7 beste vacatures voor de functie van machine learning in kraaijenstein (nieuwe medewerkers gezocht)

stage Onderzoek en Ontwikkeling RAG-systeem
Politie —Zoetermeer
- € 725 per maand
- Online sollicitatie
- Hybride werken
- Onderzoek
- Master
- Analytisch vermogen
19 uur
Power Platform & AI Engineer
Robeco —Rotterdam
- Fulltime
- Azure
- Troubleshooting
- DevOps
Data & AI Traineeship
Veneficus B.V. —Rotterdam
- € 2.700 - € 3.300 per maand
- Fulltime
- Hybride werken
- Java
- Master
- Analytisch vermogen
Snel solliciteren
PKI-CLM Engineer (Managed Services)
Nomios —Leiden
- Fulltime
- Hybride werken
- Azure
- Engels
- Windows
Snel solliciteren
Senior AI Architect - Telecommunicatie
CGI —Rotterdam
- Hybride werken
- Informatica
- Azure
- Informatica
- Flexibele werkuren
Snel solliciteren
Internship: Autonomous Navigation Simulation and Synthetic Dataset Generation
Lely —Maassluis
- € 650 per maand
- Engels
- C++
- Machinaal leren
Snel solliciteren
8 dagen
Cloud DevOps Engineer - Telecom
CGI —Rotterdam
- DevOps
- AWS
- Analytisch vermogen
- Flexibele werkuren
Snel solliciteren

Discover related jobs

Based on your search for machine learning jobs.

Vacature: Senior Data Engineer Pricing - View vacancy
Bekijk bedrijf: Nationale-Nederlanden —Den Haag
Nauw samenwerken met collega's om informatiebehoeften te vertalen naar technische oplossingen en concrete data-opdrachten.
€ 6.378 - € 8.504 per maand
Biomedical Optical Scientist | DELFT
TNO —Delft
You will play a crucial role in developing and refining simulation models for light transport through human tissues and image analysis, with a focus on retinal…
€ 4.804 - € 6.545 per maand

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van machine learning in kraaijenstein

Door in te loggen op je account, ga je akkoord met de Algemene voorwaarden van SimplyHired en stem je in met ons Cookie- en Privacybeleid.

Zoek vacatures in meer locaties

machine learning jobs near kraaijenstein

Vacatures voor Devops Engineer in Rotterdam

Vacatures voor Platform Engineer in Rotterdam

Vacatures voor Traineeship Hr in Amsterdam

Vacatures voor Business Navigator in De Bilt

Vacatures voor Business Navigator in Amsterdam

Vacatures voor Hr Stagiair in Twente

Vacatures voor Stagiair Klinische Psychologie in Almere Haven

Vacatures voor Stagiair Begeleider in Lelystad

Vacatures voor Stagiair Event Management in Gemeente Maastricht

Vacatures voor Stagiair in Meppel

Vacatures voor Stagiair M V in Santpoort Zuid

Vacatures voor Devops Engineer in Utrecht (provincie)

Vacatures voor Cloud Engineer in Breda

Vacatures voor Devops Engineer in Gouda

Vacatures voor Platform Engineer in Utrecht (provincie)

Vacatures voor Technical Support Engineer in Amsterdam

Vacatures voor Platform Engineer in Groningen (provincie)

Vacatures voor Platform Engineer in Noord Holland

Vacatures voor Platform Engineer in Amsterdam

stage Onderzoek en Ontwikkeling RAG-systeem

Politie -
Zoetermeer

Nu solliciteren

Vacaturegegevens

Fulltime | Stage
€ 725 per maand
19 uur geleden

Kwalificaties

Software engineering
Onderzoek
Master
Analytisch vermogen
Docker
Softwareontwikkeling
Communicatieve vaardigheden
Python
Datawetenschappen

Volledige vacaturetekst

Wil je bijdragen aan een innovatieve AI-oplossing die direct impact heeft op de operatie? Wij zijn op zoek naar een WO-student met interesses in AI, LLMs, MLOps en Data Science. Tijdens deze afstudeerstage onderzoek en ontwikkel je een Retrieval Augmented Generation (RAG)-systeem.
Specificaties vacature

Locatie(s):
Zoetermeer

Organisatieonderdeel:
Eenheid Landelijke Expertise en Operaties

Vakgebied(en):
Stage

Niveau:
WO

Wat ga je doen?

De FIU-Nederland (Financial Intelligence Unit) is op zoek naar een WO-masterstudent met interesse in AI, LLMs, MLOps en Data Science, die deze kennis in de praktijk wil brengen.

Tijdens deze afstudeerstage onderzoek en ontwikkel je een Retrieval Augmented Generation (RAG)-systeem. Het doel is om een AI-oplossing te creëren die betrouwbare antwoorden kan genereren op basis van interne documenten en andere gestructureerde en ongestructureerde informatiebronnen. Mogelijke onderzoeksrichtingen zijn het evalueren van de prestaties van het systeem en het vergelijken van verschillende methodieken.

Je combineert wetenschappelijk onderzoek met praktische implementatie en levert een werkend prototype op inclusief aanbevelingen voor verdere ontwikkeling en toepassing binnen de organisatie.

Deze onderzoeksstage bestaat uit:
Onderzoeken van actuele RAG-architecturen, technieken en best practices;

Analyseren van verschillende methoden voor documentverwerking, embeddings en vector databases;

Ontwerpen van een schaalbare RAG-architectuur en deze aansluiten op de bestaande tech stack;

Ontwikkelen van een werkend prototype met behulp van moderne AI-technologieën;

Evaluatie van de performance van het systeem;

Documenteren van onderzoeksresultaten en technische keuzes;

Presenteren van bevindingen en aanbevelingen aan stakeholders;

Waar ga je werken?

Je komt terecht bij het ontwikkelteam van de FIU-Nederland.

De Financial Intelligence Unit-Nederland is het centrale meldpunt waar verschillende instellingen, die verplicht zijn tot melden, ongebruikelijke transacties moeten rapporteren. Als centraal meldpunt verzamelen, analyseren en verstrekken wij informatie over ongebruikelijke financiële transacties.

Het ontwikkelteam ondersteunt de operatie. Het is een jong en hecht team dat voornamelijk bestaat uit data scientists/engineers.
Wie ben jij?

Je volgt een WO-masteropleiding, bijvoorbeeld Artificial Intelligence, Data Science, Computer Science, Informatica, Software Engineering. Of een vergelijkbare technische opleiding. Jij bent analytisch sterk, nieuwsgierig en kunt zelfstandig werken. Verder beschik je over goede communicatieve vaardigheden.

Daarnaast herken je jezelf in het volgende:
Affiniteit met AI, Machine Learning en LLMs;

Ervaring met Python;

Kennis van data-analyse en softwareontwikkeling;

Interesse in onderzoek én het bouwen van praktische oplossingen.

Ervaring met één of meer van de volgende technologieën is een pluspunt:

LangChain, LlamaIndex of vergelijkbare frameworks;

OpenAI, Anthropic of open-source LLM's;

Vector databases zoals Elastic, Qdrant, Chroma;

Docker en cloudplatformen;

NLP en information-retrieval technieken.

Wat wij bieden

De standplaats is Zoetermeer, maar hybride werken is mogelijk. Het betreft een fulltime stage, de duur van de stage zal ongeveer 4 – 6 maanden zijn, dit kunnen we nog afstemmen. De beoogde startdatum is begin 2027, in overleg te bepalen.

Verder kun je het volgende van ons verwachten:
Je ontvangt een stagevergoeding van € 725,- bruto per maand o.b.v. een 36-urige werkweek.

Tijdens meeloopdagen krijg je de kans een kijkje te nemen in de operatie van de politie.

Begeleiding door een betrokken stagebegeleider.

Interesse?

Mail naar Dion Oosterman, Data Scientist ( [email protected] ) als je meer informatie over de stagevacature wilt hebben.

Voor vragen over de sollicitatieprocedure bel je met Werving & Selectie op 088 – 66 22 300.

Solliciteer uiterlijk 25 augustus 2026 via de sollicitatiebutton.
Wat verder belangrijk is

Je volgt onderwijs bij een reguliere onderwijsinstelling.

Een betrouwbaarheidsonderzoek maakt deel uit van de selectieprocedure. Je kunt alleen starten als het betrouwbaarheidsonderzoek positief is afgerond.

Je hebt de Nederlandse nationaliteit (dit mag ook je tweede nationaliteit zijn).

Goed politiewerk heeft verschillende inzichten nodig. Met welke unieke blik kom jij ons versterken?

Nu solliciteren

Verfijn je zoekopdracht

machine learning vacatures in kraaijenstein

stage Onderzoek en Ontwikkeling RAG-systeem

Power Platform & AI Engineer

Data & AI Traineeship

PKI-CLM Engineer (Managed Services)

Senior AI Architect - Telecommunicatie

Internship: Autonomous Navigation Simulation and Synthetic Dataset Generation

Cloud DevOps Engineer - Telecom

Discover related jobs

Ik wil de nieuwste vacature-alerts ontvangen voor de functie van machine learning in kraaijenstein

Related Searches

Zoek vacatures in meer locaties

Job Seeker-tools

Werkgeverstools

Bladeren

Blijf verbonden