Onze klanten voorzien van oplossingen door het implementeren van innovatieve data oplossingen en tools. Bij Deloitte.
- Je deelt bij ons mee in de winst, boven op een vast salaris.
- Altijd blijven groeien met ons development program.
- Flexibele werktijden en hybride werken, afgestemd op je team en je klantverplichtingen.
- 26 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om extra dagen in te kopen.
- Parttime (32 uur) of fulltime (40 uur) werken.
- Ruil 3 nationale feestdagen voor 3 niet-nationale feestdagen, als je wilt.
- Een tijd-voor-tijdregeling. Gebruik de tijd die je op het ene moment meer maakt op momenten die er voor jou toe doen.
- De mogelijkheid om minimaal 2 maanden op sabbatical te gaan.
- Een goede mobiliteitsregeling: de keuze uit verschillende opties zoals een leaseauto, reizen met het OV, een cash budget of een combinatie daarvan.
- Vergoeding om je thuiswerkplek op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten én een internetvergoeding.
- De mogelijkheid om gebruik te maken van 55 uur oppasdienst per kalenderjaar, als jouw kind 12 jaar of jonger is.
- Een laptop en iPhone. De iPhone mag je ook privé gebruiken.
- Een pensioenregeling waarbij je eigen bijdrage slechts 2% is.
- Mogelijkheid om deel te nemen aan de collectieve zorgkostenregeling.
- Fiscaal voordelige regelingen, zoals bedrijfsfitness, het aanschaffen van een fiets tegen bruto salaris of de mogelijkheid om een fiets te leasen.
- Een maandelijks budget waarmee je keuzes kunt maken in flexibele arbeidsvoorwaarden, zoals extra vakantiedagen of het financieren van een fietsplan.
- Zes weken volledig betaald geboorteverlof voor traditionele huishoudens en regenbooggezinnen.
Natuurlijk wil je elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren en blijf je altijd scherp op details. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid.
Verder heb jij als Data Analyst Audit & Assurance
-
Een afgeronde WO-opleiding;
-
0–3 jaar relevante werkervaring;
-
ervaring met Git, Azure DevOps en Agile werkmethodes;
-
affiniteit met Finance of Accounting;
-
het vermogen om technische resultaten aan niet‑technische doelgroepen uit te leggen;
-
een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.
In deze rol draag je bij aan het verbeteren van auditkwaliteit en efficiëntie terwijl je praktische ervaring opdoet over de volledige analytics‑levenscyclus, van prototype tot productie. Je werkt nauw samen met auditors, cliënten en platformteams en profiteert van praktische training, gestructureerde begeleiding en regelmatige feedback om je technische en professionele ontwikkeling te versnellen. Je ondersteunt auditteams bij het gebruik van analytics door middel van training, duidelijke documentatie en stakeholderbetrokkenheid. Binnen een ondersteunende teamcultuur krijg je mogelijkheden om je expertise te verdiepen via leren op de werkvloer, formele trainingen en gerichte projecten, met duidelijke paden om je te specialiseren in analytics engineering, visualisatie of advanced analytics.
Ons werkritme volgt de auditcyclus: de eerste maanden zijn cliëntgericht, gevolgd door tijd voor interne ontwikkeling en innovatie. We hechten waarde aan een goede werk‑privébalans en vragen zelden om overwerk. We hebben een hybride werkomgeving, met 2 dagen per week op kantoor met het team of cliënten.
Voor details over secundaire arbeidsvoorwaarden en professionele ontwikkeling, zie de website van Deloitte.
Als data-analist binnen Audit & Assurance neem je de verantwoordelijkheid voor end-to-end analytische werkzaamheden en help je concepten om te zetten naar productierijpe oplossingen. Je belangrijkste verantwoordelijkheden zijn onder andere:
-
Interpreteren, analyseren en visualiseren van gegevens met Python, SQL, Databricks en Power BI;
-
het vertalen van analytische uitkomsten naar duidelijke, bruikbare inzichten en advies voor auditors en cliënten, en zorgen dat state‑of‑the‑art oplossingen praktisch worden toegepast in auditprocessen;
-
het ontwikkelen van webtools om handmatige taken te automatiseren en de efficiëntie van het team te verbeteren;
-
het opzetten van en operationaliseren van ETL‑pijplijnen met big‑datatechnologieën zoals Spark op Azure en het leveren van op maat gemaakte analyses voor auditteams;
-
onderhouden en ondersteunen van bestaande data‑oplossingen, inclusief het opnieuw uitvoeren en valideren van pijplijnen, monitoren van workloads en het oplossen van incidenten;
-
het toepassen van AI‑ en machine learning‑technieken voor verbetering van audit‑ en assurancepraktijken.
We zoeken proactieve collega’s die graag problemen oplossen, snel itereren en meetbare impact leveren.
Ilse Klootwijk (Recruiter)
[email protected]
