Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector
Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics
De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit
Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?
Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.
Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.
Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen
De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.
Data speelt hierin een sleutelrol.
Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.
Voorbeelden van concrete uitdagingen:
-
Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
-
Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
-
Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
-
Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
-
Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
-
Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics
Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.
Wat je bij ons krijgt
-
Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
-
Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
-
Volledige transparantie over je inkomsten
-
De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
-
Hybride werken + thuiswerkvergoeding
-
Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
-
Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing
Wat ga je doen?
Data Engineering (core focus)
-
Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
-
Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
-
Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)
Advanced Analytics & Machine Learning
-
Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
-
Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
-
Werken met grote datasets in productieomgevingen
Architectuur & Innovatie
-
Meedenken over data platform architecturen en governance
-
Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
-
Introduceren van nieuwe technieken en best practices
Coaching & Leadership
-
Begeleiden van data professionals binnen teams
-
Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
-
Sparringpartner voor stakeholders en management
Jouw profiel
Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.
-
Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
-
Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
-
Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
-
ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
-
Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
-
Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
-
Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
-
Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
-
Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht
Klaar voor de volgende stap?
Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.
Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,
[email protected]
0622191451
