Wil jij bijdragen aan een data-gedreven Logius, de organisatie achter kritische overheidsdiensten zoals DigiD en MijnOverheid? Bij Logius bouw jij mee aan ons toekomstbestendige dataplatform op onze eigen private cloud en gebaseerd op moderne, open-source tooling. Als Data Platform Engineer werk jij op het snijvlak van platform engineering, data engineering en software development. Of het nu gaat om het ontwerpen van datapipelines, het optimaliseren van ons Kubernetes-cluster, of het implementeren van veilige role-based acces tot ons dataportaal – jij speelt de sleutelrol in de ontwikkeling van een veilig, schaalbaar en gebruiksvriendelijk platform.
Jouw rol
De twee datateams binnen de afdeling Data & Analyse (Voorzieningen & Bedrijfsvoering) bedienen Logius met dataproducten (dashboards, rapportages, analyses, data-apps en data). Jij komt terecht binnen team Data Voorzieningen waarin de focus ligt op het bedienen van Logius collega’s die zich op operationeel, tactisch of strategisch niveau bezighouden met de voorzieningen, zoals DigiD en MijnOverheid.
Als Data Platform Engineer zorg jij voor de volgende professionaliseringsslag van ons platform. Wij werken toe naar een moderne lakehouse-architectuur met Kubernetes op ons eigen Logius Private Cloud, met open-source tooling zoals Airflow, Spark, dbt, Keycloak, etc. Hierbij werk je aan de technische basis van ons platform, zodat wij data op een veilige en schaalbare manier toegankelijk kunnen maken voor de organisatie.
Om de organisatie daarin te laten groeien betekent dit dat je soms naast het ontwikkelwerk ook gezien wordt als vraagbaak voor technische vragen, vanuit zowel het team alsook de organisatie. Dit betekent dat je technisch maar ook communicatief sterk moet zijn en zaken goed kunt uitleggen die voor je collega’s minder vanzelfsprekend zijn.
Je komt terecht in een dynamisch team met ruimte voor eigen initiatief en de vrijheid om oplossingen uit te zoeken.
Wat ga je doen?
Deze rol is breed en veelzijdig, met veel variatie en ruimte voor eigen invulling. Een greep uit de mogelijke werkzaamheden:
- Ontwikkel en onderhoud onze private-cloud omgeving (gebaseerd op Kubernetes) en automatiseer processen met CI/CD en GitOps, zodat ons platform stabiel en schaalbaar blijft;
- Implementeer en verbeter onze security controls: encryption, key management, netwerksegmentatie, etc;
- Bouw robuuste datapipelines en data-modellen (SQL, dbt) die voldoen aan de behoeften van onze gebruikers, van operationele rapportages tot strategische analyses;
- Houd toezicht op de datakwaliteit door het implementeren van monitoring, alerting en datakwaliteits-tests in ons data warehouse;
- Implementeer authenticatie, autorisatie (RBAC) en data-masking (voor PII-data) zodat onze collega’s de data veilig kunnen gebruiken;
- Verbeter de developer experience voor het team en onze gebruikers met scripts, tooling of ontwikkeling van web-apps en APIs;
- Ontwikkeling van Proof of Concepts met AI en meedenken over hoe we MLOps kunnen integreren op ons platform en in de organisatie;
- Adviseer data-eigenaren en werk samen met data-leveranciers bij de ontsluiting van hun data naar ons platform.
