Iedere dag verschuiven we bij Zonneplan honderden MWh duurzame energie van momenten van overaanbod naar momenten van tekort. Als Lead Data Scientist bepaal jij hoe we dat nog slimmer doen. Je bouwt zelf mee aan de voorspellings- en optimalisatiemodellen die onze energiehandel en asset-aansturing aansturen, en je zorgt dat die modellen betrouwbaar in productie draaien. Tegelijkertijd coach je een team van data scientists: je helpt ze groeien, bewaakt de kwaliteit van hun werk en zorgt dat kennis wordt gedeeld.
Je werkt in team Trading & Optimization, waar diepgaande domeinkennis en technische slagkracht samenkomen. Je krijgt verantwoordelijkheid en vrijheid om je eigen projecten te leiden, met korte lijnen naar software engineering, data engineering en trading. We sturen meer dan 200 megawatt aan batterijen, zonnepanelen en laadpalen aan, en doen dat steeds beter. Dat is niet alleen financieel interessant, het is precies wat de energietransitie nodig heeft. Door assets slimmer aan te sturen maken we ze aantrekkelijker om in te investeren. Dat creëert schaal, en schaal is uiteindelijk het enige wat echt klimaatimpact oplevert. Zo dragen we direct bij aan plan Zero.
-
Jij bouwt en verbetert de modellen die onze energiehandel aansturen. Je werkt 40 tot 60 procent van je tijd hands-on aan forecasting- en optimalisatiemodellen. Je schrijft productie-ready Python-code, doet code reviews en zorgt dat experimenten die werken snel en stabiel naar productie gaan.
-
Jij verankert de data science lifecycle binnen het team. Je richt een werkbare MLOps-werkwijze in zodat de weg van experiment naar productie korter wordt en minder handmatig. Je monitort model drift en performance, en stuurt bij waar nodig. Als een model niet presteert, trek je het terug.
-
Jij laat het team data scientists groeien. Je coacht, begeleidt en beoordeelt het team via 1-op-1's, ontwikkelplannen en functioneringsgesprekken. Je zorgt dat iedereen een eigen specialisatie heeft én voldoende context in aangrenzende domeinen om mee te denken, te reviewen en in te vallen.
-
Jij vertaalt business-vragen naar realistische trajecten. Je werkt nauw samen met de Product Lead T&O en business stakeholders om scope, prioriteit en verwachtingen helder te houden. Je schat kans van slagen en doorlooptijd realistisch in, zodat het team focust op wat echt waarde oplevert.
-
Een salaris tussen €5.000 en €7.000 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring.
-
25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
-
Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
-
Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academy, goede tools en ruimte om te blijven leren.
-
Een team waarin domeinkennis en technische diepgang samenkomen. Samen met de netbeheerders pakken we netcongestie aan, een probleem met grote maatschappelijke gevolgen waar woningbouw en hele regio's op vastlopen. Dat is waar je aan meewerkt.
-
Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, evalueren en in productie zetten van data science modellen, niet alleen met experimenteren.
-
Je schrijft productieklare Python en bent gewend aan de volledige lifecycle: van experiment en ontwikkeling tot monitoring en verbetering.
-
Je hebt ervaring met timeseries data en voorspellingsmodellen.
-
Je hebt data scientists of een klein technisch team begeleid en weet hoe je mensen laat groeien door coaching, feedback en kennisdeling.
-
Je denkt en werkt op WO-niveau en bent pragmatisch en resultaatgericht: hypotheses snel toetsen, kansloze richtingen tijdig afkappen en werkende oplossingen naar productie brengen.
-
1. Solliciteer op deze vacature.
-
2. Kennismakingsgesprek met Alice (recruiter).
-
3. Eerste gesprek met Dennis (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
-
4. Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een technische casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je een model bouwt of een code review aanpakt.
-
5. Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.
Heb je vragen? Bel of mail 088 020 3012 / [email protected]
