Bij Data Science Lab ontwikkelen we data-platformen en AI-oplossingen voor organisaties die vooruit willen. Van schaalbare data pipelines tot cloud-native data platforms. Als Data Engineer bouw je data-platformen en pipelines en help je ons tegelijkertijd om Kubernetes beter te integreren in onze data-architecturen.
Als Data Engineer werk je aan schaalbare data-infrastructuren en data-platformen in de cloud.
Je houdt je onder andere bezig met:
- Ontwerpen en bouwen cloud-native data platform architecturen
- Deployen en beheren van data-applicaties op Kubernetes
- Vragen beantwoorden over het gebruik rondom Kubernetes voor zowel collega’s als klanten
- Containerizen van data en AI workloads
- Automatiseren van data workflows en infrastructuur met Infrastructure as Code
- Integreren van tooling zoals Airflow, Spark of ML workloads in Kubernetes-platformen
- Werken met cloudplatforms zoals Azure, AWS of GCP
- Opzetten van CI/CD pipelines
- Samenwerken met data scientists en ML engineers om modellen productie-klaar te maken
Je werkt in teams aan projecten bij klanten, maar ontwikkelt ook actief mee aan onze interne engineeringstandaarden.
Je bent een engineer die graag bouwt. Je vindt het leuk om complexe data-architecturen op te zetten en denkt na over schaalbaarheid, betrouwbaarheid en performance.
Daarnaast herken je jezelf in het volgende:
- 3–6 jaar ervaring als Data Engineer, Platform Engineer of Software Engineer
- Sterke ervaring met Kubernetes
- Ervaring met Docker en containerized workloads
- Ervaring met streaming data (bijv. Kafka)
- Programmeerervaring in Python
- Ervaring met data pipelines
- Bekend met cloudplatforms (Azure, AWS of GCP)
- Ervaring met CI/CD en DevOps practices
- Ervaring met tools zoals Databricks, Airflow, dbt, Terraform of Spark is een pré
- Goede beheersing van de Nederlandse taal, zowel in schrift als mondeling.
Bij Data Science Lab werken engineers die graag bouwen. We ontwikkelen data- en AI-platformen voor organisaties die serieus met data willen werken. Van publieke sector tot industrie.
- Uitdagende projecten bij toonaangevende organisaties
- Veel ruimte voor technische verdieping en innovatie
- Lab-uren voor experimenten en ontwikkeling
- Een team van engineers, data scientists en strategen
- Directe invloed op de groei van onze engineering oplossingen
Wil je werken aan Kubernetes-gebaseerde data-platformen en cloud-native data infrastructuur? We maken graag kennis.
