Tijdens boorwerkzaamheden worden continu grote hoeveelheden sensordata verzameld, zoals diepte, druk, helling en rotatiesnelheid. Maar hoe herken je op tijd wanneer er iets niet klopt? Tijdens deze stage ontwikkel je een slim waarschuwings- en afwijkingsdetectiesysteem dat realtime MWD-data analyseert en afwijkingen automatisch signaleert. Je combineert softwareontwikkeling, data-analyse en slimme detectietechnieken om ruwe meetgegevens om te zetten in bruikbare inzichten voor operators. Het resultaat is een prototype dat waarschuwingen zichtbaar maakt op zowel de boorinstallatie als binnen ons dataplatform ROAK.
Tijdens deze stage ga je onder andere:
- Analyseren welke data beschikbaar is binnen bestaande MWD-systemen
- Onderzoeken welke afwijkingen, risico's en foutscenario's tijdens boorwerkzaamheden kunnen optreden
- Functionele eisen opstellen voor een waarschuwingssysteem
- Methoden ontwikkelen voor het detecteren van ontbrekende, afwijkende of verdachte meetwaarden
- Experimenteren met technieken zoals business rules, statistische analyses, trendanalyses en eventueel machine learning
- Een softwareprototype ontwikkelen dat realtime waarschuwingen genereert
- Visualisaties en meldingen ontwerpen voor zowel de boorinterface als ROAK (ons dataplatform)
- Samenwerken met collega's van R&D, softwareontwikkeling en data-engineering
