Onze visie? ‘To advance the world through the power of people and Microsoft’. Elke dag zetten onze mensen zich in om met de nieuwste Microsoft-technologie onze klanten te helpen transformeren. Door de combinatie van een brede expertise van onze talentvolle mensen en een enorme passie voor Microsoft kunnen we onze klanten wereldwijd vooruit helpen op technologisch vlak en creëren we geweldige ervaringen & oplossingen
Avanade is een internationaal IT-consultancybedrijf, waarbij mens en IT de krachten bundelen. Je zult jezelf herkennen in de 450 collega’s, maar ook zeker in de 40 andere studenten die jaarlijks stagelopen bij Avanade . We hebben veel passie voor en plezier in het werk dat we verrichten en hechten waarde aan een gezellige sfeer op de werkvloer. Met ontzettend veel talent voor Microsoft-technologie, is Avanade een uniek bedrijf met veel ruimte voor ontwikkeling . J e bent onderdeel van een grote club professionals . Gezamenlijk met de andere stagiaires vorm je een enthousiaste groep & community binnen Avanade . Je kan meedoen aan veel leuke activiteiten zoals kennissessies, koffiemomenten met consultants en werkborrels! Daarnaast bieden we een aantal soft skilltrainingen speciaal voor de groep stagiars en mogelijkheid tot het behalen van een Microsoft certificaat!
Tijdens de opdracht doet de student praktijkervaring op met moderne datatechnologieën, (AI-gestuurde) technieken en uitdagingen uit de echte wereld. Je werkt nauw samen met senior ingenieurs, ontwikkelaars en architecten en krijgt begeleiding gedurende de onderzoeks- en bouwfase.
Afstudeerstage Data & AI | Big Data / Data platform
Wat moet je doen:
Het volgende onderwerp is onze voorgestelde afstudeeropdracht en kan worden aangepast om aan te sluiten bij de interesses en behoeften van de student.
AI gebruiken om datakwaliteit te verhogen
Beschrijving:
In een steeds groeiende digitale wereld is data (bijna) alles. Van het ondersteunen van het bedrijf bij besluitvorming tot het monitoren en threat detecti on van IT-omgevingen.
E en van de aanhoudende problemen in data is de kwaliteit. Er zijn bekende voorvallen waarbij grote bedrijven hun beslissingen baseerden op verkeerde gegevens, wat leidde tot economisch verlies en slechte publiciteit.
In het verleden werden ETL-processen ontworpen om lage kwaliteit of foutieve data te beperken, denk aan scenario's zoals het detecteren van afwijkingen in loggegevens, het valideren van klantrecords in realtime of het identificeren van onvolledige datasets voordat ze in analytische pijplijnen terechtkomen. Dit waren vaak statische oplossingen gebaseerd op bestaande ervaring en met de hoeveelheid ongestructureerde data wordt dit bewerkelijk . Het doel van deze opdracht is te onderzoeken hoe we met AI een snellere/beter/sterkere Data Quality Service (DCS)-aanpak kunnen maken.
Mogelijke onderzoeksvraag:
“Hoe kunnen we AI inzetten om datakwaliteit te verbeteren en afwijzing van data te reduceren , en hoe haalbaar is dit op basis van bestaande wetgeving en technologie?”
Implementeer een proof of concept om de afwijzing van data te rug te dringen zonder menselijke tussenkomst. Aan het einde van de stage levert de student een werkend prototype op dat meetbare verbeteringen in de datakwaliteit aantoont (bijv. lagere foutpercentages, geautomatiseerde detectie van afwijkingen of verbeterde volledigheidsscores).
DaaS, AI, Continuous Delivery, DQS, Databricks , Python/ Pyspark , SQL, governance en organisatorische kennis
