Legal AI is zo goed als de kennis erachter. Bij Lefebvre Sdu bouwen we al 200 jaar aan die kennis. Dag in, dag uit. Wet voor wet. Woord voor woord. Andere legal AI-tools draaien op onze data en software. Als Nederlands hart van Lefebvre Group, de Europese leider in juridische en fiscale kennis, ontwikkelen we bovendien ons eigen platform: GenIA-L, waarop juristen en fiscalisten niet zomaar een antwoord krijgen, maar een antwoord waar ze hun naam onder durven te zetten. Meer dan 75.000 professionals werken er dagelijks mee, goed voor ruim 100 miljoen euro ARR in Europa. We zoeken een Senior Data Engineer / Architect die de fundering onder al die data legt.
HOE JIJ ONS VERDER BRENGT
200 jaar kennis levert een indrukwekkende inhoudelijke basis op, en een datalandschap dat in die tijd organisch is gegroeid. Bronsystemen, applicaties en platformen die elk hun eigen logica hebben, hun eigen definities en hun eigen geschiedenis. Dat werkte prima toen we vakliteratuur maakten. Nu we AI-producten bouwen die op die data draaien, is het niet meer genoeg. Wat er moet komen, is een dataplatform waarop de hele organisatie kan bouwen. Betrouwbaar, veilig, schaalbaar, en met datasets die een analist kan gebruiken zonder eerst te vragen wat een veld precies betekent. Dat platform ontwerp jij, en je bouwt het ook. Je bepaalt hoe de dataketen eruit ziet, van bron tot sterschema, en je bewaakt dat wat je bedenkt ook overeind blijft als de organisatie eromheen verandert. Je werkt daarbij nauw samen met de CISO en Compliance, want een dataplatform in een juridische omgeving heeft governance en security niet als sluitstuk maar als ontwerpvereiste.
-
Je ontwerpt schaalbare end-to-end data-architecturen, inclusief de eisen die er echt toe doen: performance, betrouwbaarheid en security.
-
Je bouwt en onderhoudt de ETL-processen en datapipelines richting het centrale dataplatform, vanuit API's en databases.
-
Je modelleert ruwe data naar analyseklare, gedocumenteerde datasets, denk aan sterschema's voor selfservice BI.
-
Je stelt architectuurstandaarden en herbruikbare patronen op, leidt design reviews en bent het technisch geweten van het team.
-
Je richt CI/CD, testing en monitoring in, en optimaliseert de dataketen op performance, betrouwbaarheid en kosten.
-
Je richt governance-, datakwaliteit- en securityframeworks in, samen met de CISO en Compliance.
-
Je evalueert nieuwe technologie, voert PoC's uit en tilt de manier van werken naar een hoger niveau.
-
Je werkt nauw samen met data-analisten, BI-developers en de bronapplicatie-teams, en vertaalt hun vragen naar technische ontwerpen.
DIT ZOEKEN WIJ
Je bent een data-professional die visie koppelt aan vakmanschap. Je werkt graag op strategisch niveau, maar je duikt net zo makkelijk de techniek in om een keuze te onderbouwen of een team vooruit te helpen. Je krijgt energie van structuur aanbrengen waar die nog ontbreekt.
-
WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in de richting van Informatica of Data Science.
-
Minimaal 5 jaar ervaring in data engineering of data-architectuur, waarvan minimaal 2 jaar in een senior of lead positie.
-
Aantoonbare ervaring met het ontwerpen van end-to-end data-architecturen, datawarehouse-structuren en technische roadmaps.
-
Ervaring met ETL/ELT-platformen en het orkestreren van complexe datapipelines.
-
Sterke kennis van data governance, securityframeworks en privacy- en compliancevraagstukken.
-
Een solide engineering skillset: Python, SQL en Git.
-
Ervaring in enterprise-omgevingen en met normen als ISO 27001 en NIS2 is een sterke pré.
-
Je hebt engineers gecoacht, architectuursessies gefaciliteerd en je schakelt moeiteloos tussen techniek en stakeholders.
-
Uitstekende beheersing van het Nederlands.
HIER TEKEN JE VOOR
Je komt terecht in het Data & Analytics team van een organisatie die zichzelf opnieuw uitvindt: van uitgever van vakliteratuur naar digitale kennis- en technologiepartner. De inhoudelijke basis is er al, de technologie eromheen bouwen we nu. Je krijgt de ruimte om initiatief te nemen en de architectuur neer te zetten waarop dat verder kan.
-
Een plek waar je vanaf dag één invloed hebt op hoe het dataplatform van Lefebvre Sdu eruitziet en hoe het zich ontwikkelt.
-
Goed salaris en een standaard werkweek van 36 uur.
-
Een eindejaarsuitkering van 4% van jouw bruto jaarsalaris en een variabele winstdeling die kan oplopen tot 6% van jouw bruto jaarsalaris.
-
23 vakantiedagen en een persoonlijk keuzebudget van 12%, waarvan 8% vakantiegeld en 4% vrij besteedbaar voor bijvoorbeeld extra vakantiedagen.
-
Een reiskostenvergoeding van €0,23 per kilometer of een OV-vergoeding, en we bieden een aantrekkelijke fietsregeling. Voor medewerkers met een reisafstand van minder dan 10 km of meer dan 60 km hebben we een aangepaste regeling.
-
Een goede pensioenregeling via PGB, inclusief aanvullende partnerverzekering.
-
2 dagen per week werken vanuit kantoor in Den Haag, op loopafstand van station Voorburg.
MEER WETEN?
Stuur ons je cv en een korte motivatie. AI vinden we geweldig, maar voor je motivatie zijn we vooral benieuwd naar jouw eigen verhaal. Een van onze recruiters neemt binnen 5 werkdagen contact met je op. Eerst nog wat vragen? App of bel Elize via +31 6 41186590
Een referentiecheck en een VOG horen bij het selectieproces.
