Om veilig te kunnen functioneren in complexe verkeerssituaties, maken geautomatiseerde rijsystemen steeds meer gebruik van Artificial Intelligence (AI). AI biedt mogelijkheden om de verkeersveiligheid te verbeteren, maar brengt ook nieuwe uitdagingen met zich mee voor het beoordelen en aantonen van veiligheid. Hoe meten we hoe goed een systeem functioneert in verschillende verkeerssituaties? Hoe herkennen we tekortkomingen in de werking van een systeem? En hoe bepalen we of een AI-systeem geschikt is voor het beoogde gebruik binnen zijn operationele omgeving? Dit zijn enkele belangrijke vragen waar we bij TNO aan werken.
De afdeling Integrated Vehicle Safety (IVS) is onderdeel van de TNO-unit Mobility and Built Environment (MBE). Samen met industriële partners en beleidsmakers ontwikkelen we technologieën, methoden en beoordelingskaders die bijdragen aan een veilige invoering van Connected, Cooperative and Automated Mobility (CCAM)-systemen. Ons werk draagt bij aan veiligere wegen, duurzamer transport en efficiëntere mobiliteits- en logistieke systemen.
Om voertuigen en mobiliteitssystemen veiliger, duurzamer en efficiënter te maken, combineert IVS kennis van voertuigautomatisering met nieuwe methoden voor het beoordelen van veiligheid. Als AI Research Scientist werk je mee aan vernieuwend onderzoek met een directe toepassing in de praktijk. Daarmee draag je bij aan de ontwikkeling van betrouwbare en veilige mobiliteit op basis van AI.
Je werkt in een team aan verschillende projecten rond de veiligheid van AI en het gebruik van AI om de veiligheid binnen de automotive sector te verbeteren. Voorbeelden van projecten zijn:
- Het ontwikkelen van probabilistische modellen om de prestaties van AI-gebaseerde rijsystemen te beoordelen en te monitoren;
- Het bouwen van datapipelines voor het verwerken van grote hoeveelheden sensordata uit testvoertuigen en simulaties;
- Het vertalen van verkeersregels naar formele veiligheidseisen die automatisch door een computer kunnen worden gecontroleerd;
- Het toepassen van machine-learningtechnieken om methoden voor de veiligheidsbeoordeling van geautomatiseerde rijsystemen te verbeteren.
Jouw verantwoordelijkheden zijn onder andere:
- Meewerken aan onderzoeks- en innovatieprojecten op het gebied van AI en voertuigveiligheid;
- Ontwerpen, ontwikkelen en beoordelen van oplossingen op basis van machine learning;
- Werken met voertuigdata uit de praktijk en data uit simulaties;
- Presenteren van resultaten binnen TNO en aan externe betrokkenen;
- Waar relevant bijdragen aan wetenschappelijke publicaties, rapporten en projectvoorstellen;
- Je technische kennis blijven ontwikkelen en je rol binnen TNO verder uitbreiden.
We zoeken iemand die graag complexe technische problemen oplost, graag nieuwe dingen leert en verantwoordelijkheid neemt voor het eigen werk. Je combineert analytisch denken met een praktische instelling en vindt het belangrijk om onderzoeksresultaten om te zetten in toepassingen die in de praktijk gebruikt kunnen worden.
- Je bent geïnteresseerd in het toepassen van AI en data science binnen de automotive sector, met speciale aandacht voor veiligheid;
- Je bent recent afgestudeerd of staat aan het begin van je carrière en hebt een masterdiploma in AI, machine learning, data science of een vergelijkbaar vakgebied;
- Je hebt een goede basis in statistiek, kansrekening en machine learning;
- Je hebt kennis van en ervaring met Python en relevante pakketten, zoals PyTorch, NumPy en scikit-learn;
- Je kunt je eigen werkzaamheden zelfstandig organiseren;
- Je beheerst het Engels goed, zowel mondeling als schriftelijk;
- Ervaring met andere programmeertalen, zoals MATLAB of C++, is een pluspunt;
- Ervaring met softwareontwikkeling, bijvoorbeeld met Git, testen en code reviews, is een voordeel.
Uitdagend én afwisselend werk met serieuze impact. En volop kansen, want bij TNO heb je grotendeels zelf de regie over je carrière. Naast een bruto (fulltime) maandsalaris tussen € 3.400,- en € 4.000,- (afhankelijk van je kennis en ervaring), vakantiegeld (8%), een 13de maand (8,33%) en een flexbudget (5,58% + € 180), krijg je alle mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.
Daarnaast kun je bij TNO een ‘menu’ aan arbeidsvoorwaarden samenstellen dat bij jouw persoonlijke situatie past. Wat je ook mag verwachten:
- Een uiterst professionele, innovatieve werkomgeving, met topexperts als collega’s.
- Mogelijkheid om cursussen, opleidingen en workshops te volgen en congressen te bezoeken, en coaching als je daar behoefte aan hebt.
- 33 vakantiedagen plus een flexibele feestdag, die in te zetten is op een culturele, religieuze of anderszins belangrijke dag naar keuze (bij een fulltime dienstverband).
- Een werkgever die divers talent waardeert en stimuleert, met initiatieven als Jong TNO, verschillende expertise gildes, onze Rainbow Community en Round Tables over inclusiethema’s.
- Een uitgebreide en flexibele mobiliteitsregeling, inclusief volledige vergoeding van openbaar vervoer voor woon-werk en zakelijke reizen.
- Gezellige activiteiten met je team en andere TNO'ers. Zo leer je snel veel mensen kennen.
- Flexibele werktijden, de mogelijkheid om parttime (32 of 36 uur) te werken en de mogelijkheid om thuis te werken.
- Een goede pensioenregeling.
Lees hier uit welke arbeidsvoorwaarden je verder kunt kiezen.
Onze mensen vormen het hart van TNO. Hun nieuwsgierigheid, expertise en ondernemerschap maken het mogelijk om impactvolle onderzoeken en innovaties te creëren voor duurzaam welzijn en welvaart van de samenleving. Daarom investeren wij in een inspirerende en inclusieve werkomgeving waarin collega’s kunnen excelleren, autonomie hebben en kunnen groeien.
Jouw talent en ambitie krijgen bij TNO alle ruimte. Je werkt samen met experts (zowel binnen als buiten TNO), je hebt toegang tot geavanceerde technologie en de vrijheid om te onderzoeken, te experimenteren en te vernieuwen. Onze kracht ligt in onafhankelijkheid, betrouwbaarheid en samenwerking. Door samen te werken met bedrijven en overheden en door verschillende perspectieven te verbinden, versterken we onze innovatiekracht. En we creëren verantwoord en betekenisvol resultaat. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen.
Bij TNO geloven we dat dit onze tijd is om de samenleving, de overheid en het bedrijfsleven sneller vooruit te helpen. Samen met gedreven collega’s zet je kennis om in concrete innovaties of ondernemingen die écht verschil maken. Door de kracht van wetenschap en ondernemerschap te bundelen. Druk jouw stempel op ónze tijd.
Reageren kan tot en met 3 september 2026. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gespreksrondes.In een laatste gesprek bespreken we de arbeidsvoorwaarden die je zelf samenstelt. We streven ernaar de hele procedure binnen vier weken af te ronden.
Een online assessment en referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de selectieprocedure.
Als je bij ons komt werken vragen wij je ook een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) te overleggen.
