AI verandert onze wereld, maar in kritieke omgevingen moet het betrouwbaar, schaalbaar én veilig zijn. Bij TNO ontwikkelen we AI-gedreven systemen die samenwerken met fysieke processen (zoals sensoren en actuatoren) en zelfstandig beslissingen nemen in complexe situaties – van slimme energienetten en defensie-informatie tot digital twins voor biodiversiteit die milieubeleid ondersteunen.
Als Machine Learning Engineer draag je bij aan het onderzoek, de ontwikkeling en implementatie van machine learning-oplossingen die directe impact hebben op vitale infrastructuren. Je werkt samen met topexperts op het gebied van AI, distributed systems en software engineering om vernieuwende toepassingen te ontwikkelen die de brug slaan tussen fundamenteel onderzoek en praktische implementatie. Daarbij onderzoek je ook hoe systemen presteren en werk je aan het verbeteren van veiligheid en bestuurbaarheid.
Je thuisbasis is de researchgroep Intelligent Cyber-physical Systems Engineering (ICSE). Vanuit Groningen en Den Haag werken hier meer dan 35 wetenschappers, onderzoekers en consultants dagelijks aan de waarde van digitale toepassingen. Je werkt nauw samen met collega’s uit andere afdelingen en units. ICSE is een divers team met mensen van verschillende leeftijden, achtergronden en nationaliteiten. We delen een passie voor toegepast onderzoek, hebben een open en informele sfeer, ondersteunen elkaar en staan open voor jouw ideeën!
Als Machine Learning Engineer ben je betrokken bij de hele lifecycle van ML-oplossingen: van onderzoek en experiment tot het bouwen en implementeren van robuuste AI-systemen. Je werkzaamheden omvatten onder andere:
- Ontwikkelen van Machine Learning software die autonomie bevordert in cyber-fysieke systemen.
- Bouwen van proof-of-concept applicaties en demonstrators die AI-onderzoek vertalen naar praktische en schaalbare toepassingen.
- Optimaliseren en implementeren van ML-modellen met focus op prestaties, betrouwbaarheid en efficiëntie.
- Samenwerken in multidisciplinaire teams met experts in AI, systeemengineering en domeinspecifieke toepassingen.
- Verkennen van de nieuwste AI-technieken en beoordelen van hun inzetbaarheid in kritieke infrastructuren en in interactie met fysieke processen.
- Werken met klanten en partners om bestaande en nieuwe vraagstukken op te lossen met state-of-the-art ML-technologie.
Voorbeelden van lopende projecten:
- AI Agents voor Militaire Inlichtingen – Generatieve AI-agents die analisten ondersteunen bij het filteren van grootschalige data voor bruikbare inzichten.
- GPT-NL – Bijdragen aan datacuratie en trainingspijplijnen voor het eerste grootschalige, legitieme Nederlandse taalmodel op AI-gebied.
- Duurzaam (her)produceren – AI-gebaseerde beslisondersteuning voor het optimaliseren van retourstromen in de industrie.
Je bent een ambitieuze Machine Learning Engineer met een stevige technische basis en een passie om AI toe te passen op echte, maatschappelijke uitdagingen. Je vindt het belangrijk om betrouwbare en veilige digitale oplossingen te bouwen en je voelt je thuis in een omgeving met verschillende expertises.
Daarnaast breng je het volgende mee:
- Een recent afgeronde master of PhD in Computer Science, Artificial Intelligence of een verwant vakgebied.
- Sterke samenwerkings- en communicatieve vaardigheden om effectief te werken in multidisciplinaire teams.
- Een proactieve en zelfstandige werkhouding.
- Ervaring met Python en bereidheid om andere talen/platforms te leren zoals Rust, TypeScript, Java of Go. Kennis van én bij voorkeur ervaring met frameworks zoals PyTorch of TensorFlow.
- Een analytische mindset en nieuwsgierigheid naar nieuwe AI-technieken, gecombineerd met een kritische en pragmatische blik op de inzet ervan.
- Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels, omdat je werkt met internationale teams en voor Nederlandse klanten.
Uitdagend én afwisselend werk met serieuze impact. En volop kansen, want bij TNO heb je grotendeels zelf de regie over je carrière. Naast een bruto (fulltime) maandsalaris tussen € 3.385,- en € 5.000,- (afhankelijk van je kennis en ervaring), vakantiegeld (8%), een 13de maand (8,33%) en een flexbudget (5,58% + € 180), krijg je alle mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.
Misschien wil je doorgroeien in de richting commercie of consultancy. Of wil je projectmanager worden, jezelf meer verdiepen in duurzame innovaties of carrière maken als technisch expert.
Daarnaast kun je bij TNO een ‘menu’ aan arbeidsvoorwaarden samenstellen dat bij jouw persoonlijke situatie past. Wat je ook mag verwachten:
- Een uiterst professionele, innovatieve werkomgeving, met topexperts als collega’s.
- Mogelijkheid om cursussen, opleidingen en workshops te volgen en congressen te bezoeken, en coaching als je daar behoefte aan hebt.
- 33 vakantiedagen plus een flexibele feestdag, die in te zetten is op een culturele, religieuze of anderszins belangrijke dag naar keuze (bij een fulltime dienstverband).
- Een werkgever die divers talent waardeert en stimuleert, met initiatieven als Jong TNO, verschillende expertise gildes, onze Rainbow Community en Round Tables over inclusiethema’s.
- Een uitgebreide en flexibele mobiliteitsregeling, inclusief volledige vergoeding van openbaar vervoer voor woon-werk en zakelijke reizen.
- Gezellige activiteiten met je team en andere TNO'ers. Zo leer je snel veel mensen kennen.
- Flexibele werktijden, de mogelijkheid om parttime (32 of 36 uur) te werken en de mogelijkheid om thuis te werken.
- Een goede pensioenregeling.
Lees hier uit welke arbeidsvoorwaarden je verder kunt kiezen.
Onze mensen vormen het hart van TNO. Hun nieuwsgierigheid, expertise en ondernemerschap maken het mogelijk om impactvolle onderzoeken en innovaties te creëren voor duurzaam welzijn en welvaart van de samenleving. Daarom investeren wij in een inspirerende en inclusieve werkomgeving waarin collega’s kunnen excelleren, autonomie hebben en kunnen groeien.
Jouw talent en ambitie krijgen bij TNO alle ruimte. Je werkt samen met experts (zowel binnen als buiten TNO), je hebt toegang tot geavanceerde technologie en de vrijheid om te onderzoeken, te experimenteren en te vernieuwen. Onze kracht ligt in onafhankelijkheid, betrouwbaarheid en samenwerking. Door samen te werken met bedrijven en overheden en door verschillende perspectieven te verbinden, versterken we onze innovatiekracht. En we creëren verantwoord en betekenisvol resultaat. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen.
Bij TNO geloven we dat dit onze tijd is om de samenleving, de overheid en het bedrijfsleven sneller vooruit te helpen. Samen met gedreven collega’s zet je kennis om in concrete innovaties of ondernemingen die écht verschil maken. Door de kracht van wetenschap en ondernemerschap te bundelen. Druk jouw stempel op ónze tijd.
Reageren kan tot en met 19 juli 2026. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gespreksrondes. De eerste ronde staat gepland op 30 juli 2026. De tweede ronde staat gepland op 4 augustus 2026. In een laatste gesprek bespreken we de arbeidsvoorwaarden die je zelf samenstelt. We streven ernaar de hele procedure binnen vier weken af te ronden.
Een online assessment en referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de selectieprocedure.
Als je bij ons komt werken vragen wij je ook een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) te overleggen.
