Waarom werken bij DataGrow?
Binnen DataGrow heerst er een open en informele cultuur waarin je inzet, initiatief, en creativiteit worden aangemoedigd en beloond. Je komt te werken in een team van bevlogen, gedreven, en (een beetje) nerdy collega’s met passie voor data.
Wij geloven in ‘het nieuwe werken’; voel de vrijheid om je uren slim in te delen, geef je eerlijke mening of probeer iets nieuws uit als je denkt dat het de klant gaat helpen. Wij geloven dat de combi tussen vrijheid, en daarmee verantwoordelijkheid, het beste resultaat oplevert. Geen managers dus. Niet ‘al dat gedoe’, maar wel mooie dingen maken en daarmee de klant tevreden houden. Onze collega’s nemen hun eigen ownership en stijgen daardoor boven zichzelf uit. Hulp nodig? Je collega’s staan voor je klaar. Zo zijn we dan ook wel weer ;)
Je start met een kop koffie, en dan?
Tijdens de weekstart met je team ondersteun je collega’s die inhoudelijke vragen hebben. Op je huidige opdracht ben je bezig met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste data pipelines en het vormgeven van een nieuw datawarehouse. Dit doe je momenteel voor een grote, innovatieve producent van sportartikelen. Het is de fase waarin je de architectuur afstemt met de verschillende stakeholders, waarbij ze naar jou kijken voor passend technisch advies. Je presenteert ingewikkelde technische aspecten op een begrijpelijke manier aan verschillende niveaus binnen de organisatie, zodat iedereen vanuit zijn expertise feedback kan geven.
Daarna duik je direct in de technische details van het project. Je begint met het reviewen van de laatste prestaties van de data pipelines, waarbij je specifiek let op eventuele bottlenecks of fouten die de efficiëntie kunnen beïnvloeden. Je identificeert een aantal optimalisatiemogelijkheden waar je later op de dag verder mee aan de slag gaat. Vervolgens richt je je op het mentorship van de minder ervaren data engineers in je team. Je deelt best practices tijdens de maandelijkse DataShow, geeft code reviews en helpt hen met het oplossen van enkele complexe problemen. Tijdens de laatste uurtjes van de dag werk je samen met een andere senior data engineer aan de doorontwikkeling van ETL-pipelines waarbij je gebruik maakt van je uitstekende programmeervaardigheden. Als het donderdag (of soms vrijdag) is, sluit je de dag af onder het genot van een drankje met het hele DataGrow team.
Wij vragen
- Je ademt data, het liefst wil je 'alles' data-gedreven doen
- Ruime ervaring met programmeertalen zoals Python of SQL
- Ruime ervaring met Azure of andere cloud platforms
- Interesse in of kennis van Data Vaults, Snowflake of Apache Kafka
- Je hebt (op termijn) de ambitie om een team of chapter van Data Engineers te begeleiden
- Je bent ondernemend; er is veel mogelijk bij DataGrow, maar je moet wel ‘zelf de slingers ophangen’
- Je beheerst de Nederlandse taal
Wij bieden
- Werkomgeving waar werkgeluk centraal staat
- Vrijheid om te bepalen hoe/wanneer jij je werk doet, dat werkt volgens ons het beste
- Salarisindicatie van € 45.000,- tot € 105.000,- obv je skills en ervaring
- Winstdeling; hoe meer je bijdraagt, hoe meer je mee profiteert!
- 25 vakantiedagen en de mogelijkheid om bij te kopen
- 20% van je tijd beschikbaar voor innovatie en ontwikkeling
- Maandelijkse DataShow waar collega’s hun kennis delen
- Persoonlijke coach die je helpt bij je ontwikkeling
- Unieke werklocatie bij Dot Slash, te Utrecht
- Mogelijkheid om cursussen en trainingen te volgen
- Maandelijks een leuk uitje, elke maand kiest een andere collega wat we gaan doen
- Doorgroeimogelijkheden in een snel groeiende startup
- Werken op kantoor of een goed verzorgde thuiswerkplek
- Reiskostenvergoeding of leasefiets regeling
- Alle hardware die je nodig hebt
Lijkt het je leuk?
Bij interesse kan je solliciteren via de knop hiernaast, of door contact op te nemen met Arnout Cuijpers via 0643770591 of [email protected]. App, bel of mail Arnout en hij vertelt je graag meer!
Job Type: Full-time
Pay: €45.000,00 - €105.000,00 per year
Work Location: Hybrid remote in 3526 Utrecht
