Locatie:
Vind jij het mooi om ruwe machinedata uit een productielijn om te zetten in betrouwbare inzichten waar klanten écht op sturen? Bouw je net zo graag een schaalbare datapijplijn als dat je nadenkt over de architectuur erachter? En wil je aan de basis staan van een gloednieuw Data & AI team? Dan zoeken wij jou.
Wie zijn wij?
Wij ontwikkelen en produceren machines voor industriële bakkerijen. Daarmee maken onze klanten honderden broodjes, croissants, gebakjes, pizza’s en andere deegproducten per minuut: producten die je later bijvoorbeeld terugziet in de supermarkt. Zo dragen we bij aan de beschikbaarheid van betaalbaar voedsel voor een groeiende wereldbevolking.
Van verkoop tot tekening en van productie tot eindmontage: wij hebben het hele proces binnen handbereik. Loop je rond op ons hoofdkantoor in Culemborg, dan zie je hoe de machines worden gebouwd en getest voor onze klanten.
We zijn een familiebedrijf van bakkers, bouwers en mensen met een passie voor deeg. En we maken een belangrijke beweging: van machinebouwer naar solution provider. Naast onze machines bieden we onze klanten steeds meer data- en AI-diensten aan; van een digitaal klantportaal tot inzicht in machineprestaties en autonome procesoptimalisatie. Om die ambitie waar te maken, bouwen we aan een nieuw Data & AI team. En daar hebben we jou voor nodig.
Wat ga je doen als Data Engineer?
Als Data Engineer leg jij het fundament onder alles wat ons Data & AI team doet. Jij zorgt dat data uit onze geïnstalleerde productielijnen betrouwbaar, gestructureerd en bruikbaar wordt zodat dit als basis gebruikt kan worden voor dashboards, voorspellingen en uiteindelijk autonome, zelfsturende deegmachines. Je werkt nauw samen met onze AI Developer, met onze PLC- en OT-engineers en met de domeinexperts uit de bakkerijwereld.
Je werkt onder andere aan:
- Ons Data Enablement platform: je bouwt en onderhoudt de datapijplijnen die ruwe machinedata via een gelaagde architectuur (van de PLC, via een Siemens Industrial Edge device, naar Azure en het Customer Portal) omzetten in betrouwbare, gecontextualiseerde informatie – denk aan recept, tijd en status.
- Slimme sensordata: je leest data van sensoren en scanners op de productielijn in, valideert deze en verwerkt ze tot tijdreeksen die klaar zijn voor analyse.
- Proactieve, data-gedreven analyse: je combineert machinedata met data uit bedrijfssystemen zoals SAP, zodat we patronen en kansen vroeg signaleren – bijvoorbeeld het voorspellen van onderdelenvraag of service- en downtimesignalen.
- Information Packs: concrete dataproducten die klanten en collega’s direct inzicht geven in machineprestaties, zoals OEE Availability (live beschikbaarheid, downtime en alarmen) en Dough Metrics (deegkwaliteit en gewichtsmonitoring). Aan opvolgers zoals Machine Health en predictive maintenance bouw je mee.
Concreet betekent dit dat je:
- Schaalbare datapijplijnen ontwerpt, bouwt en onderhoudt – in de cloud én op de edge;
- Edge-data ontsluit via OPC UA en MQTT en tijdreeksdata verwerkt;
- Meebouwt aan een centraal datalake en een ‘golden record’ data-architectuur;
- Zorgt voor goede datamodellering, datakwaliteit en validatie;
- Databronnen koppelt en verrijkt (machinedata, sensoren, SAP, ARAS).
We werken volgens een paar duidelijke principes: de productie heeft altijd voorrang (onze oplossingen mogen de werking van de machine nooit verstoren), we bouwen generiek en schaalbaar in plaats van klantspecifiek en we werken MVP-first: snel toetsen, feedback ophalen en gericht doorontwikkelen. Je krijgt de ruimte om iets van de grond af aan op te bouwen, met de steun van een organisatie die serieus investeert in digitalisering en AI.
Wat zoeken wij in onze nieuwe collega?
Wij zoeken iemand met een relevante HBO/WO-opleiding, bijvoorbeeld in de richting van informatica, data engineering, data science of een verwante richting. Je hebt een sterk analytisch vermogen, je houdt van problemen oplossen en je krijgt energie van het opbouwen van iets nieuws.
We letten op:
- Ervaring met Python en SQL en het bouwen van datapijplijnen (must).
- Ervaring met Azure en met datamodellering (must).
- Ervaring met edge- en industriële data: OPC UA, MQTT en tijdreeksdata (must).
- Kennis van en affiniteit met AI-tooling (must).
- Affiniteit met industriële protocollen en de OT-omgeving (pre).
- Ervaring met BI-tooling zoals Power BI (pre).
- Ervaring met ERP-data, bijvoorbeeld uit SAP (pre).
Omdat we een internationale organisatie zijn, heb je geregeld contact met niet-Nederlandssprekende collega’s en leggen we documentatie vaak vast in het Engels. Goede communicatieve vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels, in woord en geschrift, vinden we daarom belangrijk.
Wat hebben wij jou te bieden?
- Een bruto maandsalaris tussen de € 5.000 en € 6.600,- op basis van fulltime.
- 13 adv-dagen en 26 verlofdagen per jaar.
- 8% vakantiegeld.
- Een jaarlijkse winstuitkering.
- Een hybride werkbeleid.
- De kans om aan de basis te staan van een groeiend Data & AI team binnen een innovatief machinebouwbedrijf.
- Een motiverende werkomgeving, met collega’s die elkaar helpen om het samen voor elkaar te krijgen.
- Ruime doorgroei- en ontwikkelmogelijkheden, waaronder trainingen in ons eigen Rademaker Brainfood College.
- Dagelijks een vers bereide en zeer betaalbare lunch in ons eigen bedrijfsrestaurant.
- Een pensioenregeling bij het Pensioenfonds Metaal & Techniek, waarbij wij als werkgever 63,26% afdragen.
- Een reiskostenvergoeding van €0,23/km, of een volledige vergoeding van de woon-werk OV-kosten (2e klas).
