IoT gaat over het moment waarop de fysieke werkelijkheid data begint te produceren en connecteert met een dataplatform. Sensoren in machines, gebouwen en voertuigen produceren geen verhalen maar signalen: temperaturen, trillingen, posities, spanningen. Op zichzelf losse fluisteringen die zonder context bijna niets betekenen. Met de juiste inrichting van het dataplatform worden deze fluisteringen tot leven gewekt en begint data opeens een betekenis te krijgen. En gaat het iets vertellen over de benodigde service of onderhoud dat moet plaats vinden of verstoringen die verholpen moeten worden. Het TMC Data & IoT team is als geen ander in staat om deze data te transformeren naar relevante stuurinformatie, zo nodig realtime. Wij bouwen systemen die verklaren wat er gisteren gebeurde, vandaag real time ingrijpen en morgen kunnen voorspellen. Hiermee wordt data gestuurd werken meer dan concreet. Organisaties kunnen effectiever werken, kwaliteit management is in control en het bestuur kan tijdig besluiten nemen. Binnenkort start Data & IoT met een aantal nieuwe projecten in de omgeving Eindhoven, Utrecht, Delft en Amsterdam waar jouw inzet een waardevolle aanvulling kan zijn. Onze opdrachtgevers komen uit de Farmacy en Healthcare, (hightech) industrie, Energy en (semi) overheid. Vaste opdrachtgevers van TMC zijn onder andere ASML, Philips, DAF, EDSN, RWS, DNB en de NS. Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van data logistieke processen op Microsoft Azure met behulp van diensten zoals Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, enz. · Gebruikmaken van ETL/SQL-ontwikkelingsexpertise om efficiënte datapijplijnen te maken en complexe datatransformaties uit te voeren. · Oplossingen voor gegevensopslag implementeren op Azure, waaronder Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, enz. · Garandeer data-integriteit en -efficiëntie door gegevens met slowy changing dimensies (SCD) te verwerken met incrementele ladingen. · Gebruikmaken van datamodelleringstechnieken zoals 3NF, dimensionale modellering om datastructuren te ontwerpen en te optimaliseren. · Optimaliseren van data workflows voor prestaties, schaalbaarheid en betrouwbaarheid. · Samenwerken met dataprofessionals om data gestuurde besluitvormingsprocessen te ondersteunen. · Gegevensoplossingen bewaken en problemen oplossen om optimale prestaties en betrouwbaarheid te garanderen. · Strategieën voor kostenoptimalisatie toepassen om de meest efficiënte methoden te implementeren en tegelijkertijd de kosten te minimaliseren. · Samenwerken met versiecontrolesystemen zoals Azure DevOps GIT voor codebeheer en -onderhoud. · Werken in een agile, scrum-omgeving, samenwerken met cross-functionele teams om oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.
