20 beste vacatures voor de functie van forward deployed engineer, applied ai, google cloud in haarlem, nh (nieuwe medewerkers gezocht)

Onderzoeksopdracht AI Engineer – Content Generatie App voor hbo-/wo-studenten
Gemeente Amsterdam —Amsterdam
- € 225 - € 1.070 per maand
- Parttime
- Hybride werken
- Informatica
- Informatica
- Kantoor
Senior Cloud Orchestration Engineer
Kyndryl —Hoofddorp
- € 5.400 - € 6.500 per maand
- Online sollicitatie
- Hybride werken
- Azure
- Engels
- AWS
- Aanbrengbonus
Private Cloud Engineer
Kyndryl —Hoofddorp
- € 5.400 - € 6.500 per maand
- Online sollicitatie
- Hybride werken
- Engels
- JavaScript
- Scripting
- Werk vanuit huis
- Aanbrengbonus
Microsoft Agentic AI Developer
Devoteam Netherlands —Amsterdam
- Hybride werken
- Azure
- Engels
- APIs
Snel solliciteren
Infrastructure Cloud Architect
Kyndryl —Hoofddorp
- € 5.744 - € 7.539 per maand
- Fulltime
- Hybride werken
- Engels
- Kantoor
- ICT
- Werk vanuit huis
- Aanbrengbonus
Motion & Digital Designer
Saga —Amsterdam
- € 4.000 - € 6.000 per maand
- Fulltime
- Hybride werken
- Microsoft Powerpoint
- Verkoopervaring
- Bachelor
Senior Network Architect Cloud Infra Technologie
Kyndryl —Hoofddorp
- € 7.464 - € 9.796 per maand
- Fulltime
- Hybride werken
- Engels
- Scripting
- ICT
- Aanbrengbonus
Senior Deep Learning Researcher – Physical AI - Qualcomm - Amsterdam
Qualcomm —Amsterdam
- Doctor
- Informatica
- Onderzoek
Medior Data Engineer
Hot ITem Groep —Amsterdam
- Parttime
- Azure
- Ziekenhuis
- DevOps
- Flexibele werkuren
Snel solliciteren
Staff Product Manager - AI - 100% Remote - EMEA
Hostaway —Amsterdam
- Fulltime
- Thuiswerk
- Kantoor
- Master
- Analytisch vermogen
- Werk vanuit huis
Snel solliciteren
Software Engineer (Early Talent)
Tebi —Amsterdam
- Fulltime
- Engels
- Java
- Master
Employment Lawyer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week - Remote
10x Team —Amsterdam
- € 108 - € 180 per uur
- Parttime
- Thuiswerk
- Arbeidsrecht
- Contracten
- AI
Snel solliciteren
Platform Engineer - Developer Platform
TomTom —Amsterdam
- Hybride werken
- Master
- Softwareontwikkeling
- AI
- Budget voor professionele ontwikkeling
Snel solliciteren
Intern - Simulator Technician
CAE Inc. —Schiphol
- Fulltime
- Microsoft Excel
- Analytisch vermogen
- SharePoint
- Reiskostenvergoeding
7 dagen
DevOps engineer
DigiBoox —Amsterdam
- € 65.000 - € 95.000 per jaar
- Fulltime
- Hybride werken
- DevOps
- Kantoor
- Java
Snel solliciteren
Control Systems Engineer
Source.ag —Amsterdam
- € 75.000 - € 95.000 per jaar
- Fulltime
- Hybride werken
- Doctor
- Engineering
- Master
- Reiskostenvergoeding
- Telefoonplan
Snel solliciteren
Senior Frontend Engineer, Communications - 100% Remote - EMEA
Hostaway —Amsterdam
- Fulltime
- Thuiswerk
- Kantoor
- Bachelor
- JavaScript
- Werk vanuit huis
Snel solliciteren
Senior AI/ML Engineer
Optics11 —Amsterdam-Zuidoost
- Fulltime
- Hybride werken
- Master
- Machinaal leren
- AI
Snel solliciteren
Cloud Engineer
Pancompany —Amsterdam-Zuidoost
- € 55.000 - € 110.000 per jaar
- Hybride werken
- Informatica
- Azure
- Informatica
7 dagen
Senior Applied Deep Learning Scientist - Large Vision Language Models
NVIDIA —Amsterdam
- Fulltime
- Doctor
- Informatica
- Onderzoek

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van forward deployed engineer, applied ai, google cloud in haarlem, nh

Door in te loggen op je account, ga je akkoord met de Algemene voorwaarden van SimplyHired en stem je in met ons Cookie- en Privacybeleid.

Onderzoeksopdracht AI Engineer – Content Generatie App voor hbo-/wo-studenten

Gemeente Amsterdam -
Amsterdam

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

Parttime | Fulltime
€ 225 - € 1.070 per maand

Kwalificaties

Informatica
Informatica
Master
Analytisch vermogen
APIs
Communicatie
AI
Communicatiedesign
Communicatieve vaardigheden
Python
Nederlands
Datawetenschappen
Informatietechnologie

Volledige vacaturetekst

Uren per week

32-36 uur

Plaatsingdatum

09-06-2026

Vacaturenummer

CA10060018

Aantal stageplekken

Werk- en denkniveau

HBO

Salarisniveau

€ 225,- tot € 1070,-

Aantal fte

Sluitingsdatum

01-07-2026

Type stage

Onderzoeksopdracht

Ben jij een 3e- of 4e-jaars hbo- of wo-student met interesse in AI, data en communicatie? Volg je een opleiding zoals Applied AI, Informatica, Data Science of een vergelijkbare studie? En wil je jouw onderzoeksopdracht zelf vormgeven?
Werk tijdens je stage aan een innovatieve AI-toepassing en draag bij aan de ontwikkeling van betrouwbare en toegankelijke content voor de gemeente Amsterdam.

De functie

De gemeente Amsterdam zoekt een student die tijdens de stageperiode aan de slag gaat met een Content Quality Framework voor meetbaar betere AI-gegenereerde content.

Over het project:

De gemeente Amsterdam onderzoekt de mogelijkheden om met behulp van generatieve AI content te creëren voor contentspecialisten van Amsterdam.nl. De app combineert AI-technologie (LLM) met een kennisdatabase (RAG) in een gebruiksvriendelijke front-end met workflowfunctionaliteit om consistente, toegankelijke en waarheidsgetrouwe content te genereren.

De app bestaat al, maar de vraag is: hoe weten we of de gegenereerde content goed genoeg is en hoe maken we die meetbaar beter?

Dit doe je 32-36 uur per week in de periode van september 2026 tot en met januari 2027. We werken bij gemeente Amsterdam deels op kantoor en deels vanuit huis. Hoe dit voor jouw stage werkt leggen we natuurlijk aan je uit.

Direct aan het begin van de stage deel jij jouw ideeën en stagedoelen met je stagebegeleider. Samen bespreken jullie hoe de ideeën omgezet worden in acties en hoe de doelen worden bereikt. De gehele Onderzoeksopdracht is de stagebegeleider jouw vaste aanspreekpunt en goed bereikbaar. Tijdens de organisatie brede introductiedag ontmoet je andere stagiairs en krijg je inzicht in alle werkvelden van onze gemeenten.

Dit doe je op een gemiddelde dag

Je ontwikkelt een Content Quality Framework waarmee de kwaliteit van de Content Generatie App structureel gemeten, beoordeeld en verbeterd kan worden. Het framework kent twee scoringsniveaus:

Input-score: hoe goed zijn de brondocumenten in de kennisdatabase (volledig, actueel, consistent)?
Output-score: hoe goed is de gegenereerde content? Een overall content quality score die meerdere metrics combineert
Guardrail metrics: harde grenzen vanuit Responsible AI — een wijziging die de bias-score verslechtert mag niet worden doorgevoerd, ongeacht verbetering op andere metrics

Er zijn al bestaande metrics (taalkwaliteit, template matching, inclusiviteit). Jouw opdracht is om deze te valideren, uit te breiden en samen te brengen in een bruikbaar kwaliteitsoordeel.

De drie knoppen

Om de scores te verbeteren zijn er drie knoppen waaraan gedraaid kan worden. Deze aanpak vormt het vertrekpunt — je valideert kritisch of deze klopt en past het framework aan waar nodig.

1. Validatie & kwaliteit verbetert de input-score

Brondocumenten in de RAG-database beoordelen op volledigheid, actualiteit en onderlinge consistentie
Verouderde, tegenstrijdige of ontbrekende bronnen identificeren
Semantic coverage: valideren of gegenereerde content het onderwerp volledig behandelt door vergelijking met brondocumenten
Consistentiecontrole: detecteren van tegenstrijdige informatie (prijzen, procedures, termijnen)
Onderzoeken hoe de structuur en inhoud van bronnen de kwaliteit van gegenereerde content beïnvloeden

2. Optimalisatie verbetert de output-score

Optimalisatie door betere prompts, prompt engineering en prompt chaining
Vergelijken en evalueren van verschillende taalmodellen op kwaliteit, snelheid en kosten
A/B-testen opzetten en uitvoeren om effecten van wijzigingen te meten
Dashboards bouwen die inzicht geven in kwaliteitsverbetering

3. Content Intelligence Loop verbetert beide scores structureel

De app moet niet alleen content genereren, maar ook leren van wat er gepubliceerd wordt:

Create: content genereren op basis van de kennisdatabase
Measure: meten hoe content presteert op kwaliteitsmetrics
Analyze: prestaties vergelijken met benchmarks en ondermaatse content identificeren
Optimize: inzichten terugvoeren naar prompts, templates en bronnen

Responsible AI als dwingende voorwaarde

Responsible AI is geen aparte pijler, maar een harde randvoorwaarde:

Mens centraal — de redacteur neemt altijd de finale beslissing; AI ondersteunt
Guardrail metrics — bias-detectie op geografische, sociaaleconomische en culturele factoren
Bronherleidbaarheid — elke claim moet herleidbaar zijn naar een brondocument

Je onderzoek

Tijdens je stage werk je aan een onderzoeksvraag. Je kiest een van onderstaande vragen, of formuleert zelf een vraag in overleg met je begeleider:

Welke metrics en scoringsmodellen zijn het meest geschikt om de kwaliteit van AI-gegenereerde overheidscontent betrouwbaar te beoordelen?
Hoe kan de volledigheid en consistentie van brondocumenten in de RAG-database systematisch worden bewaakt en verbeterd?
Wat is het effect van promptoptimalisatie en modelkeuze op de outputkwaliteitsscore, en hoe meet je dat betrouwbaar?
Hoe kan een Content Intelligence Loop structureel worden ingericht zodat de app continu leert van gepubliceerde content?
Hoe presteert AI-gegenereerde content in vergelijking met handmatig geschreven content op de metrics van het Content Quality Framework?

Je wordt aangemoedigd om zelf met aanvullende analyse-ideeën te komen die waardevol zijn voor het team.

Hier ga je aan de slag

We willen een goede werkgever zijn die ervoor zorgt dat alle collega’s zich gezien en gewaardeerd voelen. We koesteren verschillen tussen collega’s, al die verschillen zorgen voor betere resultaten voor onze organisatie én onze stad. We streven daarbij naar een personeelsbestand dat een afspiegeling is van de beroepsbevolking van Amsterdam. Dus wie jij ook bent: bij ons ben je van harte welkom!

Je komt te werken bij Team Data & Analytics, onderdeel van de directie Communicatie. Dit team is verantwoordelijk voor de technische ontwikkeling van de Content Generatie App.

Je werkt samen met:

Data- en analytics specialisten (Team Data & Analytics)
Contentspecialisten en redacteuren (Team Online)
Domeinexperts van specifieke projecten

Dit breng je mee

Je bent een student (3e of 4e jaar hbo of wo) die zich wil ontwikkelen als AI Engineer.

Passende opleidingen zijn bijvoorbeeld:

Applied AI / Artificial Intelligence
Toegepaste Wiskunde & Data Science
Informatica / Software Engineering (AI-richting)
Communication & Multimedia Design (technisch georiënteerd)
Master Applied AI

Daarnaast beschik je over:

Zelfstandigheid, een proactieve houding en assertiviteit
Technische affiniteit met AI, LLM’s en prompt engineering
Analytisch vermogen en nieuwsgierigheid
Ervaring met Python en bereidheid om met LLM-API’s en RAG-systemen te werken
Ervaring met of interesse in A/B-testen en evaluatiemethodieken
Interesse in communicatie en publieke dienstverlening
Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands
Bewustzijn dat gemeentelijke communicatie er is voor alle Amsterdammers

Dit bieden we jou

Als stagiair kom je ons 32-36 uur per week versterken en kun je rekenen op:

Een bruto stagevergoeding van € 225,- tot € 1070,- per maand (o.b.v. 36 uur en afhankelijk van jouw leeftijd). Zie ook stagevergoeding’.
De begeleiding van jouw stagebegeleider.
(On)gevraagde en altijd goedbedoelde hulp van de collega’s.

Solliciteren naar deze baan

Reageer uiterlijk 01-07-2026 via onze website.
Als we een eerste match zien nodigen we je uit voor een gesprek.
Hebben we geen stageplek voor je, dan ontvang je een e-mail.

Nu solliciteren

Verfijn je zoekopdracht

forward deployed engineer, applied ai, google cloud vacatures in haarlem, nh

Onderzoeksopdracht AI Engineer – Content Generatie App voor hbo-/wo-studenten

Senior Cloud Orchestration Engineer

Private Cloud Engineer

Microsoft Agentic AI Developer

Infrastructure Cloud Architect

Motion & Digital Designer

Senior Network Architect Cloud Infra Technologie

Senior Deep Learning Researcher – Physical AI - Qualcomm - Amsterdam

Medior Data Engineer

Staff Product Manager - AI - 100% Remote - EMEA

Software Engineer (Early Talent)

Employment Lawyer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week - Remote

Platform Engineer - Developer Platform

Intern - Simulator Technician

DevOps engineer

Control Systems Engineer

Senior Frontend Engineer, Communications - 100% Remote - EMEA

Senior AI/ML Engineer

Cloud Engineer

Senior Applied Deep Learning Scientist - Large Vision Language Models

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van forward deployed engineer, applied ai, google cloud in haarlem, nh

Related Searches

De functie

Dit doe je op een gemiddelde dag

Hier ga je aan de slag

Dit breng je mee

Dit bieden we jou

Solliciteren naar deze baan

Job Seeker-tools

Werkgeverstools

Bladeren

Blijf verbonden