De SRE Engineer levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave van de Belastingdienst. De professional maakt onderdeel uit van een multidisciplinair AI-deliveryteam en is in staat om zonder herstart of langdurige onboarding voort te bouwen op reeds lopende werkzaamheden.
Doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve AI-bouwblokken binnen de Belastingdienst-context. Werken met platformbouwblokken (open-source tooling), golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD, observability en security- en compliance-guardrails. Zorgdragen voor aansluiting tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemende werkstromen. Samenwerken met software engineering, QA en DevOps/SRE, met benodigde AI- en data-expertise. Werken binnen de bestaande governance- en voortbrengingscontext van de Belastingdienst, inclusief architectuurafstemming, stakeholdermanagement, product-/demandafstemming, privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdraagbaarheid naar interne teams. Verantwoordelijkheid nemen voor toepassing-specifieke privacy, datagebruik, risicoafweging, DevOps/SRE-principes, observability, incidentmanagement en correcte toepassing van platformbouwblokken.
- Context en verantwoordelijkheden
- HBO/WO werk- en denkniveau; minimaal bachelor Computer Science of verwant.
- Recente, aantoonbare praktijkervaring met het GAP van de Belastingdienst en gekoppelde omgevingen (bijv. OpenShift, AI Gateway, inference).
- Aantoonbare hands-on ervaring met cloud-native platformbeheer: Docker/Kubernetes/OpenShift (incl. Helm).
- Bewaken van proceskwaliteit en betrouwbaarheid (schone, testbare code; oplossen van productie-issues; verbeteren systeembetrouwbaarheid).
- Ervaring als software engineer/developer met verantwoordelijkheid voor productie-deployment (minimaal 4 jaar).
- Ervaring met het bewaken van kwaliteit/betrouwbaarheid van systemen in productie (minimaal 2 jaar).
- Aantoonbare ervaring binnen de governance-/voortbrengingscontext van de Belastingdienst.
- Ervaring met CI/CD-pipelines (Git, en/of Helm/ArgoCD/GitOps).
- Ervaring met het oplossen van productie-issues en verbeteren van betrouwbaarheid in een productieomgeving.
- Ervaring met observability (logging, monitoring).
- Ervaring met OpenShift naast Kubernetes/Docker.
- Ervaring met agentic AI/genAI-oplossingen (LLM-integraties, executable agents, orchestration).
- Ervaring met het operationaliseren van (AI-)bouwblokken en golden paths.
- Ervaring met system design & architecture en het bouwen van herbruikbare componenten.
- Ervaring met QA/testautomatisering.
- Ervaring met werken in een sterk gereguleerde omgeving (governance/risk/compliance).
- Ervaring met overdraagbaar maken van beheer naar interne teams (documentatie, runbooks, kennisoverdracht).
- Kwaliteits- en betrouwbaarheidsgericht: bewaakt herhaalbaarheid, testbaarheid en beheerbaarheid.
- End-to-end ownership: verantwoordelijkheid van concept en ontwerp tot en met productie.
- Analytisch en probleemoplossend: lost productie-issues grondig op en verbetert betrouwbaarheid.
- Automatiserings- en engineering-mindset: pakt operationele vraagstukken met software-engineering aan.
- Samenwerkings- en verbindingsgericht: schakelt tussen platform, teams en afnemende werkstromen; ondersteunt meerdere teams parallel.
- Pragmatisch en zelfstandig: brengt oplossingen zelfstandig van concept naar productie.
- Helaas kunnen wij geen ZZP’ers rechtstreeks inzetten bij de Belastingdienst. Geïnteresseerde zelfstandigen kunnen zich eventueel laten aanbieden via FixedToday.
