Krijg je energie van het bouwen van AI-systemen die een tastbaar verschil maken in operationele omgevingen? Wil je werken op het snijvlak van machine learning en complexe infrastructuur, aan vraagstukken waarbij de juiste aanpak niet meteen voor de hand ligt? In deze functie ontwikkel je AI-gestuurde tools voor operationeel inzicht, help je AI in Operations vorm te geven als een opkomende capaciteit en draag je bij aan digitale tweelingen van grootschalige infrastructuur. Spreekt dit je aan? Dan komen we graag met je in contact.
SURF is de IT-coöperatie voor Nederlandse onderwijs- en onderzoeksinstellingen. Samen pakken we complexe digitale uitdagingen aan om onderwijs en onderzoek in heel Nederland te versterken. We beheren enkele van de meest geavanceerde infrastructuren van het land: van de Snellius-supercomputer tot nationale onderzoeksnetwerken en clouddiensten die worden gebruikt door universiteiten, medische centra en onderzoeksinstituten. Als Machine Learning Consultant voor AI in Operations help je deze infrastructuur efficiënter, betrouwbaarder en duurzamer te maken, en draag je daarmee direct bij aan het toekomstbestendig houden van het Nederlandse onderwijs en onderzoek.
Je komt terecht in het High Performance Machine Learning (HPML)-team binnen de afdeling Advanced Research Solutions. Het team houdt zich bezig met het trainen en implementeren van grootschalige AI-modellen, adviseert onderzoekers over het optimale gebruik van de Snellius-supercomputer en bouwt AI-platforms voor de onderzoeksgemeenschap. Binnen het team richt je je op het toepassen van machine learning op operationele uitdagingen binnen onze diensten en infrastructuur. Het team is open, ambitieus en werkt nauw samen. We verleggen technische grenzen, delen kennis en ondersteunen elkaar bij het leveren van hoogwaardig werk.
Je ontwikkelt use cases, bouwt operationele tools en helpt AI in Operations te verankeren als een blijvend onderdeel binnen SURF. Je ontwikkelt modellen en operationele logica met het oog op productie, waarbij je experimenten en prototypes zo opzet dat ze in operationele omgevingen kunnen worden geïntegreerd en aansluiten bij relevante technologieën. Een deel van dit werk vindt plaats binnen een groot internationaal consortium voor duurzame computeractiviteiten, waar je bijdraagt aan gezamenlijke use cases en samenwerkt met partners op nationaal en internationaal niveau.
Andere taken die je zult uitvoeren
- Je ontwerpt en implementeert machine learning-benaderingen voor operationele inzichten, waaronder energieoptimalisatie, toewijzing van middelen, voorspellend onderhoud en detectie van afwijkingen.
- Je draagt bij aan het vormgeven van de SURF-roadmap voor een efficiënter en intelligenter gebruik van de infrastructuur.
- Je ondersteunt de ontwikkeling van simulatiemodellen en digitale tweelingen.
- Je vertaalt operationele behoeften naar bruikbare AI-oplossingen in nauwe samenwerking met operators, onderzoekers en externe partners.
- Je hebt een master- of doctoraatsdiploma in een relevant vakgebied (bijv. kunstmatige intelligentie, wiskunde, informatica), met ten minste 5 jaar relevante werkervaring.
- Je voelt je op je gemak bij het werken aan problemen waarvan de oplossing nog niet bekend is. Je kunt een onduidelijke vraag afbakenen, experimenten opzetten en onzekerheid verminderen.
- Je hebt een sterke basis in machine learning en kunt methoden kiezen en aanpassen aan het probleem, in plaats van andersom. Je hebt ervaring met sequentie- of tijdreeksgegevens.
- Je hebt een gedegen begrip van multi-objectieve optimalisatie en aantoonbare ervaring met het ontwerpen van besluitvormingsbeleid onder operationele beperkingen.
- Je hebt gedegen programmeerervaring in Python en kunt schone, productieklare code schrijven.
- Je hebt ervaring met het bouwen van end-to-end ML-oplossingen, het opschalen naar productie en het werken met realistische, ruisrijke data.
- Je communiceert technische ideeën effectief naar zowel technische als niet-technische stakeholders. Je hebt een goede beheersing van gesproken en geschreven Engels.
Het is een pré als:
- Je ervaring hebt met de software engineering-praktijken die betrouwbare ML-systemen ondersteunen: testen, SQL, Docker, API's, CI/CD en Git.
- Je ervaring hebt met Kubernetes.
- Je ervaring hebt met Slurm of clustercomputers.
Voorafgaand aan indiensttreding geldt voor deze functie dat een VOG moet worden overlegd
Bij SURF doen we onze werving met veel plezier zelf, acquisitie stellen we daarom niet op prijs.
1
Nadat je je sollicitatie hebt ingestuurd, ontvang je direct een bevestigingsmail.
2
Na de sluitingsdatum ontvang je een reactie van ons recruitmentteam.
3
We nodigen je uit op ons kantoor, want we willen je leren kennen.
4
We nodigen je nogmaals uit voor een gesprek met anderen die jou ook willen leren kennen.
5
Eventueel vragen we je om een opdracht (assessment) te doen.
6
Dan ontvang je een salarisaanbod van één van onze HR-adviseurs.
7
Je sluit aan bij onboardingactiviteiten met andere nieuwe collega’s.
