Bij Visma | ProActive in Haarlem bouwen we software die organisaties grip geeft op hun zakelijke uitgaven. Om ons Data Team te versterken, zoeken we geen traditionele achterkamer-engineer, maar een pragmatische bruggenbouwer. Iemand die strakke Python en SQL code schrijft, maar pas écht tevreden is als de business de data-inzichten snapt én gebruikt.
In het Data Team werk je samen met je collega's Kyle, Aleksandrs en Stijn aan een stevige basis voor alles wat met data te maken heeft. Van overzichtelijke dashboards voor klanten tot het bouwen van de ‘Ultimate Spend Companion’, waarbij AI een steeds grotere rol speelt. Het is een hecht team dat veel samenwerkt met andere afdelingen. Je krijgt de vrijheid en verantwoordelijkheid om zelfstandig projecten van A tot Z op te pakken, jouw technische inbreng weegt zwaar mee en er is volop ruimte voor eigen initiatief.
Jij bent de schakel tussen de abstracte klantvraag, de ruwe data en de technische oplossing. Waar de één vastloopt in communicatie of juist in code, breng jij werelden samen. Op jouw niveau overzie je het grotere geheel en pak je de leiding in de volgende zaken:
Verbinding & Probleemanalyse: Je doorgrondt de informatievragen van klanten of collega’s. Je snapt de vraag achter de vraag en weet deze feilloos te vertalen naar werkbare technische oplossingen.
Services ontwikkelen: Je bouwt en onderhoudt robuuste, schaalbare applicaties en maakt hierin gedegen architectuurkeuzes.
Puzzelen met data: Moet er een nieuwe data-pipeline gebouwd worden naar ons platform? Jij overziet de datastromen en bouwt robuuste modellen.
Inzichten presenteren: Je snapt dat data pas waarde heeft als het begrepen wordt. Je maakt data visueel en inzichtelijk voor de eindgebruiker.
Adviseren & Vooruitkijken: Je neemt interne stakeholders mee in jouw oplossingen en maakt complexe materie begrijpelijk voor collega’s buiten het tech-team. Je deelt proactief productideeën en verbeteringen voor onze tech-stack.
Omdat je in deze rol het hele dataspectrum raakt, is geen enkele dag hetzelfde. Om je toch een idee te geven, hier een voorbeeld van hoe een willekeurige dag eruit zou kunnen zien:
Je dag begint met de dagstart om 09:00. Je bespreekt kort met het team of je ergens tegenaan loopt en wat je vandaag gaat doen. Daarna ga je in gesprek met een collega van Customer Success om een specifieke, complexe klantbehoefte rondom data-inzichten scherp te krijgen. Door jouw ervaring weet je precies door te vragen. Je vertaalt dit direct naar een plan en duikt in de code om een nieuwe service in Python te ontwikkelen.
Werk je in Haarlem? Dan zit je om 12:30 aan een verzorgde lunch met collega’s. Werk je thuis? Zorg er dan voor dat je toch even die pauze pakt. In de middag staat er een nieuwe data-pipeline op de planning. Omdat je het leuk vindt breder te kijken dan puur code, ga je hiermee aan de slag. Met wat uitzoekwerk en sparren met Aleksandrs of Stijn via een remote stand-up, krijg je de DataFlow netjes aan de praat in GCP. Je sluit de dag af met het updaten van de documentatie, zodat jouw oplossing ook voor de rest van het team beheersbaar blijft.
We zoeken een pragmatische bouwer die de klant centraal zet. Omdat we een 'T-shaped' profiel zoeken, maken we graag onderscheid tussen wat je écht goed moet kunnen (het fundament), en de gebieden waar je vooral breed geïnteresseerd in moet zijn.
Software & Data Engineering: Je hebt ruime ervaring met het schrijven van complexe en schaalbare code in Python en SQL. Je kunt zelfstandig technische projecten van begin tot eind dragen.
Samenwerken & Doorgronden: Je bent communicatief sterk. Je hebt in eerdere rollen bewezen dat je goed kunt luisteren, de werkelijke problemen van gebruikers kunt blootleggen en dit kunt omzetten in effectieve oplossingen.
Bruggenbouwer: Je kunt naadloos schakelen tussen technische diepgang en een duidelijke, simpele uitleg voor niet-tech collega’s.
Professionaliteit: Je werkt gestructureerd, documenteert je werk goed en houdt van nature rekening met compliance en privacy.
Taal: Vloeiend Engels en Nederlands. Vanwege het intensieve klantcontact is een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift een harde voorwaarde.
Cloud & ETL: Je deinst er niet voor terug om je te verdiepen in cloud-omgevingen en ETL-processen. Geen ervaring met GCP, BigQuery of dbt? Geen probleem! Zolang jouw Python/SQL-basis sterk is, bieden wij je de tijd en het ontwikkelbudget om moderne cloud-tools te leren of je verder te verdiepen in AI.
Dashboarding: Je hebt feeling voor hoe je een visueel 'dataverhaal' vertelt met tools als Looker, PowerBI, Tableau of iets vergelijkbaars. Dashboarding zal niet je kerntaak zijn, maar je deinst er ook niet voor terug.
Statistiek: Je hebt basiskennis van statistiek en weet hoe je de betrouwbaarheid van data kunt valideren.
Een salaris passend bij jouw kennis en ervaring.
26 vakantiedagen, 7 flexibele feestdagen en de optie om 10 extra dagen bij te kopen.
Hybride werken: af en toe thuis, en in elk geval 2 dagen per week op kantoor in Haarlem.
Een leerbudget om jezelf verder te specialiseren in data tools (zoals dbt of GCP) of AI.
Laptop naar keuze: iOS of Windows.
Bijdrage aan een leasefiets via Lease a Bike van €25 of €50 euro, om een gezonde leefstijl én duurzaam vervoer te stimuleren.
Verzorgde lunch op kantoor, dagelijks fruit en frisdrank.
Een nuchtere werksfeer met ruimte voor ideeën en gezelligheid.
Mario Kart in de pauze, maandelijkse gamenights, een fanatieke runnersclub en sporttoernooien. Meer van de sfeer zie je terug op onze Facebook en Instagram.
Bij Visma | ProActive werken we samen aan de Spend Cloud: software die zakelijke uitgaven eenvoudig maakt. We werken met non-profit organisaties zoals zorginstellingen en onderwijsorganisaties en met commerciële bedrijven. Wat voor impact hebben we in de praktijk? Begeleiders houden meer geld over voor muziektherapie voor kinderen. Docenten houden tijd over voor het voorbereiden van lessen. Wij zorgen dat mensen ‘gewoon’ hun werk kunnen doen. We ontzorgen. Meer hierover lees je in de Visma | ProActive cases.
Solliciteer direct door jouw cv te uploaden via deze pagina.
Je laat ons weten dat je als Full Stack Data Specialist bij ons aan de slag wil.
Wij reageren binnen vijf werkdagen.
Is er een klik? Dan plannen we een eerste kennismaking waarin we je motivatie en ervaring bespreken.
Is iedereen nog steeds enthousiast? In een tweede gesprek laat je met een praktische opdracht zien op welke manier jij werkt en puzzelt.
Iedereen blij? Dan heten we je graag welkom in ons team!
