Als Data Scientist speel je een cruciale rol in het ondersteunen en optimaliseren van Rabobank's Transaction Monitoring-mogelijkheden. Door middel van geavanceerde analyses, dashboardontwikkeling en samenwerking met stakeholders help je collega's om datagedreven beslissingen te nemen die de effectiviteit van het detecteren van mogelijke witwas- en terrorismefinancieringsactiviteiten vergroten.
Je werk draagt direct bij aan het creëren van een veiliger financieel systeem, terwijl je meer efficiënte en effectieve Transaction Monitoring-processen mogelijk maakt.
- Uitvoeren van end-to-end analytische projecten, van business intake en eisenverzameling tot codering, analyse, visualisatie en presentatie van resultaten.
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van impactvolle Power BI-dashboards die Transaction Monitoring-optimalisatie en besluitvorming ondersteunen.
- Ontwikkelen van schaalbare en onderhoudbare analytische oplossingen met Python.
- Het inschatten en beoordelen van de impact van voorgestelde wijzigingen in Transaction Monitoring-regels en parameters.
- Complexe bedrijfsvragen vertalen naar analytische benaderingen en uitvoerbare aanbevelingen.
- Optreden als een vertrouwde partner voor stakeholders, hen helpen de juiste vragen te formuleren en kansen te ontdekken via data.
- Continu verbeteren en proactief gebieden identificeren waar analyses meetbare bedrijfswaarde kunnen creëren.
- Nauw samenwerken met dataprofessionals, bedrijfsexperts en andere stakeholders in multidisciplinaire teams.
- Master's degree in een kwantitatief of technisch veld.
- Minimaal 3 jaar relevante ervaring als Data Scientist, Data Analyst of vergelijkbare analytische rol.
- Sterke Power BI-expertise, inclusief geavanceerde dashboardontwikkeling, datavisualisatie en storytelling met data.
- Solide Python-programmeer vaardigheden, inclusief Object-Oriented Programming (OOP), software engineering best practices, coding standards en code reviews, en het schrijven van onderhoudbare en schaalbare code.
- Aantoonbaar vermogen om zelfstandig initiatieven te leiden en resultaten te behalen.
- Sterke communicatieve vaardigheden met het vermogen om bedrijfsbehoeften te vertalen naar analytische oplossingen.
- Gestructureerde, proactieve en zeer georganiseerde werkstijl.
- Sterke stakeholder management en samenwerkingsvaardigheden.
- Bedrijfsgerichte mindset met een sterk gevoel van eigenaarschap.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden in het Engels.
- Ervaring met werken in een Financial Economic Crime (FEC), AML, Transaction Monitoring, Risk of Compliance omgeving.
- Vermogen om technische diepgang te balanceren met bedrijfsimpact.
- Comfortabel opereren in een dynamische, snel veranderende omgeving.
- Gemotiveerd door het leveren van meetbare verbeteringen in plaats van het bouwen van analytische oplossingen omwille van zichzelf.
- Hybride werken - Kantoordagen: maandag en donderdag (tijdelijke locatie Winthontlaan 1 Utrecht tot 31 januari 2027).
- Tijdelijke locatie tot ten minste 31 januari 2027: Winthontlaan 1, Utrecht.
- Locatie na verbouwing: Croeselaan 18, Utrecht.
- Duur: 1 jaar (verlenging van de opdracht is mogelijk).
- Hybrid working - Office days: Monday and Thursday (Temporary location Winthontlaan 1 Utrecht until January 31th 2027)
