20 beste vacatures voor de functie van data science in gemeente castricum (nieuwe medewerkers gezocht)

WO Stage - PQI Slab Logistics
Tata Steel —Velsen-Noord
- € 450 per maand
- Parttime
- Engineering
- Master
- Python
Lead Data Engineer
IQVIA —Haarlem
- Fulltime
- Hybride werken
- Bediening
- DevOps
- Engels
Senior Data Scientist / MLOPS
Xebia —Amsterdam
- Fulltime
- Hybride werken
- Bachelor
Snel solliciteren
12 dagen
Quantitative Developer - Pricing Data
Optiver —Amsterdam
- C++
- Python
AI Engineer
Hot ITem Groep —Amsterdam
- Fulltime
- Hybride werken
- Azure
- Informatica
- Engels
- Flexibele werkuren
Consultant | Machine Learning Engineer | Public Sector
Amsterdam Data Collective —Amsterdam
- Fulltime
- Hybride werken
- Informatica
- Azure
- Engels
Snel solliciteren
13 dagen
Senior Decision Scientist | Pricing & Forecasting - FREELANCER
Amsterdam Data Collective —Amsterdam
- Parttime
- Hybride werken
- Doctor
- Informatica
- Engels
Snel solliciteren
SAP Analytics consultant
Atos —Amsterdam
- Engineering
- Master
- Analytisch vermogen
Data Engineer (Kubernetes)
Data Science Lab. —Amsterdam
- Fulltime
- Azure
- DevOps
- AWS
Business Analyst Senior ( M/F/H )
Everience Benelux —Amsterdam
- Fulltime
- Hybride werken
- Informatica
- Engels
- Master
Snel solliciteren
2 dagen
Senior Applied Scientist - Graph Optimization & Trace Alignment
TomTom —Amsterdam
- Fulltime
- Hybride werken
- Azure
- Informatica
- Master
- Budget voor professionele ontwikkeling
Snel solliciteren
Developer - Netherlands
Laterite —Amsterdam Centrum
- € 33.830 - € 40.000 per jaar
- Fulltime
- Hybride werken
- DevOps
- Engels
- Master
Snel solliciteren
10 dagen
Lead Analytics & CRO
Travix —Amsterdam
- Hybride werken
- SQL
- Teammanagement
- Communicatieve vaardigheden
Snel solliciteren
Databricks Technical Lead
G MASS —Amsterdam
- Fulltime
- Hybride werken
- Informatica
- Informatica
- SQL
Snel solliciteren
Machine learning Engineer
Sia —Amsterdam
- Fulltime
- Hybride werken
- Azure
- Ziekenhuis
- DevOps
Snel solliciteren
Business Engineer - Tech bedrijf
Vigr —Amsterdam
- Hybride werken
- Engels
- Kantoor
- SQL
- Reiskostenvergoeding
- Budget voor professionele ontwikkeling
Senior Software Engineer: Data Infrastructure
Flexport —Amsterdam
- Informatica
- Informatica
- Java
- Zorgverzekering
- Mentale gezondheidszorgprogramma's
Snel solliciteren
Senior Software Engineer - Identity
SAMBA TV —Amsterdam
- Fulltime
- SQL
- AWS
- JavaScript
Senior Machine Learning Engineer
Picnic —Amsterdam
- Informatica
- Master
- SQL
- Reiskostenvergoeding
Snel solliciteren
Staff Machine Learning Engineer, Ads Foundational Representations
Reddit —Amsterdam
- Thuiswerk
- Master
- Begeleiding
- Managementervaring
Snel solliciteren

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van data science in gemeente castricum

Door in te loggen op je account, ga je akkoord met de Algemene voorwaarden van SimplyHired en stem je in met ons Cookie- en Privacybeleid.

Zoek vacatures in meer locaties

data science jobs near gemeente castricum

Vacatures voor Data Engineer in Haarlem

Vacatures voor Machine Learning Engineer in Amsterdam

Vacatures voor Software Engineer in Amsterdam

Vacatures voor Data Scientist in Amsterdam

Vacatures voor Senior Scientist in Amsterdam

Vacatures voor Engineer in Amsterdam

Vacatures voor Ai Engineer in Amsterdam

Vacatures voor Shift Leader in Amsterdam

Vacatures voor SAP Consultant in Amsterdam

Vacatures voor Business Analyst in Amsterdam

Vacatures voor Senior Software Engineer in Amsterdam

Vacatures voor Data Entry in Den Haag

Vacatures voor Data Engineer in Zuid Holland

Vacatures voor Data Engineer in Delft

Vacatures voor Mechanical Design Engineer in Eindhoven

Vacatures voor Data Engineer in Dordrecht

Vacatures voor Data Engineer in Noord Holland

Vacatures voor Machine Learning Engineer in Utrecht (provincie)

Vacatures voor Machine Operator in Tilburg

Vacatures voor Junior Mechanical Engineer in Amsterdam

WO Stage - PQI Slab Logistics

Tata Steel -
Velsen-Noord

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

Parttime | Fulltime
€ 450 per maand

Kwalificaties

PyTorch
Engineering
Master
Python

Volledige vacaturetekst

Stel je vraag aan recruiter

Sophie Scheltinga +31251494401

We bieden

goede stagevergoeding

leerzame opdracht die voldoet aan eisen opleidingsinstituut

goede begeleiding tijdens stage traject

We vragen

nieuwsgierige instelling

student aan wo opleiding

zelfstandigheid

Waarom Tata Steel

1500 voetbalvelden techniek

bijdragen aan de verduurzaming naar groen staal

maakindustrie met een tastbaar product

Dit ga jij doen

An average day…

You will work in the Product Quality & Innovation (PQI) Department, together with researchers from different technical backgrounds. Your work will focus on improving the use of hot rooms in slab logistics at Tata Steel Nederland. The goal is to support better allocation decisions that keep slabs hot for longer, while avoiding unnecessary crane operations and reshuffling.

You will build on an existing slab logistics model and previously developed heuristic approaches. Your main task will be to investigate how AI methods can support smarter hot-room allocation and help evaluate future logistics concepts.

What are you going to do?

Steel slabs lose thermal energy during storage and transport between production areas and the hot strip mill. Hot rooms can reduce this heat loss, but their value depends strongly on how they are used. Poor allocation may lead to unnecessary slab movements, extra crane operations, and limited operational acceptance.

In this internship, you will develop and evaluate an AI-based decision-support approach for hot-room allocation. The preferred direction is a hybrid AI method, where existing heuristic or meta-heuristic solutions are used to train an initial decision model, which may later be improved using reinforcement learning or related techniques.

The model should help answer questions such as:

how to increase hot-room utilization without excessive crane movements;
whether additional or mobile hot rooms provide operational value;
whether heated hot rooms could further improve energy efficiency.

The work will be performed using simulation scenarios and available process/logistics data where possible. The result should be a compact prototype and evaluation showing how AI can support future energy-efficient slab logistics.

Dit bieden wij jou

A 3- to 4-month MSc internship assignment.
A monthly internship allowance.
A challenging project at the interface of AI, logistics, and energy efficiency.
Supervision from researchers and domain experts.
The opportunity to contribute to Tata Steel Nederland’s transition towards smarter and more sustainable steel production.

Herken jij jezelf?

This assignment is intended for an MSc student in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Operations Research, or a related field. Furthermore, you have:

strong Python programming skills;
knowledge of machine learning;
interest in optimization, logistics, or simulation;
ability to work independently and structure a technical problem clearly.

Experience with reinforcement learning, imitation learning, PyTorch, simulation models, or industrial scheduling is considered an advantage.

Jouw werkomgeving

What is your working environment?

You will work in an informal, research-oriented environment where practical impact and technical quality are both important. You will interact with researchers and operational experts to understand the logistics context and evaluate whether the developed AI approach is useful for real industrial decision-making. The internship will be carried out mainly at our office, with the required equipment and support provided.

Tata Steel challenges you!

Tata Steel Nederland is working on major changes in steel production and energy use. Smarter logistics and better heat retention can contribute to reducing reheating demand, natural gas consumption, and CO2 emissions. Are you interested in applying AI to a real industrial sustainability challenge? Then this internship offers the opportunity to work on a concrete problem with both scientific and operational relevance.

Wat gaat er gebeuren?

1. Grijp je kans en solliciteer

Laat je gegevens achter via het invulformulier. We beoordelen jouw sollicitatie en nemen binnen 5 werkdagen contact met je op.

2. Eerste gesprek

We weten nu al wat van je, maar maken graag persoonlijk kennis en beantwoorden natuurlijk ook al jouw vragen.

3. Vervolggesprek(ken)

Er zijn meer collega’s die jou graag leren kennen. En we laten je meteen meer van onze organisatie zien!

4. Contractvoorstel

Leuk, je staat op het punt om aan een nieuwe uitdaging te beginnen. Met onze eigen cao bieden we je een mooi arbeidsvoorwaardenpakket, dat we in een persoonlijk gesprek toelichten.

5. Welkom bij Tata Steel!

Gefeliciteerd, jouw kennismaking met de bijzondere wereld van staal begint nu! Bij ons bouw je aan een mooie toekomst, voor jezelf én voor de maatschappij.

Nu solliciteren

Verfijn je zoekopdracht

data science vacatures in gemeente castricum