Ben jij klaar om de toekomst van AI en Data Science vorm te geven binnen uiteenlopende praktijkgerichte onderzoeksprojecten? Sluit je aan bij ons dynamische team, waar AI en Data Science wordt ingezet om maatschappelijke uitdagingen op te lossen.
Je bijdragen variëren van projecten over predictief onderhoud van infrastructuur (wegen, bomen) tot initiatieven over Digital Twins voor groenere steden; en van het analyseren van berichten achtergelaten door hacktivisten tot het ondersteunen van docenten bij het (her)ontwerpen van onderwijsmodules. De focus ligt op praktijkgericht onderzoek met directe toepassingen in verschillende werkvelden, en op R&D-projecten die ons onderwijs verrijken.
In het kort:
-
Afdeling: Centre of Expertise Digital Operations & Finance
-
Locatie: Den Haag/ Delft
-
Opleidingsniveau: MSc, PhD
-
Uren per week: 32 - 40 uur
-
Salarisindicatie: Schaal 12
Hoe ziet de functie van AI & Data Science Researcher bij De Haagse Hogeschool eruit?
Bij De Haagse Hogeschool (THUAS) hebben we een team van AI en Data Science-experts dat werkt aan een breed scala van projecten door de hele organisatie heen. Als lid van dit AI Expert Team zet je projecten op en leid je deze in nauwe samenwerking met diverse lectoraten, faculteiten en diensten binnen de hogeschool. Jij bent voor hen dé expert op het gebied van AI en Data Science.
Dit ga je doen
Bij de uitvoering van projecten ben je verantwoordelijk voor de end-to-end pijplijn: van datacollectie, dataverwerking en analyse tot modellering en rapportage. Het is daarom belangrijk dat je projectideeën effectief kunt uitwerken en je ideeën overtuigend kunt presenteren. Meestal werk je tegelijk aan twee of drie projecten. Voorbeelden van rollen die je bij ons kunt uitvoeren, zijn:
-
Onderzoeker van de effectiviteit van verschillende time-series modellen om het energieverbruik van gebouwen te voorspellen.
-
Concept-ontwikkelaar in een onderzoek naar Digital Twins om lokale beleidsbeslissingen over groene ruimtes te ondersteunen.
-
Projectleider voor een verkennend onderzoek naar hoe Large Language Models (LLM’s) het best kunnen worden ingezet voor tekstanalyse binnen verschillende interne processen, en wat dit betekent voor de optimale werkwijze van medewerkers.
-
Onderzoeker die transformer- en andere visionmodellen toepast voor analyse en identificatie van bomen en planten op basis van beelden en point clouds.
We zoeken een collega die gemotiveerd is om aan projecten te werken die aanzetten tot actie, momentum opbouwen en richting geven. Specifiek zijn wij op zoek naar de volgende competenties:
-
Eigenaarschap en initiatief nemen: van het initiëren van gesprekken met potentiële opdrachtgevers tot het schrijven van een projectvoorstel.
-
Plannen en organiseren: Je navigeert met gemak door complexe projecten, geeft inzicht in je werk, werkt effectief samen in een team door individuele krachten te benutten, en beheert de relaties met interne klanten.
-
Overtuigen: Je beschikt over sterke communicatieve vaardigheden. Je verdiept je in de inhoud en begrijpt de belangen en gevoeligheden van betrokken stakeholders. Je overziet het grotere geheel en kunt zaken klein en behapbaar maken als je merkt dat dat nodig is om verder te komen.
-
Conceptontwikkeling: Je bent in staat om een ruw idee van een opdrachtgever om te zetten in een Proof-of-Concept AI-tool.
Verder zien wij graag in jouw cv terug:
-
Ten minste een Master (MSc) of PhD in een vakgebied gerelateerd aan AI en Data Science (zoals Computer Science, Human-Computer Interaction, Artifical Intelligence, Applied Mathematics, Physics, Engineering).
-
AI en Data Science expertise: Aantoonbare werkervaring in AI en Data Science, ondersteund door een track record in het werken met grote datasets, geavanceerde statistische analyses, het implementeren van Machine Learning, Generative AI en/of het ontwerpen van dergelijke systemen.
-
Coding- en software-ervaring: Uitstekende coding en full-stack software engineering skills zijn belangrijk, waarbij ervaring met Python, R, Typescript, Node.js, Linux, Azure (of een andere cloud), Containerisation (bij voorkeur Docker), Kubernetes, High Performance Computing (HPC) en LLM APIs zeer wenselijk is.
We willen dat je succesvol bent in je rol als projectleider en als onderzoeker. Samen zorgen wij ervoor dat je het meeste uit je tijd bij De Haagse haalt. Daarom bieden we je:
-
Een aanstelling voor een jaar, met een omvang van 0,8 – 1,0 fte (32 - 40 uur per week).
-
Een salaris tussen € 5.761,13 en maximaal € 7.534,61 bruto per maand (schaal 12) bij een volledige werkweek.
-
8% vakantietoeslag;
-
Een gegarandeerde eindejaarsuitkering van 8,3%;
-
Een ruime verlofregeling;
-
De keuze uit een NS-businesscard (2e klas) voor woon-werk verkeer of een vergoeding per kilometer.
Dit is nog niet alles! Lees hier meer over ons complete arbeidsvoorwaardenpakket.
De Haagse Hogeschool hecht veel waarde aan een veilige, betrouwbare en professionele omgeving, zowel intern als extern. Voor het uitvoeren van deze opdracht is het vereist dat een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) wordt overlegd. Een VOG is een verklaring waaruit blijkt dat iemands gedrag in het verleden geen bezwaar vormt voor het vervullen van de opdracht. Iedereen die in Nederland woont en beschikt over een Burgerservicenummer kan een VOG aanvragen.
Over het AI & Data Science Expert Team
Je thuisbasis is je team van vakgenoten op het gebied van AI en Data Science. We zijn een klein en hecht team dat bestaat uit vier personen. Het Expert Team valt binnen het CoE Digital Operations and Finance. Samen ontwikkelen we een route die jouw ontwikkeldoelen ondersteunt. Denk bijvoorbeeld aan een langdurige opdracht bij een onderzoeksgroep waar je je kennis kunt verdiepen, kunt publiceren en tegelijkertijd adviestaken uitvoert. Deze aanpak maakt je niet alleen bekend met de diversiteit van de organisatie, maar biedt ook een stabiele groep collega's om mee samen te werken
Je werk bedient voornamelijk klanten vanuit de Kenniscentra (onderzoek), maar ook vanuit faculteiten (onderwijs) en diensten. Meer informatie over onze eerdere projecten vind je hier: https://www.linkedin.com/company/ai-hub-hhs.
Over De Haagse
Als je werkt bij De Haagse, dan werk je bij een van de meest dynamische en open organisatie in de Stad van Vrede en Recht. Samen met 2.500 collega’s help je 26.000 studenten uit meer dan 120 verschillende landen om zich voor te bereiden op een veelbelovende toekomst in een wereld die iedere dag verandert. Dat doen we door zelf ook mee te groeien en mee te veranderen met die wereld en met de wensen van onze studenten. We werken intensief samen met collega’s, met studenten en met het werkveld. We kijken vooruit, we zijn kritisch en we staan middenin de samenleving.
Daarbij staan diversiteit, inclusiviteit en gelijkwaardigheid centraal bij alles wat we doen. We streven ernaar dat de samenstelling van de studenten- en medewerkerspopulatie een afspiegeling is van de samenleving waarbinnen we werken en we willen iedereen gelijke kansen bieden. We realiseren ons dat dat voortdurende aandacht verlangt. Daar investeren we zelf in en we zien graag dat jij ons daarbij helpt.
Lees hier meer over ons verhaal en onze kernwaarden
De Haagse Hogeschool als inclusieve campus: www.dehaagsehogeschool.nl
De sluitingsdatum is zondag 30 augustus 2026 je kunt direct online solliciteren via de website van De Haagse Hogeschool.
Ben je enthousiast? We zien je sollicitatie graag tegemoet. Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven, in plaats daarvan vragen we je onderstaande drie vragen volgens de STARR-methode in maximaal 250 woorden per vraag te beantwoorden. In het eerste gesprek komen deze vragen en jouw antwoorden aan de orde.
-
Beschrijf een AI-project waar je bijzonder trots op bent. Hoe heb je, naast de technische implementatie, leiding gegeven aan het project of de verantwoordelijkheid ervoor genomen, en welke strategieën heb je gebruikt om het team te coördineren en tot een succesvolle oplevering te komen?
-
Beschrijf een situatie waarin je een ruw concept of vraag van een opdrachtgever moest vertalen naar een werkende Proof-of-Concept. Hoe heb je de scope bepaald, welke technische keuzes heb je gemaakt en hoe heb je de opdrachtgever hierin meegenomen of overtuigd?
-
Beschrijf hoe een ideale werkweek er voor jou uit zou zien bij het AI & Data Science Expert Team. Wat voor werkzaamheden zou je graag willen doen? Vermeld ook welke activiteiten je liever niet zou doen.
-
Geef details over de soorten evaluaties die je in dat project hebt uitgevoerd.
Voor inhoudelijke vragen kun je contact opnemen met Jacobine de Zwaan, via e-mail: [email protected].
Voor vragen over de procedure kun je mailen naar Rachel van Veghel, via email: [email protected].
Solliciteren kun je doen via de sollicitatiebutton. Op deze e-mailadressen worden geen sollicitaties in behandeling genomen. Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
