Bouw AI Oplossingen die verder komen dan het experiment
Een RAG-oplossing bouwen die het in een demo goed doet, is te leren. Er een bouwen waar collega's elke dag blind op vertrouwen, is een ander vak. Wat gebeurt er met de kwaliteit als de context verandert? Welke modelkeuze maak je en hoe onderbouw je die? Hoe meet je betrouwbaarheid als er geen labels zijn? Kortom wanneer voegt agentic AI werkelijk iets toe en wanneer is het een dure omweg?
Dat zijn de vragen waar je bij AI Works dagelijks mee bezig bent. AI Works is het programma waarmee we AI toepasbaar maken voor de hele Veldsink Groep. Dat betekent twee dingen tegelijk: toepassingen bouwen die collega's echt gebruiken en daarnaast de standaarden, werkwijzen en infrastructuur neerzetten om AI verantwoord op te schalen.
Met Python, LLM's, RAG en machine learning bouwen we generatieve en voorspellende toepassingen voor onze financiële dienstverlening: AI-assistenten, kennisontsluiting, documentanalyse, speech-to-text, en modellen waarmee we beter voorspellen en efficiënter werken.
Je krijgt daarbij niet altijd een uitgetekend technisch vraagstuk. Je onderzoekt, stelt vragen, maakt keuzes en brengt een oplossing verder: van eerste experiment naar iets dat betrouwbaar, verantwoord en onderhoudbaar in productie draait.
Zo werken we
We werken in sprints van twee weken, maar niet alles ligt vooraf vast. We maken bewust tijd voor onderzoek en experimenten: nieuwe technologie verkennen, kennis delen en ideeën bouwen en testen. Dat is nodig in een vakgebied dat voortdurend verandert.
We vinden het interessanter dat je begrijpt wat er onder de motorkap gebeurt dan dat je ieder framework kunt afvinken. Werk je met Azure OpenAI, LangChain, LangGraph of agentic AI, dan sluit dat mooi aan.
Wat je gaat doen
Samen met data scientists, data engineers, product owners en collega's uit de business:
Wat je meebrengt
Je hoeft niet alles gezien te hebben. De basis moet stevig genoeg zijn om zelf koers te bepalen in een vraagstuk dat nog niet is uitgetekend.
Waar je terechtkomt
Midden in de Veldsink Groep zit onze eigen Data, IT & Development-organisatie met ongeveer 120 collega's. Onze digitale ontwikkeling doen we zelf, wat betekent dat je direct samenwerkt met andere technische disciplines en dicht zit op de mensen die je oplossingen gebruiken. Geen leverancier ertussen, geen ticket dat drie afdelingen verderop belandt.
Veldsink begon als familiebedrijf en dat merk je nog steeds: korte lijnen, makkelijk bij elkaar binnenlopen, elkaar kennen. Onze thuisbasis is Nuenen. Thuiswerken kan, maar voor sommige vraagstukken werkt een whiteboard nu eenmaal beter dan nog een Teams-call.
Wat we bieden
Meer weten?
We willen binnen financiële dienstverlening vooroplopen met AI die werkt, verantwoord is en effectief gebruikt wordt. Daar kunnen we veel meer over vertellen dan we in deze tekst kwijt kunnen.
Benieuwd wat er achter AI Works zit? Reageer op de vacature of neem contact met mij op. We geven je graag een kijkje in de keuken: onze technische omgeving en de vraagstukken waar we nu aan werken.
Acquisitie wordt niet op prijs gesteld.
