Ben jij een hands-on expert in machine learning en wil je impact maken met AI-oplossingen voor grote organisaties? Als Machine Learning Engineer combineer je technische expertise met consultancyvaardigheden en breng je modellen in productie bij klanten uit diverse sectoren. Je werkt in een klein, ambitieus team dat kennisdeling en innovatie hoog in het vaandel heeft staan, en je krijgt de ruimte om te groeien in je vakgebied terwijl je meehelpt aan baanbrekende projecten.
Als Machine Learning Engineer ontwerp en implementeer je machine learning-oplossingen binnen multidisciplinaire teams bij klanten. Je bent verantwoordelijk voor het bouwen van modellen die zowel praktisch als schaalbaar zijn en adviseert klanten over de beste aanpak. Van eenvoudige voorspellende modellen tot geavanceerde toepassingen zoals causal inference, reinforcement learning of deep learning – jij weet hoe je AI waardevol maakt voor de business.
Je werkt full-stack, waarbij MLOps, software engineering en cloud engineering samenkomen. Je gebruikt tools en technologieën zoals Python, Airflow, Spark, Kafka, Docker, TensorFlow, PyTorch, Kubernetes en Terraform in cloud-omgevingen (AWS, GCP, Azure) en private clouds. Je brengt oplossingen naar productie, zorgt voor schaalbare deployment, modelmonitoring en integratie met bestaande systemen.
Daarnaast deel je actief kennis binnen je team en bij klanten en draag je bij aan innovatie en best practices. Door jouw expertise help je klanten complexe vraagstukken op te lossen en verhoog je de impact van data-driven oplossingen.
-
Academische achtergrond in Data Science, Engineering of een gerelateerd vakgebied;
-
Ervaring met programmeren in Python, SQL en bij voorkeur Scala of Kotlin;
-
Hands-on ervaring met cloudomgevingen zoals AWS, GCP of Azure;
-
Ervaring met MLOps en het in productie brengen van machine learning-modellen;
-
Consultancy ervaring en het vermogen om klanten te adviseren;
-
Affiniteit met open source tools en innovatie;
-
Goede beheersing van Nederlands (C1) en Engels, zowel schriftelijk als mondeling.
-
Hybride werken en flexibele werktijden (36 of 40 uur per week);
-
Passend salaris met pensioenregeling;
-
25 vakantiedagen plus 8% vakantiegeld;
-
Laptop, telefoon en werkmateriaal naar keuze;
-
Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling, certificeringen en conferentiebezoeken;
-
Deelname aan kennisdeling, sociale activiteiten en teambuilding;
-
Een informele, hechte cultuur waarin leren, samenwerken en plezier maken centraal staan.
Je komt te werken bij een high-end data consultancy die zich richt op machine learning, data engineering en softwareontwikkeling. Het bedrijf levert hoogwaardige, innovatieve oplossingen aan klanten uit verschillende sectoren, met een focus op duurzame impact. Kennisdeling, innovatie en persoonlijke groei staan centraal, en het kleine team van experts werkt nauw samen in een open en stimulerende omgeving.
