Als Analytics translator data science ben jij de verbindende schakel tussen het Data science team en de rest van de organisatie. Je zorgt ervoor dat data science projecten bij Enexis maximaal waarde toevoegen en aansluiten op de behoeften van de organisatie.
Bij Enexis ben je als Analytics translator data science de drijvende kracht achter het scopen, vertalen en initiëren van data science vraagstukken binnen de organisatie. Je brengt de kansen van data science over het voetlicht en weet collega’s te inspireren met jouw kennis en enthousiasme.
Je bouwt en onderhoudt een relevant netwerk en schakelt daarbij proactief en makkelijk tussen verschillende afdelingen en disciplines.
Bij Enexis staan innovatie en samenwerking centraal in onze aanpak om de energietransitie te versnellen met voorspellingen en complexe data analyses. Als Analytics translator data science werk je hiervoor samen met collega’s van het centrale Data science team. Je zorgt ervoor dat we met de juiste vraagstukken aan de slag gaan en dat er voldoende nieuwe projecten verkend worden.
Enexis biedt een dynamische en vooruitstrevende werkomgeving waarin je kunt bijdragen aan baanbrekende data science projecten
Samenwerken met het centrale Data science team geeft je toegang tot uitgebreide kennis en middelen.
Als Analytics Translator Data Science ga je proactief de organisatie in. Je legt gemakkelijk contact met anderen en zorgt ervoor dat collega’s met datagedreven vraagstukken goed geholpen worden. Daarbij ben je constructief kritisch op toegevoegde waarde en haalbaarheid.
Dit zijn jouw verantwoordelijkheden:
Scoping van nieuwe projecten: Je bent vaak het eerste aanspreekpunt bij nieuwe data science-vraagstukken. Jij voert de verkennende gesprekken, verdiept je in de businessvraag, beoordeelt de haalbaarheid en potentiële waarde, en weet wensen scherp te krijgen.
Data Science Verkenningen: Samen met stakeholders breng je kansen, knelpunten en oplossingsrichtingen in kaart. Je zet een business case op en vertaalt vragen naar concrete data science use cases.
Adviseren over datagedreven vraagstukken: op basis van je gesprekken geef je de business een helder advies over de te nemen vervolgstappen.
Initiëren en leiden van PoC’s: Bij een positief verkenningsresultaat start je een proof of concept. Je werkt nauw samen met data science collega’s, waarbij jij optreedt als product owner/projectmanager.
Inspireren en activeren: Je organiseert workshops, trainingen en presentaties over data science. Zo draag je bij aan kennisdeling en vergroot je het data-bewustzijn in de organisatie.
Overdracht aan DevOps: Na een geslaagde PoC draag je de resultaten gestructureerd over aan een data science DevOps-team, dat het product gaat doorontwikkelen en beheren.
