Stagiair(e) Datawetenschappen
Locatie: Tweede Kamergebouw, Den Haag
Over ons
Groep Markuszower is een politieke fractie in de Tweede Kamer. Met een kleine, slagvaardige staf voeren wij dagelijks het debat over de grote onderwerpen die Nederland raken: migratie, veiligheid, justitie, en de bescherming van onze samenleving.
Effectief politiek bedrijven vraagt om snel, scherp en goed onderbouwd handelen. Data is daarvoor een onderbenutte krachtbron. Er is een schat aan publieke data beschikbaar om strategisch te benutten. De Tweede Kamer ontsluit via haar OData API alle stemmingen sinds 1995, Handelingen, Kamerstukken, schriftelijke vragen, moties, amendementen en agenda’s. Minstens zo interessant zijn de bronnen daaromheen: beleidsdocumenten en Kamerbrieven van ministeries, rapporten van planbureaus (CPB, SCP, PBL), CBS-statistieken, WODC-onderzoek, Eurostat- en EU-data, jurisprudentie, journalistieke archieven, social media en politieke peilingen. De kracht zit juist in het verbinden van data uit verschillende werelden: een uitspraak in een debat naast een CBS-cijfer naast een ministerieel rapport vertelt een verhaal dat geen van de bronnen apart laat zien.
De opdracht
Wij zoeken een data scientist die ons helpt deze databronnen om te zetten in strategisch inzicht en bruikbare instrumenten voor onze politieke acties. De precieze invulling bepalen we samen op basis van jouw ideeën en achtergrond. Er is veel ruimte om eigen accenten te leggen. Globaal denken we aan werk dat zich beweegt rond drie thema’s.
Allereerst data mining en patroonherkenning: het analyseren van parlementaire en bestuurlijke data om verbanden zichtbaar te maken die voor het menselijk oog verborgen blijven, zoals stemcoalities, koerswijzigingen, inconsistenties of onderbelichte thema’s die politieke ruimte bieden. Daarnaast voorspellende analyses voor politieke strategie: modellen die ons vooruit helpen, bijvoorbeeld door in te schatten welke moties kans van slagen hebben of door te signaleren wanneer een onderwerp momentum krijgt. En tot slot het opzetten van een doorzoekbare kennisbank waarmee onze beleidsmedewerkers snel kunnen vinden wat eerder is gezegd, beloofd of vastgelegd, een instrument dat debatvoorbereiding aanzienlijk versnelt.
Welk spoor het zwaartepunt krijgt en welke concrete deelvragen we oppakken, bespreken we in de eerste weken van de stage. We verwachten dat je met een eigen plan komt: wij hebben de context en de politieke vragen, jij hebt de methodologische kennis om te bepalen wat haalbaar en waardevol is.
Wat we zoeken
· Een student in de afrondende fase van een WO-master in Data Science, AI, Computational Social Science, Econometrie of een vergelijkbare richting.
· Goede beheersing van de Nederlandse taal; kennis van Engels is vereist, kennis van andere talen zoals Duits is een pluspunt
· Ervaring met Python en het ecosysteem voor data-analyse (pandas, scikit-learn, en idealiter enige ervaring met LLM’s, embeddings of NLP).
· Affiniteit met API’s, web scraping en het werken met rommelige, tekstuele bronnen.
· Creativiteit in het vinden en combineren van databronnen: iemand die zelf bedenkt welke data relevant is, niet alleen uitvoert wat is voorgeschreven.
· Een onderzoekende, zelfstandige werkhouding: jij ziet de patronen die wij missen, en stelt vragen die wij niet hadden bedacht.
· Politieke interesse en discretie. Je werkt in een politiek gevoelige omgeving en weet daarmee om te gaan.
· Affiniteit met of begrip van het rechtse politieke spectrum is een pre. In ieder geval geen bezwaar tegen de standpunten van de fractie.
Wat we bieden
· Een unieke werkplek midden in de Nederlandse politiek, met directe toegang tot Kamerleden en beleidsmedewerkers.
· Een opdracht waarin jouw werk direct invloed heeft op politieke besluitvorming en publiek debat.
· Veel ruimte voor eigen initiatief en eigen invulling: wij weten wat we willen bereiken, jij bepaalt grotendeels mee hoe.
· Een marktconforme stagevergoeding.
· Een werkplek in het Tweede Kamergebouw te Den Haag.
· Duur: 4 tot 6 maanden, startdatum in overleg.
Solliciteren
Stuur je cv, een korte motivatie en (indien beschikbaar) een voorbeeld van eerder data science-werk, bijvoorbeeld een GitHub-repository of een afstudeerproject, naar [email protected].
Vragen over de opdracht zijn welkom via hetzelfde adres.
Salaris: Vanaf €400,00 per maand
Arbeidsvoorwaarden:
- Lunchkorting
- Telefoon van de zaak
Werklocatie: Hybride werken in 2595 Den Haag
