Functiedoel
Het initiëren en zelfstandig uitvoeren van hoogwaardig (toegepast) wetenschappelijk onderzoek in data science/AI, met nadruk op technologie en methoden die relevant zijn voor besluitvormingsondersteuning en analyse van grote en heterogene datasets. Hierbij ligt grote nadruk op het vertalen van onderzoeksresultaten naar operationele kansen, besluitvorming en onderwijs.
Plaats in de organisatie en aansturing
- Functioneert hybride: operationele eenheid (inbedding) en DSCE (academische borging).
- Werkt nauw samen met: operators/analisten, (senior) staf, product owners, data engineers, security/privacy stakeholders, en DSCE-onderzoekers/docenten.
- Rapporteert inhoudelijk over onderzoekslijnen aan DSCE en stemt prioriteiten/haalbaarheid af met een aangewezen contactpunt binnen de operationele eenheid.
Taken en verantwoordelijkheden:
1. Initieert en voert wetenschappelijk onderzoek uit (primair)
- Vertaalt operationele vraagstukken naar scherpe onderzoeksdoelen (onderzoeksvragen, hypothesen, methodologie) en vice versa.
- Ontwikkelt en onderhoudt een persoonlijke en/of thematische onderzoekslijn binnen data science/AI met directe operationele relevantie.
- Ontwerpt en voert empirisch onderzoek uit: dataverzameling/curatie, analyse, experimenten, validatie en reproduceerbare verslaglegging.
- Publiceert onderzoeksresultaten (papers, conferenties, technische rapporten) en draagt zorg voor kennisborging binnen DSCE en het Ministerie van Defensie.
2. Verbindt “state-of-the-art” met operationele implementatie
- Maakt academische ontwikkelingen concreet in proof-of-concepts, demonstrators of methodologische adviezen.
- Onderbouwt keuzes t.a.v. toepasbaarheid: robuustheid, betrouwbaarheid, bias/validiteit, uitlegbaarheid, security-by-design, datakwaliteit.
- Adviseert over inzet van data science/AI in (semi-)operationele processen, inclusief randvoorwaarden.
3. Onderwijs, training en kennisoverdracht (secundair)
- Ontwikkelt en verzorgt onderwijs-/trainingsonderdelen (bijv. masterclasses, modules, workshops) voor diverse doelgroepen, waaronder niet-technische operators/analisten.
- Verzorgt heldere uitleg van complexe methoden in toegankelijke taal, inclusief beperkingen, aannames en risico’s.
- Draagt bij aan onderwijsontwikkeling binnen DSCE (lesmateriaal, opdrachten, casuïstiek uit de praktijk, evaluatie/verbetering).
4. Begeleiding en (inhoudelijke) coaching
- Begeleidt MSc-studenten, stagiairs en (waar passend) promovendi op inhoud en methodologie.
- Treedt op als sparringpartner voor teams bij de operationele eenheid (vraagarticulatie, evaluatiekaders, experimentopzet).
5. Stakeholdermanagement en afstemming
- Organiseert structurele afstemming tussen operationele stakeholders en DSCE (prioriteiten, planning, deliverables).
- Bewaakt verwachtingen, scope en kwaliteit; signaleert tijdig afhankelijkheden/risico’s (data-toegang, classificatie, tooling, capaciteit).
- Draagt bij aan consortia/samenwerkingen (academia–overheid–industrie) waar relevant.
