Breng verandering teweeg door technologie en data, werk samen aan transformerende projecten, geniet van groeikansen en lever hoogwaardige oplossingen die een betekenisvolle impact hebben. Bij Deloitte.
- Je deelt bij ons mee in de winst, boven op een vast salaris.
- Altijd blijven groeien met ons development program.
- Flexibele werktijden en hybride werken, afgestemd op je team en je klantverplichtingen.
- 26 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om extra dagen in te kopen.
- Parttime (32 uur) of fulltime (40 uur) werken.
- Ruil 3 nationale feestdagen voor 3 niet-nationale feestdagen, als je wilt.
- Een tijd-voor-tijdregeling. Gebruik de tijd die je op het ene moment meer maakt op momenten die er voor jou toe doen.
- De mogelijkheid om minimaal 2 maanden op sabbatical te gaan.
- Een goede mobiliteitsregeling: de keuze uit verschillende opties zoals een leaseauto, reizen met het OV, een cash budget of een combinatie daarvan.
- Vergoeding om je thuiswerkplek op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten én een internetvergoeding.
- De mogelijkheid om gebruik te maken van 55 uur oppasdienst per kalenderjaar, als jouw kind 12 jaar of jonger is.
- Een laptop en iPhone. De iPhone mag je ook privé gebruiken.
- Een pensioenregeling waarbij je eigen bijdrage slechts 2% is.
- Mogelijkheid om deel te nemen aan de collectieve zorgkostenregeling.
- Fiscaal voordelige regelingen, zoals bedrijfsfitness, het aanschaffen van een fiets tegen bruto salaris of de mogelijkheid om een fiets te leasen.
- Een maandelijks budget waarmee je keuzes kunt maken in flexibele arbeidsvoorwaarden, zoals extra vakantiedagen of het financieren van een fietsplan.
- Zes weken volledig betaald geboorteverlof voor traditionele huishoudens en regenbooggezinnen.
Natuurlijk weet je anderen te inspireren en communiceer je effectief complexe ideeën en analyses. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid. Verder heb jij als Data Engineer:
-
Een afgeronde (technische) universitaire Masteropleiding; zoals Computer Science, Information Science, Software Engineering, of een andere master met sterk technisch component;
-
Basiskennis of ervaring met het ontwerpen en implementeren van data pipelines, bij voorkeur met tools en frameworks zoals Apache Spark, Apache Airflow, of vergelijkbare technologieën voor ETL;
-
Een goed begrip van logische en fysieke datamodellen om bedrijfsprocessen effectief weer te geven en ervoor te zorgen dat data efficiënt kan worden opgeslagen en opgehaald;
-
Ervaring met een programmeertaal zoals Python, goede basis in SQL, en/of ervaring met data‑verwerkingsframeworks zoals Apache Spark (PySpark);
-
Bekendheid met cloud platforms zoals AWS, Azure of Google Cloud Platform (GCP) is een pluspunt;
-
Capaciteit om effectief samen te werken, zowel met klanten als interne collega’s;
-
De skills om problemen goed te kunnen structureren en oplossingen te bedenken, én de wil om deze oplossingen te realiseren;
-
Een groot verantwoordelijkheidsgevoel, veel ambitie, en sta je open om te leren;
-
Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, in woord en geschrift.
Heb jij een passie voor het ontwikkelen van data-gedreven oplossingen? Wil je de toekomst van onze klanten helpen vormgeven en versnellen? Sluit je dan aan bij het Platform Development & Integration-team binnen Deloitte Engineering.
Je werkt aan uiteenlopende projecten, zoals het ontdekken van trends in financiële data of het zo efficiënt mogelijk bouwen van datamodellen en samen met de klant data gedreven oplossingen ontwikkelen. Samen kunnen we data omzetten in bruikbare inzichten, infrastructuren moderniseren en organisaties helpen meer data-gedreven te werk te gaan.
Door jouw betrokkenheid en leergierigheid zorg je ervoor dat projecten op tijd worden geleverd en aan de hoogste kwaliteitsstandaarden voldoen, wat resulteert in tevreden klanten. Zo lever je een tastbare bijdrage aan het realiseren van grote data en cloud gedreven technologie transformaties.
Je maakt deel uit van het engineering team en werkt in multidisciplinaire teams aan projecten voor diverse klanten. De projecten verschillen aanzienlijk in inhoud, waardoor geen enkele werkweek hetzelfde is. Dit zijn enkele van je verantwoordelijkheden:
-
Werken op het snijvlak van infrastructuur, software en data;
-
Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van data gedreven oplossingen;
-
Analyseren van klantbehoeften en helpen bij het vertalen naar technische oplossingen met behulp van data-gerelateerde technologieën, waaronder Databricks, Snowflake, Apache Spark;
-
Samenwerken met senior engineers om data pipelines, architecturen en datamodellering te ontwerpen en te verbeteren;
-
Deelnemen aan team- en trainingssessies om je vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan de ontwikkeling van de data engineering capability.
Anna Slootman (Recruiter)
[email protected]
