De stageopdracht
Binnen de afdeling F&H ligt een belangrijke optimalisatievraag op het snijvlak van data, inkoop en praktijk. Momenteel is er sprake van mogelijke afwijkingen tussen:
- De vastgelegde ruimtestaat (Excel);
- De beschikbare plattegronden;
- De ingekochte schoonmaakdienstverlening;
- De feitelijke situatie op locatie.
Onderzoek schoonmaak en ruimtedata
De opdracht richt zich op het uitvoeren van een onderzoek naar deze discrepanties (gaps), met als doel het verbeteren van de datakwaliteit en het creëren van een betrouwbare basis voor facilitaire sturing.
Centrale onderzoeksvraag
In hoeverre sluiten de ruimtestaat, plattegronden en de feitelijke situatie op locatie aan op de ingekochte schoonmaakdienstverlening binnen Anton Constandse?
Wat ga je doen?
Tijdens de stage houd je je bezig met:
- het analyseren van de ruimtestaat (Excel) en bijbehorende datasets;
- het koppelen van ruimtestaat aan plattegronden per locatie;
- het uitvoeren van locatiebezoeken ter verificatie van de feitelijke situatie;
- het controleren van ruimtekenmerken (zoals gebruik, oppervlak en vloerafwerking);
- het signaleren en documenteren van afwijkingen tussen administratie en werkelijkheid;
- het analyseren van verschillen tussen ingekochte dienstverlening en ruimtedata;
- het opstellen van een gestructureerde gapanalyse;
- het formuleren van verbetervoorstellen gericht op datakwaliteit en beheer.
De focus ligt nadrukkelijk op analyse en validatie, niet op de uitvoering van schoonmaak.
Daarnaast kan je voor praktijkinzicht –beperkt meedraaien met de facilitaire servicedesk, bijvoorbeeld bij het registreren en beoordelen van meldingen.
Resultaat
Aan het einde van de stage lever je:
- een gecontroleerde en gevalideerde ruimtestaat;
- een gapanalyse waarin minimaal 90–95% van de geselecteerde ruimtes is beoordeeld;
- een overzicht van afwijkingen per locatie of werkeenheid;
- een concreet en onderbouwd adviesrapport met aanbevelingen voor:
- Actualisatie van ruimtedata;
- Verbetering van aansluiting tussen data en inkoop;
- Borging van datakwaliteit in de toekomst.
