8 beste vacatures voor de functie van ml ops/ai in vlist (nieuwe medewerkers gezocht)

ML Ops/AI engineer
Itility B.V. —Randstad
- Fulltime
- Hybride werken
- Azure
- DevOps
- Kantoor
- Reiskostenvergoeding
- Tankpas
Forward Deployed AI Engineer
Enjins —Utrecht
- € 4.500 - € 6.200 per maand
- Fulltime
- Hybride werken
- Master
- AI
- Managementervaring
- Budget voor professionele ontwikkeling
Snel solliciteren
Vacature: Lead Machine Learning Engineer - View vacancy
Bekijk bedrijf: Nationale-Nederlanden —Rotterdam
- € 7.087 - € 9.449 per maand
- Fulltime
- Hybride werken
- Azure
- DevOps
- Kantoor
LLM/Data Engineer
Brainbay —Utrecht
- € 4.476 - € 6.393 per maand
- Fulltime
- Hybride werken
- Engels
- Master
- Databases
- Kosteloos parkeren
- Reiskostenvergoeding
Data Scientist
Artefact —Utrecht
- Hybride werken
- Master
- SQL
- Analytisch vermogen
- Reiskostenvergoeding
- Telefoonplan
Senior Data & AI Engineer
Certify360 EdTech Group —Rotterdam
- € 6.000 - € 7.100 per maand
- Kantoor
- Master
- SQL
- Reiskostenvergoeding
- Budget voor professionele ontwikkeling
Snel solliciteren
Sr. Staff Network Engineer
Zscaler —Utrecht
- € 91.000 - € 130.000 per jaar
- Thuiswerk
- Informatica
- Oracle
- Informatica
Snel solliciteren
Data Scientist - Verzekeringen & Pensioenen
CGI —Randstad
- Azure
- DevOps
- Data-analyse
Snel solliciteren

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van ml ops/ai in vlist

Door in te loggen op je account, ga je akkoord met de Algemene voorwaarden van SimplyHired en stem je in met ons Cookie- en Privacybeleid.

Zoek vacatures in meer locaties

ml ops/ai jobs near vlist

Vacatures voor Machine Learning Engineer in Rotterdam

Vacatures voor Data Scientist in Randstad

Vacatures voor Devops Engineer in Zuid-Holland

Vacatures voor Data Scientist in Werkendam

Vacatures voor Data Scientist in Gemeente Tilburg

Vacatures voor Data Scientist in Almere

Vacatures voor Data Scientist in Zaandam

Vacatures voor Data Scientist in Leiden

Vacatures voor Data Engineer in Den Haag

Vacatures voor Senior Network Engineer in Haarlem

Vacatures voor Senior Network Engineer in Amsterdam

Vacatures voor Senior Network Engineer in Flevoland

Vacatures voor Machine Learning Engineer in 7542 Enschede

Vacatures voor Machine Learning Engineer in Amsterdam

Vacatures voor Data Engineer in Gemeente Roosendaal

Vacatures voor Machine Learning Engineer in Utrecht (provincie)

Vacatures voor Qa Engineer in Amsterdam

Vacatures voor Machine Learning Engineer in Nieuwerkerk Aan Den Ijssel

Vacatures voor Automation Engineer in Amsterdam

Vacatures voor Data Engineer in Arnhem

ML Ops/AI engineer

Itility B.V. -
Randstad

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

Fulltime

Secundaire arbeidsvoorwaarden

Reiskostenvergoeding
Tankpas
Pensioen
Bedrijfslaptop

Kwalificaties

TensorFlow
CI/CD
Azure
Kubernetes
PyTorch
DevOps
Google Cloud Platform
AWS
Analytisch vermogen
Docker
Bachelor
Continuous integration
Schaalbaarheid
AI
Communicatieve vaardigheden
Python

Volledige vacaturetekst

Bij Itility werken we aan vooruitstrevende AI‐/ML‐oplossingen voor klanten in semicon, energie, maakindustrie, defensie en retail. We combineren data, cloud, software engineering en operational excellence om AI-modellen niet alleen te bouwen, maar robuust in productie te krijgen en continue operationele waarde te leveren.

Als ML Ops / AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten, schalen, beheren en verbeteren van de gehele levenscyclus van machine learning modellen: van data-ingest tot deployment, monitoring, retraining en onderhoud. Je werkt samen met data scientists, data engineers, DevOps/cloud engineers en klanten om AI/ML workflows te operationaliseren.

Wat ga je doen?

Opzetten MLOps omgeving en ontwikkelen van CI/CD pipelines voor modellen, inclusief automatisering voor training, validatie en deployment.
Inrichten en beheren van model-deployments in productieomgevingen (on-prem, cloud of hybride).
Monitoren van modelprestatie, drift, bias en accuratesse; alerts opzetten; regelmatig retrainingmechanismen implementeren.
Samenwerken met dataengineers om data pipelines schoon, veilig en schaalbaar te houden.
Waarborgen van security, governance, reproducibility en compliance in ML workflows.
Optimaliseren van inferentie-architecturen, latency, resources (GPU/CPU), kostenbeheersing.
Evalueren, integreren en experimenteren met tooling/frameworks zoals MLflow, Kubeflow, TFX, Sagemaker, Docker/Kubernetes, etc.

Bij Itility krijg je de vrijheid én ondersteuning om het beste uit jezelf te halen. Via onze eigen Itility Academy investeer je continu in je technische expertise en persoonlijke ontwikkeling. Daarnaast organiseert onze data community tech hours waarin we kennis delen, oplossingen en tools demonstreren, en samen specifieke certificaten behalen.

Daar hoort natuurlijk ook een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket bij. Naast een salaris dat past bij jouw ervaring, achtergrond en potentie, kun je rekenen op:

Een Leaseauto met tankpas of een mobiliteitsvergoeding met kilometervergoeding;
€115 onkostenvergoeding per maand;
26 vakantiedagen per jaar;
50% bijdrage aan je ziektekostenverzekering van jou én die van je partner;
60% bijdrage aan je pensioenregeling;
Een variabele bonusregeling gebaseerd op jouw persoonlijke ontwikkeling en gezamenlijke successen;
Laptop en telefoon;
Hybride werken;
Gebruik van gym op kantoor

Dit ben jij

Je bent vertrouwd met de scrum/agile manier van werken en met softwarepraktijken die een professionele datastroom mogelijk maken.
Verder vragen we het volgende:

Bachelor- of masteropleiding in informatica, kunstmatige intelligentie, wiskunde, data science of vergelijkbaar.
Minimaal 3-5 jaar ervaring met ML/AI modellen in productieomgevingen.
Ervaring met ML Ops tooling: CI/CD voor modellen, deployment automatisering, monitoring, retraining, etc.
Goede programmeerkennis van Python; ervaring met ML frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, scikit-learn etc.
Ervaring met cloudplatformen (AWS, Azure, GCP) en/of containerisatie / orchestratie (Docker, Kubernetes).
Kennis van data engineering / data pipelines, en begrip van data kwaliteit, feature store, data drift.
Sterke analytische vaardigheden, oog voor schaalbaarheid, betrouwbaarheid en maintainability.
Communicatief vaardig; je kunt samenwerken met technical teams én met business stakeholders

Screening maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure.

Locatie

Regio Eindhoven of Randstad.

Contactpersoon

Tessa Reinders

+31 (0)6 44191726

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Nieuwsgierig naar onze coole initiatieven? Klik hier om meer te lezen over onze customer use cases

#LI-Hybrid

Domain: Engineering

Nu solliciteren

Verfijn je zoekopdracht

ml ops/ai vacatures in vlist

ML Ops/AI engineer

Forward Deployed AI Engineer

Vacature: Lead Machine Learning Engineer - View vacancy

LLM/Data Engineer

Data Scientist

Senior Data & AI Engineer

Sr. Staff Network Engineer

Data Scientist - Verzekeringen & Pensioenen

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van ml ops/ai in vlist

Zoek vacatures in meer locaties

Wat ga je doen?

Dit ben jij

Locatie

Contactpersoon

Job Seeker-tools

Werkgeverstools

Bladeren

Blijf verbonden