We nemen verantwoordelijkheid, tonen lef, blijven leren en maken impact. Samen zetten we ons elke dag in voor toegankelijke en betaalbare zorg voor iedereen.
Als CZ vinden we het essentieel dat al onze verzekerden kwalitatief goede zorg ontvangen, die toegankelijk én betaalbaar is. Dat is een forse uitdaging! Om deze doelstellingen te behalen heeft CZ de ambitie om een data gedreven zorgverzekeraar te zijn. We willen data gedreven oplossingen van kwalitatief hoogstaand niveau maken en door ontwikkelen.
Als Analytics Engineer geef je hier invulling aan door:
-
Het analyseren en combineren van verschillende databronnen om te komen tot een geïntegreerd en betrouwbaar datamodel dat als basis dient voor rapportages en analyses.
-
Het vertalen van bedrijfsprocessen naar schaalbare dimensionele datamodellen volgens de Kimball-methodiek, als fundament voor analytics.
-
Het ontwikkelen van interactieve dashboards in Power BI, zodat stakeholders kunnen beschikken over betrouwbare stuurinformatie.
-
Het samenwerken in multidisciplinaire teams voor het beste resultaat.
-
Het realiseren van de datamodellen in dbt waarbij de brondata wordt verrijkt, gestandaardiseerd en beschikbaar wordt gemaakt voor analyse-doeleinden.
Je werkt in een dynamische omgeving waarin onze klanten verwachten dat we sneller waarde leveren, beter aansluiten bij hun wensen en blijven innoveren en verrassen. Technologie en data spelen hierin een cruciale rol. Daarom werken business en IT steeds intensiever samen in business teams, waarbij de business in de lead is.
Je komt te werken in het Self Service Data Analytics-team van Data&IT binnen TE. Dit team levert een belangrijke bijdrage aan stuurinformatie, zodat ontwikkelteams kunnen groeien in datagedreven sturing. De omgeving is dynamisch, met veel belangen en stakeholders. Je werkt samen met andere analisten, analytics engineers, beheerders en gebruikers. We werken agile/scrum, met tweewekelijkse sprints, refinements, retro’s, sprintplanningen en sprintreviews.
-
Als Analytics Engineer werk je op het snijvlak van data, technologie en business. Je ontwikkelt betrouwbare datamodellen, zorgt voor hoogwaardige datasets en vertaalt complexe informatiebehoeften naar praktische oplossingen voor stakeholders op verschillende niveaus binnen de organisatie.
-
Je bent nieuwsgierig en gaat graag het gesprek aan om tot de beste oplossingen te komen.
- Met jouw scherpe analytische vermogen neem je proactief stappen om processen en klantbeleving continu te verbeteren.
- Je hebt gevoel voor de organisatie en werkt graag samen in multidisciplinaire teams.
-
Je hebt minimaal 1-2 jaar relevante ervaring in het intelligence werkveld en je hebt ervaring met tools als Power BI, SQL, Python, DBT. (PySpark, Databricks, Git / Devops / CI/CD zijn een pré).
-
Kun je een voorbeeld geven van het toepassen van Datamodelleer technieken en hoe je te werk bent gegaan om tot een compleet datamodel te komen (Ontwerp, Realisatie, Tooling).
-
Kun je een situatie beschrijven waarin je complexe data hebt gevisualiseerd voor stakeholders? Ga in op gebruikte tooling en betrokken stakeholders en benoem de grootste uitdaging.
-
Wat doe je als je tijdens een sprint merkt dat je je doelen niet gaat halen? Hoe communiceer je dit met je team?
