanten en interne teams.

Signaleren van patronen

Signaleren van patronen, afwijkingen en verbeterkansen in data, processen en klantgebruik.

Controleren, valideren en structureren

Controleren, valideren en structureren van data met veel variabelen en edge cases.

Meedenken over nieuwe functionaliteiten

Meedenken over nieuwe functionaliteiten en deze waar mogelijk onderbouwen of valideren met data.

Jouw team

Je komt terecht in een klein, hecht en multidisciplinair datateam binnen retail. Je werkt samen met een data scientist, data engineer, data analyst en teamcaptain. Daarnaast schakel je veel met Sales, Account Management, Product Management, Implementatie en Customer Success.

Het team werkt nauw samen, helpt elkaar verder en vindt het belangrijk dat iemand goed past binnen de groep. Naast de inhoudelijke diepgang is er ook ruimte voor informele momenten, zoals samen eten, gamen of een spelletjesavond.

Ons internationale karakter en de mix van mensen en culturen maken ons uniek. Het is de kracht van de ideeën en de energie die vrijkomen als wij Technology for Life creëren. Technologie die mensen helpt gelukkiger en succesvoller te zijn in hun werk. We doen dat vanaf ons hoofdkantoor, Nedap Campus in Groenlo en vanuit 11 locaties over de hele wereld. Nedap werd opgericht in 1929 en is sinds 1947 beursgenoteerd aan Euronext Amsterdam.

Ons aanbod

Wat krijg je er voor terug?

Je gaat werken in een energieke werkomgeving die inspireert, met de beschikking over alle middelen die je nodig hebt om je werk optimaal te kunnen doen. Je krijgt de ruimte om je eigen werkdagen in te richten en bieden je bovendien uitstekende primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden.

Waar jij op kunt rekenen in de rol van Data Analyst:

Een salaris tussen de € 3.700 en € 4.500 euro per maand (Schaal VII) o.b.v. 38 uur;
Je ontvangt een dertiende maand, deelt mee in de winstdeling die je bovendien kunt gebruiken voor het verkrijgen van certificaten van Nedap-aandelen en we bieden een aantrekkelijke pensioensregeling.
We bieden een autonome rol in een betrokken team, waarin je veel ruimte krijgt om te groeien in data-analyse, klantcontact en inhoudelijke verdieping.
Jij bepaalt de werk-privébalans die bij je past. Werktijden, vrije dagen en vakantiedagen registreren we niet. We vertrouwen erop dat je hierin je eigen verantwoordelijkheid neemt.
Onze mensen zijn de basis voor ons succes. Daarom investeren we graag in je ontwikkeling. Wij kennen geen vast ontwikkelbudget. Naast het volgen van ons uitgebreide introductieprogramma, ga je een persoonlijk ontwikkelingstraject tegemoet, waarin we samen met jou naar je potentieel kijken en hoe we dit verder kunnen ontplooien.

Meer weten over ons aanbod? Klik hier.

Benodigde vaardigheden

Je bent analytisch sterk, nieuwsgierig en kritisch op data. Je vraagt door, valideert aannames en vindt het leuk om complexe vraagstukken terug te brengen tot duidelijke inzichten.

Daarnaast beschik je als Data Analyst over:

0–3 jaar werkervaring in data-analyse, of een duidelijke data-gerichte opleiding.
Affiniteit met programmeren, bij voorkeur Python.
SQL-kennis of de motivatie om dit verder te ontwikkelen.
Ervaring met BI-tools zoals Power BI is een pre.
Sterke communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.

Goed om te weten: Je bent beschikbaar voor 32–38 uur per week. Hybride (deels op afstand) werken is gebruikelijk bij Nedap. In overleg met je collega’s stem je je werktijden zo af dat er een goede werk-privébalans ontstaat. We zien je graag 2 á 3 dagen per week op onze campus in Groenlo.

Neem contact op!

Nieuwsgierig geworden? Ga de uitdaging aan! Stuur je CV en/of motivatie via de sollicitatiebutton Hjalmar Wewerinke van Marle. En als je nog meer wilt weten of vragen hebt, neem dan vooral nog even contact met ons op via [email protected], of stuur een WhatsApp bericht naar +31 6 415 538 665!

Over Nedap

Nedap is een wereldleider in Digital Twin Technology en verbindt de fysieke en digitale wereld in Retail, Healthcare, Livestock en Security. Gedreven door onze filosofie Technology for Life ontwikkelen we slimme en duurzame oplossingen die mensen en organisaties helpen te floreren in een snel veranderende wereld. Met meer dan 1.000 collega’s geven we samen vorm aan de toekomst met betekenisvolle innovaties.

Sollicitatie-proces

Ons sollicitatieproces is helder en persoonlijk. We nemen de tijd om je te leren kennen en samen te ontdekken of er van beide kanten een goede match is.

1. Jouw sollicitatie

Fijn dat je solliciteert! We beoordelen je sollicitatie zorgvuldig en laten binnen 10 werkdagen iets van ons horen. We respecteren je privacy, daarom accepteren we alleen sollicitaties via onze website.

2. Het eerste gesprek

In dit gesprek leren we elkaar kennen. We bespreken je ervaring, je ambities en de rol. Je krijgt alle ruimte om je vragen te stellen.

3. Het vervolggesprek

In dit gesprek ontvangen we je graag op onze Nedap Campus. Je ontmoet toekomstige collega’s en we gaan dieper in op de rol en onze manier van samenwerken. Een technische test of assessment kan onderdeel zijn van deze stap; dit communiceren we altijd vooraf.

4. Ons aanbod

Is er een match? Dan doen we je graag een voorstel. Let op: we sturen pas een aanbieding nadat we persoonlijk contact met je hebben gehad. Zodra je ons aanbod voor deze functie accepteert, vragen wij je ook een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) aan te leveren.

5. Welkom!

Welkom bij Nedap. Fijn dat je bij ons komt werken en we kijken uit naar je eerste werkdag.

Aanvullende informatie

Bij Nedap vertrouwen we op de diversiteit van mensen en organisaties. Een van de dingen die ons uniek maakt is onze diverse mix van mensen en culturen. Wij geloven in de kracht van ideeën en de energie van individueel initiatief. Dit is het fundament waarop onze hele organisatie is gebouwd. Persoonsgegevens behandelen wij zorgvuldig en verantwoordelijk, met respect voor ieders privacy.

Nu solliciteren

Verfijn je zoekopdracht

python vacatures in gelderland

Data Analyst Retail Insights

Developer API & ERP integraties

financial business analyst | Lamers High Tech Systems

Data Analist

PhD position: Biodiversity Perceptions of European Citizens and Stakeholders

Computer Vision Expert

Data Engineer